Adobe Analytics 使用者的 CJA 使用指南

如果您的組織開始使用 Customer Journey Analytics( CJA),您可能會注意到傳統分析和 CJA 之間的一些相似點和差異。 本頁面旨在說明這些差異,以幫助您的組織適應新的實施和報告工作流程。 本頁面還提供了有關新概念的更多資源,以及進一步的步驟,讓您作為分析師的旅途更輕鬆、更成功。

CJA 中的幾項功能都經過重新命名和重新設計,以符合行業標準。 部分更新用語包括區段、虛擬報表套裝、分類、客戶屬性和容器名稱。 eVars 和 props 的局限性已不復存在,而是支援靈活的自訂維度和量度。

沒有變動的內容

在報告方面,您熟悉的許多內容都沒有改變。

  • 你仍然可以利用 Analysis Workspace 的強大功能來分析資料。 工作區與傳統 Adobe Analytics 的工作區一樣。
  • 相同版本的 Adobe Analytics 儀表板適用,且在 CJA 和傳統分析之間運作類似。
  • Report Builder 具有新介面,並在MS Windows、MacOS和Excel的Web版本上運行。 (在此版本的 Report Builder 之前,除非在 VMware 上運行,否則無法在 Mac 上使用。) 此版本尚不支援傳統 AA 資料請求。

報告的變動

您可以存取更多要分析的跨通道資料。 例如,您可以建立一個工作區項目來分析多個通道的效能,前提是這些資料集由您的組織攝取,並包含在 CJA 使用的資料視圖中 (請參閱下面的「資料體系結構的變動」)。

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資料架構的變動

CJA 從 Adobe Experience Platform 獲取資料。 Experience Platform 可讓您集中並標準化來自任何系統或通道的客戶資料和內容,並應用資料科學和機器學習來改進個性化體驗的設計和交付。

Experience Platform 中的客戶資料以資料集形式儲存,資料集含有結構描述和資料批次。 如需有關 Platform 的詳細資訊,請參閱 Adobe Experience Platform 架構概覽

您的 CJA 管理員會建立至 Experience Platform 內資料集的連接。 然後他們會使用這些連接來建置資料視圖。 資料視圖在概念上與虛擬報告套裝相似,是 CJA 報告的基礎。 由於 Experience Platform 會從是所有報告資料取得來源,因此報告套裝不再以資料容器存在。

通過連接,分析管理員可以將來自 Adobe Experience Platform 的資料集整合到 CJA 中,包括在以下視頻中:

Adobe 提供了多種將資料導入 Adobe Experience Platform 的方法,包括通過 Adobe Analytics 源連接器或 Web SDK 的報告套裝資料。 來自多個報告套裝的現有實現可以組合為 Experience Platform。 基於這些資料集的連接和資料視圖可以合併先前存在於單獨報告套裝中的資料。

虛擬報告套裝概念的變動

資料視圖運用現有的虛擬報表套裝概念,並將其擴展以啟用透過連接使資料成為可用的其他控制項。 這些變動使一般設定 (如時區和工作階段超時間隔) 成為可設定且具有追溯性。 也可以在報告或資料視圖級別上自定義個別變數設定,如屬性和到期。 這些設定為不具損害性且可追溯。

請注意,右上方的報告套裝選擇器現在允許您從可用資料視圖中進行選擇:

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參閱資料視圖的使用案例,了解這個概念的更多資訊。

eVars 和 props概念的變動

Customer Journey Analytics 中不再使用 Adobe Analytics 舊版本的 eVar、prop 和事件概念。 在 Adobe Analytics 中,eVars 和 props 會儲存內容、客戶、活動等的描述。 而事件會計數營收、訂閱或生成的潛在客戶等。 Customer Journey Analytics 保留了這兩種類型的資料,並且您能以相同的方式存取這些資料 — 分別從 Analysis Workspace 的左滑軌、在維度或量度下存取。

在 CJA 中,提供無限的結構描述元素,包括維度、量度和清單欄位。 這些元素對應到無限結構描述元素,包括 Experience Platform 中的維度、量度和清單欄位。 在 Adobe Analytics 處理規則後套用的所有瀏覽和屬性設定,現在都會在 Customer Journey Analytics 中在查詢時套用。

使用這項靈活性,您可能會遇到這樣的情況:單一結構描述欄位既可用作維度又可用作量度,以支援不同的追蹤需求。

區段概念的變動

Adobe 已將「區段」部分重新命名為「篩選器」,以更能與行業標準保持一致、更易於區分 Adobe Experience Platform 區段。

Customer Journey Analytics 不再使用 eVars、props 或事件,而是使用這些已對應至的 Experience Platform 結構描述欄位名稱。 此變動意味著,Adobe Analytics 現有區段完全與 Customer Journey Analytics 不相容。 如果要將現有 Adobe Analytics 區段移至 Customer Journey Analytics,請參閱以下視頻:

雖然您尚不能從 Customer Journey Analytics 共用或發佈篩選器 (區段) 至 Experience Platform 統一設定檔,但此功能正在開發中。

除了區段概念有變動,區段容器也已更新。

  • 「點擊」容器現在是「事件」容器。 「事件」容器可讓您根據頁面檢視/點擊來劃分訪客的資料。
  • 「瀏覽」容器現在是「工作階段」容器。 「工作階段」容器可讓您識別特定工作階段的頁面互動、促銷活動或轉換。
  • 「訪客」容器現在是「人員」容器。 「人員」容器包含指定時間段內訪客的每個工作階段和事件。

計算量度概念的變動

計算量度在傳統分析和 CJA 之間的名稱類似。 但是,Customer Journey Analytics 不再使用 eVars、props 或事件,而是使用任何 Experience Platform 結構描述元素。 這項根本變動意味著,現有計算量度完全與 Customer Journey Analytics 不相容。 如果要將現有 Adobe Analytics 計算量度移至 Customer Journey Analytics,請參閱以下視頻:

變數屬性和過期設定的變動

Customer Journey Analytics 在報告時會套用所有變數設定,包括屬性和過期。 這些設定現在位於資料視圖中,並且某些變數設定 (如屬性) 可以在工作區專案中變動。

在相同資料視圖中,相同變數可以有多個版本。 例如,您可以有一個追蹤程式碼維度,該維度會在 30 天後過期,另一個維度會在工作階段結束時過期。 這兩個追蹤程式碼都使用相同的來源資料,但使用不同的屬性設定。

您也可根據相同連接有多個資料視圖。 例如,您可以有一個工作階段超時 30 分鐘的資料視圖,另一個工作時段超時 15 分鐘的資料視圖。 兩個資料視圖都顯示在右上部選擇器中,因此您可以在兩個之間無縫轉換。

分類概念的變動

「分類」現在稱為「查詢資料集」。 查詢資料集是用來查詢在事件或設定檔資料中找到的數值或索引鍵。 例如,您可以上傳將事件資料中的數值 ID 對應至產品名稱的查詢資料。 參閱將帳戶層級資料新增為查詢資料集的範例使用案例。

客戶屬性概念的變動

「客戶屬性」現在稱為「設定檔資料集」。 設定檔資料集包含套用於事件資料中的訪客、使用者或客戶的資料。 例如,這可讓您上傳有關客戶的 CRM 資料。 您可以挑選要包含的人員 ID。 Experience Platform 中定義的每個資料集有其自己一組已定義的一或多名人員 ID。

Adobe 如何識別訪客的變動

CJA 將識別的概念擴展到 ECID 之外,以包括要使用的任何 ID,包括客戶 ID、Cookie ID、縫合 ID、使用者 ID、追蹤程式碼等。 跨資料集使用通用命名空間 ID,或使用跨管道分析,可幫助將不同資料集的人們連結在一起。 任何在 CJA 中設定工作區專案的使用者都必須了解跨資料集使用的 ID。 請參閱以下視頻特別顯示在 CJA 中的識別使用:

低流量維度項目概念的變動

在傳統 Adobe Analytics 中,接收太多唯一值的變數會開始將維度項目貯在低流量下。 CJA 對高基數欄位的限制較少。 對報告體系結構的變動,可讓 Analysis Workspace 能夠報告許多更獨特的維度項目。 請參閱長尾有關 CJA 如何為具有許多唯一值的維度最佳化報告的詳細資訊。

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