Hur stygn fungerar

Stitching gör att minst två omgångar av data i en given datauppsättning används:

  • Livestning: försöker sammanfoga varje träff (händelse) när den kommer in. Träffar från enheter som är"nya" i datauppsättningen (som aldrig har autentiserats) sammanfogas vanligtvis inte på den här nivån. Träffar från enheter som redan känns igen sammanfogas omedelbart.

  • Spela upp sammanfogning:"repriser" data baserat på unika identifierare (tillfälliga ID:n) som den har lärt sig. På den här scenen sammanfogas träffar från tidigare okända enheter (beständiga ID:n) (till tillfälliga ID:n). Adobe har två repriser:

    • Dagligen: Data spelas upp varje dag med ett 24-timmarsfönster. Det här alternativet har en fördel som innebär att repriser är mycket oftare, men oautentiserade besökare måste autentisera samma dag som de besöker webbplatsen.
    • Vecka: Data spelas upp en gång i veckan med ett 7-dagars uppslagsfönster. Det här alternativet ger en fördel som gör att oautentiserade sessioner kan autentiseras mycket lättare. Ej sammanfogade data som är mindre än en vecka gamla bearbetas dock inte om förrän nästa veckovisa uppspelning.
  • Integritet (valfritt): När sekretessrelaterade förfrågningar tas emot, förutom att den begärda identiteten tas bort, måste alla sammanslagningar av den identiteten i oautentiserade händelser ångras.

Data utanför uppslagsfönstret spelas inte upp igen. En besökare måste autentisera sig inom ett visst fönster för att kunna identifiera ett oautentiserat besök och ett autentiserat besök tillsammans. När en enhet känns igen är den sydd från den punkten framåt.

Steg 1: Liveutjämning

Livestutlösare försöker sammanfoga varje händelse när den samlas till kända enheter och kanaler. Titta på följande exempel där Bob spelar in olika händelser som en del av en händelsedatamängd.

Data så som de visas den dag de samlas in:

Händelse
Tidsstämpel
Beständigt ID (cookie-ID)
Transient ID (inloggnings-ID)
Stitched ID (after live stitch)
1
2023-05-12 12:01
246 Högerpil
-
246
2
2023-05-12 12:02
246
Bob Högerpil
Bob
3
2023-05-12
246
Bob Högerpil
Bob Pil nedåt
4
2023-05-12 12:04
246
-
Bob
5
2023-05-12
246
Bob Högerpil
Bob Pil nedåt
6
2023-05-12
246
-
Bob
7
2023-05-12
246
Bob Högerpil
Bob
8
2023-05-12
3579 Högerpil
-
3579
9
2023-05-12
3579 Högerpil
-
3579
10
2023-05-12 12:02
81911 Högerpil
-
81911
11
2023-05-12
81911
Bob Högerpil
Bob Pil nedåt
12
2023-05-12 12:
81911
-
Bob
3 enheter
4 personer:
246, Bob, 3579, 81911

Både oautentiserade och autentiserade händelser på nya enheter räknas som separata personer (tillfälligt). Oautentiserade händelser på identifierade enheter sammanfogas live.

Attribution fungerar när den identifierande anpassade variabeln binder till en enhet. I exemplet ovan är alla händelser utom händelserna 1, 8, 9 och 10 direktsammanfogade (de använder alla Bob identifierare). Live stitching 'resolves' the stitched ID for event 4, 6 and 12.

Fördröjda data (data med en tidsstämpel som är över 24 timmar gamla) hanteras enligt principen"bästa insats", samtidigt som sammanslagningen av aktuella data prioriteras för högsta kvalitet.

Steg 2: Spela upp sammanfogning igen

Med regelbundna intervall (en gång i veckan eller en gång om dagen, beroende på vilket fönster som valts) beräknas historiska data om baserat på enheter som nu känns igen. Om en enhet till att börja med skickar data utan att vara autentiserad och sedan loggar in, kopplas de oautentiserade händelserna om till rätt person. Följande tabell representerar samma data som ovan, men visar olika tal baserat på hur data spelas upp.

Samma data efter replay:

Händelse
Tidsstämpel
Beständigt ID (cookie-ID)
Transient ID (inloggnings-ID)
Stitched ID (after live stitch)
Stitched ID (after replay)
1
2023-05-12 12:01
246
-
246
Bob
2
2023-05-12 12:02
246
Bob Högerpil
Bob
Bob Pil upp
3
2023-05-12
246
Bob Högerpil
Bob Pil nedåt
Bob
4
2023-05-12 12:04
246
-
Bob
Bob
5
2023-05-12
246
Bob Högerpil
Bob Pil nedåt
Bob
6
2023-05-12
246
-
Bob
Bob
7
2023-05-12
246
Bob Högerpil
Bob
Bob
8
2023-05-12
3579 Högerpil
-
3579
3579
9
2023-05-12
3579 Högerpil
-
3579
3579
10
2023-05-12 12:02
81911
-
81911
Bob
11
2023-05-12
81911
Bob Högerpil
Bob Pil nedåt
Bob Pil upp
12
2023-05-12 12:
81911
-
Bob
Bob
3 enheter
4 personer:
246, Bob, 3579, 81911
2 personer:
Bob, 3579

Attribution fungerar när den identifierande anpassade variabeln binder till en enhet. I exemplet ovan sammanfogas händelse 1 och 10 som ett resultat av repriser, vilket innebär att endast händelse 8 och 9 upphör att sammanfogas. Och minska personmåttet (kumulativt) till 2.

Steg 3: Begäran om sekretess

När du tar emot en sekretessförfrågan tas raden med den ursprungliga användarinformationen bort, tillsammans med eventuella sammanfogade ID:n som innehåller samma personinformation. Följande tabell representerar samma data som ovan, men visar vilken effekt en sekretessförfrågan för Bob har på data efter att de har bearbetats. Raderna där Bob autentiserades tas bort (2, 3, 5, 7 och 11) tillsammans med Bob tas bort som ett tillfälligt ID för andra rader.

Samma data efter en begäran om sekretess för Bob:

Händelse
Tidsstämpel
Beständigt ID (cookie-ID)
Transient ID (inloggnings-ID)
Stitched ID (after live stitch)
Stitched ID (after replay)
Transient ID (inloggnings-ID)
Stitched ID (after privacy request)
1
2023-05-12 12:01
246
-
246
Bob
-
246
2
2023-05-12 12:02
246
Bob Högerpil
Bob
Bob Pil upp
246
3
2023-05-12
246
Bob Högerpil
Bob Pil nedåt
Bob
246
4
2023-05-12 12:04
246
-
Bob
Bob
-
246
5
2023-05-12
246
Bob Högerpil
Bob Pil nedåt
Bob
246
6
2023-05-12
246
-
Bob
Bob
-
246
7
2023-05-12
246
Bob Högerpil
Bob
Bob
246
8
2023-05-12
3579 Högerpil
-
3579
3579
-
3579
9
2023-05-12
3579 Högerpil
-
3579
3579
-
3579
10
2023-05-12 12:02
81911
-
81911
Bob
-
81911
11
2023-05-12
81911
Bob Högerpil
Bob Pil nedåt
Bob Pil upp
81911
12
2023-05-12 12:
81911
-
Bob
Bob
-
81911
3 enheter
4 personer:
246, Bob, 3579, 81911
2 personer:
Bob, 3579
3 personer:
246, 3579, 8191

Sammanfattning

  • Med Stitching sammanfogas händelser omedelbart från kända enheter, men du kan inte omedelbart sammanfoga händelser från nya eller okända enheter.
  • Data spelas upp med jämna mellanrum och ändrar historiska data i anslutningen baserat på enheter som den har lärt sig identifiera.
  • Liveutläggning och repriser utförs på en datauppsättning. Resultatet är en ny utökad datauppsättning som är bättre lämpad att användas när den kombineras med andra datauppsättningar (till exempel callcenter-data) för att utföra flerkanalsanalys.
  • Sekretessförfrågningar tar bort identiteter som har spridit sig till oautentiserade rader.
recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79