Comparar o processamento de dados entre os recursos de relatório do Adobe Analytics e do CJA

Entender as diferenças no processamento de dados para os vários recursos de relatório pode ser útil para compreender quais métricas estão disponíveis, onde e por que elas podem ser diferentes.

Por exemplo, como “visitas” como uma métrica no Adobe Analytics é definida no momento do processamento de dados, e “sessões” como uma métrica no CJA é calculada no momento do relatório, as duas métricas podem diferir com base nas regras usadas para a definição da sessão na exibição de dados do CJA.

Além disso, visitas e sessões como uma métrica não estão disponíveis em conjuntos de dados criados pelo Conector de origem do Analytics e, portanto, seriam necessárias para definir a sessão na lógica de consulta para fazer comparações.

Terminologia

A tabela abaixo define a terminologia dos diferentes tipos de lógica de processamento que são aplicados ao Adobe Analytics e ao CJA:

Termo Definição Notas
Lógica de tempo de processamento Lógica que é executada quando os dados estão sendo processados, antes de ser armazenada para fins de relatório e análise. Essa lógica é “embutida” em dados históricos e geralmente não pode ser facilmente alterada.
Lógica de tempo do relatório Lógica que é executada no momento em que um relatório é executado. Essa lógica pode ser aplicada aos dados futuros e históricos no tempo de execução do relatório de maneira não destrutiva.
Lógica de nível de ocorrência Lógica aplicada em nível de linha por linha. Exemplos: Regras de processamento, VISTA, determinadas regras de canal de marketing.
Lógica de nível de visita Lógica aplicada no nível da visita. Exemplos: definição de visita e sessão.
Lógica em nível de visitante Lógica aplicada no nível do visitante. Exemplo: compilação de visitantes entre dispositivos/canais.
Lógica do segmento (filtro) Avaliação de regras de segmento de ocorrência/visita/visitante (evento/sessão/pessoa) (filtro). Exemplo: pessoas que compraram sapatos vermelhos.
Métricas calculadas Avaliação de métricas personalizadas criadas pelo cliente que podem ser baseadas em fórmulas complexas, incluindo segmentos e filtros. Exemplo: número de pessoas que compraram sapatos vermelhos.
Lógica de atribuição Lógica para calcular atribuição. Exemplo: persistência do eVar.

Com o tempo, a Adobe Analytics e agora o Customer Journey Analytics melhoraram a flexibilidade ao permitir que a lógica de dados em nível de visita e de visitante seja executada no tempo de execução do relatório.

Tipos de processamento de dados

As etapas de processamento de dados executadas para o Adobe Analytics e o CJA e o tempo dessas etapas variam de recurso a recurso do Analytics. A tabela abaixo fornece um resumo dos tipos de processamento de dados para cada recurso do Analytics e quando o processamento de dados é aplicado.

Recurso do Analytics Aplicado no momento do processamento Aplicado no momento do relatório Não disponível Notas
Relatórios do Core AA
(sem incluir o Attribution IQ ou conjuntos de relatórios virtuais com processamento de tempo de relatório)
  • Lógica de segmento
  • Métricas calculadas
  • Análise entre dispositivos (consulte a observação)
  • O CDA exige o uso de conjuntos de relatórios virtuais com processamento de tempo de relatório.
  • As “Regras de canal de marketing no nível da visita” incluem o seguinte: É a primeira página da visita, Substituir canal de último contato e Expiração de canal de marketing. (Consulte a documentação.)
Data Warehouse do Core AA
  • Regras de processamento
  • Regras VISTA
  • Regras de canal de marketing no nível da ocorrência
  • Regras de canal de marketing no nível da visita
  • Definição de visita
  • Lógica de atribuição
  • Lógica de segmento
  • Métricas calculadas
  • Análise entre dispositivos
Feeds de dados do Core AA
  • Regras de processamento
  • Regras VISTA
  • Regras de canal de marketing no nível da ocorrência
  • Regras de canal de marketing no nível da visita
  • Definição de visita (campo visitnum)
  • Lógica de atribuição (em colunas de publicação)
  • Lógica de segmento
  • Métricas calculadas
  • Análise entre dispositivos
  • Os mapeamentos de ID para determinadas colunas relacionadas ao canal de marketing em feeds de dados não são incluídos nos feeds de dados. (Consulte a documentação do feed de dados.)
Livestream do Core AA
  • Regras de processamento
  • Regras VISTA
    • Regras de canal de marketing no nível da ocorrência
    • Regras de canal de marketing no nível da visita
    • Lógica da visita
    • Lógica de atribuição
    • Lógica de segmento
    • Métricas calculadas
    • Análise entre dispositivos
    Attribution IQ do Core AA
    • Regras de processamento
    • Regras VISTA
    • Definição de visita (consulte a observação)
    • Análise entre dispositivos (consulte a observação)
    • Regras de canal de marketing no nível de ocorrência (consulte a observação)
    • Regras de canal de marketing no nível da visita (consulte a observação) Lógica de atribuição
    • Lógica de segmento
    • Métricas calculadas
    • O CDA exige o uso de conjuntos de relatórios virtuais com processamento de tempo de relatório.
    • O Attribution IQ no Core Analytics usa canais de marketing que são totalmente derivados no momento do relatório (ou seja, valores médios derivados).
    • O Attribution IQ usa uma definição de visita de tempo de processamento, exceto quando usada em um VRS de processamento de tempo de relatório.
    Conjuntos de relatórios virtuais do Core AA com processamento de tempo do relatório (VRS RTP)
    • Definição de visita
    • Lógica de atribuição
    • Lógica de segmento
    • Métricas calculadas
    • Outras configurações de VRS RTP
    • Regras de canal de marketing no nível da ocorrência
    • Regras de canal de marketing no nível da visita
    Conjunto de dados com base no Conector de origem do Analytics no data lake da AEP
    • Regras de processamento
    • Regras VISTA
    • Regras de canal de marketing no nível da ocorrência
    • Compilação em campo (consulte a observação)
    • Deve aplicar sua própria lógica de filtro e métricas calculadas
    • A compilação em campo cria um conjunto de dados compilado separado, além do conjunto criado pelo Conector de origem do Analytics.
    Relatórios do Customer Journey Analytics
    • Definição de sessão
    • Configurações de visualização de dados
    • Lógica de atribuição
    • Métricas calculadas
    • Lógica de filtro
    • Regras de canal de marketing no nível da visita
    • Deve usar um conjunto de dados compilado para aproveitar a compilação em campo.

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