常见问题解答

如何使用跨渠道分析 (CCA) 了解用户如何从一个渠道转移到另一个渠道?

您可以使用包含“数据集 ID”维度的流量可视化图表。

  1. 登录 analytics.adobe.com 并创建一个空白的工作区项目。
  2. 单击左侧的“可视化图表”选项卡,然后将流量可视化图表拖到右侧的画布上。
  3. 单击左侧的“组件”选项卡,然后将“数据集ID”维度拖动到标有“Dimension或项目”的中心位置。
  4. 此流量报表是交互式的。单击任意值可将流量展开到后续或之前的页面。使用右键单击菜单可展开或折叠列。此外,还可以在同一流量报表中使用不同的维度。

如果要重命名“数据集 ID”维度项,可使用查找数据集。

CCA 为访客重新生成键值的回顾时间范围是多久?

重新生成键值的回顾时间范围取决于您所需的数据重播频率。例如,如果将CCA设置为每周重播一次数据,则重新生成键值的回顾时间范围为7天。 如果将CCA设置为每天重播一次数据,则重新生成键值的回顾时间范围为一天。

如何处理共享设备?

在某些情况下,可能有多个人从同一设备登录。 例如,在家中使用共享设备,在图书馆中使用共享 PC,或在零售商店中使用自助终端。

临时 ID 会覆盖永久 ID,因此共享设备会被视为单独的人员(即使来自于同一设备也是如此)。

CCA如何处理单个用户拥有多个永久ID的情况?

在某些情况下,单个用户可以与许多永久ID关联。 例如,经常清除浏览器 Cookie 的用户或使用浏览器私人/隐身模式的用户便会出现这种情况。

永久 ID 的数量与临时 ID 的使用无关。单个用户可以属于任意数量的设备,而不会影响 CCA 跨设备拼合的功能。

在与客户经理联系并提供所需信息后,已重新生成键值的数据集需要多长时间才可用?

在启用跨渠道分析后,大约一周即可进行实时拼合。Adobe后,可以执行跨渠道分析。 回填可用性取决于现有数据的数量。小型数据集(每日的事件数量少于 100 万)通常需要几天时间,而大型数据集(每日的事件数量为 10 亿)可能需要一周或更长时间。

跨设备分析(传统Analytics中的一项功能)与跨渠道分析之间有何区别?

跨设备分析 是特定于传统Adobe Analytics的一项功能,可让您了解用户如何跨设备运行。 它提供了两个工作流,用于将设备数据链接在一起:基于字段的拼合和设备图。

跨渠道分析 是CJA特有的一项功能,可让您了解用户如何跨设备和渠道运行。 它可重新生成数据集的人员ID键值,从而使该数据集能够与其他数据集无缝组合。 此功能的设计方式与CDA基于字段的拼合类似,但是其实施方式与传统Analytics和CJA之间不同的数据架构有所不同。

跨渠道分析如何处理 GDPR 和 CCPA 请求?

Adobe 将根据当地和国际法规处理 GDPR 和 CCPA 请求。Adobe 提供了 Adobe Experience Platform 隐私服务来提交数据访问和删除请求。这些请求同时适用于原始数据集和已重新生成键值的数据集。

如果一个或多个事件中的永久 ID 字段为空,会发生什么情况?

如果在使用基于字段的拼合功能进行拼合的数据集内,某个事件的 Persistent ID 字段为空,CCA 会通过以下两种方式之一填充该事件的 Stitched ID

  • 如果 Transient ID 字段不为空,CCA 将使用 Transient ID 中的值作为 Stitched ID
  • 如果 Transient ID 字段为空,CCA 还会将 Stitched ID 保留为空。在这种情况下, Persistent ID, Transient IDStitched ID 全部为空。 这些类型的事件将通过拼合的数据集(其中 Stitched ID 被选为 Person ID.

与 CJA 未拼合数据集内的类似指标和传统 Adobe Analytics 相比,CJA 拼合数据集中的指标如何?

CJA 中的某些指标与传统 Analytics 中的指标相似,但其他指标则大不相同,具体取决于您要比较的内容。下表比较了几个常见的指标:

CJA 拼合数据 CJA 未拼合数据 传统 Adobe Analytics 带 CDA 的 Analytics Ultimate
人员数 = 不同 Person ID 的数量,其中 Stitched ID 被选定为 Person ID人员数 可能高于或低于传统 Adobe Analytics 中的​独特访客数,具体取决于拼合过程的结果。 人员数 = 不同 Person ID 的数量(根据选定为 Person ID 的列)。人员 Adobe源连接器数据集中的 独特访客 在传统Adobe Analytics中,如果 endUserIDs._experience.aaid.id 选择为 Person ID 在CJA中。 独特访客 = 不同访客 ID 的数量。独特访客 可能与非重复项的计数不同 ECID s. 请参阅人员数
会话:根据CJA数据视图中的会话设置定义。 拼合过程可能将来自多个设备的各个会话组合成单个会话。 会话:根据CJA数据视图中指定的会话设置定义。 访问数:请参阅访问数 访问次数:根据 CDA虚拟报表包.
事件数 = CJA 中已拼合数据的行数。此量度通常接近 发生次数 传统Adobe Analytics。 但是,请注意上面关于带有空白 Persistent ID 的行的常见问题解答。 事件数 = CJA 中未拼合数据的行数。此量度通常接近 发生次数 传统Adobe Analytics。 但是,请注意,如果有任何事件包含空白 Person ID 在Experience Platform数据湖中的未拼合数据中,CJA中不包含这些事件。 发生次数:请参阅发生次数 发生次数:请参阅发生次数

其他量度在CJA和传统Adobe Analytics中可以类似。 例如,Adobe Analytics的总计数 自定义事件 传统Adobe Analytics和CJA(无论是拼合还是未拼合)的1-100量级通常具有可比性。 功能差异)(例如,与传统Adobe Analytics相比,CJA中的事件重复数据删除可能会导致两个产品之间出现差异。

CCA 能否使用身份映射字段?

否,CCA当前不能使用身份映射字段。

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