常见问题解答

如何使用跨渠道分析 (CCA) 了解用户如何从一个渠道转移到另一个渠道?

您可以使用包含“数据集 ID”维度的流量可视化图表。

  1. 登录 analytics.adobe.com 并创建一个空白的工作区项目。
  2. 单击左侧的“可视化图表”选项卡,然后将流量可视化图表拖到右侧的画布上。
  3. 单击左侧的“组件”选项卡,然后将“数据集 ID”维度拖到标记为“维度或项目”的中心位置。
  4. 此流量报表是交互式的。单击任意值可将流量展开到后续或之前的页面。使用右键单击菜单可展开或折叠列。此外,还可以在同一流量报表中使用不同的维度。

如果要重命名“数据集 ID”维度项,可使用查找数据集。

CCA 为访客重新生成键值的回顾时间范围是多久?

重新生成键值的回顾时间范围取决于您所需的数据重播频率。例如,如果将 CCA 设置为每周重播一次数据,则重新生成键值的回顾时间范围为 7 天。如果将 CCA 设置为每天重播一次数据,则重新生成键值的回顾时间范围为 1 天。

如何处理共享设备?

在某些情况下,可能有多个用户从同一设备登录。例如,在家中使用共享设备,在图书馆中使用共享 PC,或在零售商店中使用自助终端。

临时 ID 会覆盖永久 ID,因此共享设备会被视为单独的人员(即使来自于同一设备也是如此)。

CCA 如何处理一人拥有大量永久 ID 的情况?

在某些情况下,单个用户可能会与大量永久 ID 相关联。例如,经常清除浏览器 Cookie 的用户或使用浏览器私人/隐身模式的用户便会出现这种情况。

永久 ID 的数量与临时 ID 的使用无关。单个用户可以属于任意数量的设备,而不会影响 CCA 跨设备拼合的功能。

在与客户经理联系并提供所需信息后,已重新生成键值的数据集需要多长时间才可用?

在 Adobe 启用跨渠道分析后,大约需要 1 周才能进行实时拼合。回填可用性取决于现有数据的数量。小型数据集(每日的事件数量少于 100 万)通常需要几天时间,而大型数据集(每日的事件数量为 10 亿)可能需要一周或更长时间。

跨渠道分析如何处理 GDPR 和 CCPA 请求?

Adobe 将根据当地和国际法规处理 GDPR 和 CCPA 请求。Adobe 提供了 Adobe Experience Platform 隐私服务来提交数据访问和删除请求。这些请求同时适用于原始数据集和已重新生成键值的数据集。

如果一个或多个事件中的永久 ID 字段为空,会发生什么情况?

如果在使用基于字段的拼合功能进行拼合的数据集内,某个事件的 Persistent ID 字段为空,CCA 会通过以下两种方式之一填充该事件的 Stitched ID

  • 如果 Transient ID 字段不为空,CCA 将使用 Transient ID 中的值作为 Stitched ID
  • 如果 Transient ID 字段为空,CCA 还会将 Stitched ID 保留为空。在这种情况下,Persistent IDTransient IDStitched ID 在此事件上将全部为空。如果在正拼合的数据集内,Stitched ID 被选定为 Person ID,则在使用该数据集的任何 CJA 连接中,会从 CJA 中删除此类事件。

与 CJA 未拼合数据集内的类似指标和传统 Adobe Analytics 相比,CJA 拼合数据集中的指标如何?

CJA 中的某些指标与传统 Analytics 中的指标相似,但其他指标则大不相同,具体取决于您要比较的内容。下表比较了几个常见的指标:

CJA 拼合数据 CJA 未拼合数据 传统 Adobe Analytics 带 CDA 的 Analytics Ultimate
人员数 = 不同 Person ID 的数量,其中 Stitched ID 被选定为 Person ID人员数 可能高于或低于传统 Adobe Analytics 中的​独特访客数,具体取决于拼合过程的结果。 人员数 = 不同 Person ID 的数量(根据选定为 Person ID 的列)。如果在 CJA 中,endUserIDs. _experience. aaid.id 被选定为 Person ID,Adobe Analytics 连接器 (ADC) 数据集中的​人员​将等于传统 Adobe Analytics 中的​独特访客数 独特访客 = 不同访客 ID 的数量。请注意,独特访客数​可能与不同 ECID 的数量不相同。 请参阅人员数
会话:根据 CJA 数据视图中指定的会话流程设置而定义。拼合过程可能将来自多个设备的各个会话组合成单个会话。 会话:根据 CJA 数据视图中指定的会话流程设置而定义。 访问数:请参阅访问数 访问数:根据 CDA 虚拟报表包中指定的会话流程设置而定义。
事件数 = CJA 中已拼合数据的行数。通常,在传统 Adobe Analytics 中,该值应该接近​发生次数。但是,请注意上面关于带有空白 Persistent ID 的行的常见问题解答。 事件数 = CJA 中未拼合数据的行数。通常,在传统 Adobe Analytics 中,该值应该接近​发生次数。但请注意,如果任何事件在 AEP 数据湖内的未拼合数据中有空白 Person ID,这些事件将被从 CJA 中删除(不包括在内)。 发生次数:请参阅发生次数 发生次数:请参阅发生次数

CJA 和传统 Adobe Analytics 中的其他指标可能类似。例如,Adobe Analytics 自定义事件(事件 1-100)的总数在传统 Adobe Analytics 和 CJA(无论是已拼合还是未拼合)中通常应该非常接近。但请注意,由于功能差异(例如 CJA 与传统 Adobe Analytics 之间的事件重复数据删除),可能并不总是这样。

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