よくある質問

クロスチャネル分析を使用して、ユーザーがチャネル間をどのように移動しているかを確認する方法を教えてください。

フロービジュアライゼーションを、データセット ID ディメンションと合わせて使用できます。

  1. analytics.adobe.com にログインし、空のワークスペースプロジェクトを作成します。
  2. 左側の「ビジュアライゼーション」タブをクリックし、フロービジュアライゼーションを右側のキャンバスにドラッグします。
  3. 左側の「コンポーネント」タブをクリックし、「データセット ID」ディメンションを、中央にある、「ディメンションまたは項目」というラベルが付いた場所にドラッグします。
  4. このフローレポートはインタラクティブです。いずれかの値をクリックして、フローを展開し、後のページまたは前のページを開きます。右クリックメニューを使用して、列を展開または折りたたむことができます。同じフローレポート内で異なるディメンションを使用することもできます。

データセット ID ディメンションの項目の名前を変更する場合は、検索データセットを使用できます。

クロスチャネル分析では訪問者のキーをどのくらい遡って更新しますか?

キー更新のルックバックウィンドウは、データ再生の頻度に応じて異なります。例えば、データを毎週 1 回再生するようにクロスチャネル分析を設定した場合、キー更新のルックバックウィンドウは 7 日になります。データを毎日再生するようにクロスチャネル分析を設定した場合、キー更新のルックバックウィンドウは 1 日です。

共有デバイスはどのように処理されますか?

状況によっては、同じデバイスから複数のユーザーがログインすることがあります。例としては、自宅の共有デバイス、図書館の共有 PC、または小売アウトレットのキオスクなどがあります。

一時的な ID は永続 ID よりも優先されるので、共有デバイスは(同じデバイスから操作している場合でも)別のユーザーと見なされます。

1 人のユーザーが多数の永続 ID を持っている場合、クロスチャネル分析ではどのように処理されますか?

状況によっては、1 人のユーザーを多数の永続 ID に関連付けることができます。例えば、ブラウザーの Cookie を頻繁にクリアするユーザーや、ブラウザーのプライベート / 匿名モードを使用するユーザーなどです。

永続 ID の数は、一時的な ID には関係ありません。1 人のユーザーが任意の数のデバイスに属する場合でも、デバイス間でのクロスチャネル分析のステッチ機能に影響を与えることはありません。

必要な情報をアカウントマネージャーに連絡した後、キー更新されたデータセットを利用可能になるまでにどのくらいかかりますか?

ライブステッチは、アドビがクロスチャネル分析を有効にしてから約 1 週間後に使用可能になります。バックフィルの可用性は、既存のデータの量に応じて異なります。小規模なデータセット(1 日 あたり 100 万イベント未満)の処理には通常 2 ~ 3 日かかりますが、大規模なデータセット(1 日あたり 10 億イベント)では 1 週間以上かかる場合があります。

クロスチャネル分析では、GDPR および CCPA のリクエストはどのように処理されますか?

アドビでは、現地の法律および国際法に従って、GDPR と CCPA のリクエストが処理されます。アドビは、データアクセスリクエストとデータ削除リクエストを送信するための Adobe Experience Platform Privacy Service を提供しています。リクエストは、元のデータセットとキーが更新されたデータセットの両方に適用されます。

1 つ以上のイベントの「永続 ID」フィールドが空白の場合はどうなりますか?

フィールドベースのステッチでステッチされているデータセット内のイベントで Persistent ID フィールドが空白の場合、クロスチャネル分析は次の 2 つの方法のいずれかでそのイベントの Stitched ID を入力します。

  • Transient ID フィールドが空白でない場合、クロスチャネル分析では Transient ID の値が Stitched ID として使用されます。
  • Transient ID フィールドが空白の場合、クロスチャネル分析では Stitched ID も空白のままになります。この場合、 Persistent IDTransient ID および Stitched ID は、すべてイベントで空白になります。このようなイベントは、Stitched IDPerson ID として選択されたステッチ対象のデータセットを使用しているどの CJA 接続でも CJA からドロップされます。

CJA ステッチデータセットの指標は、CJA 未ステッチデータセットの類似の指標および従来の Adobe Analytics と比較してどうでしょうか?

CJA の特定の指標は、従来の Analytics の指標に似ていますが、比較する対象によっては、それ以外の指標はまったく異なります。下の表では、一般的な指標をいくつか比較しています。

CJA ステッチデータ CJA 未ステッチデータ 従来の Adobe Analytics CDA を使用した Analytics Ultimate
People = Stitched IDPerson ID として選択された場合の個別の Person IDの数。People は、ステッチプロセスの結果に応じて、従来の Adobe Analytics のユニーク訪問者よりも多くなったり少なくなったりする場合があります。 People = Person ID として選択された列に基づく個別の Person ID の数。Adobe Analytics Connector(ADC)データセットの People は、CJAで endUserIDs. _experience. aaid.idPerson ID として選択された場合、従来の Adobe Analytics の​ユニーク訪問者​に似ています。 ユニーク訪問者 = 個別の訪問者 ID の数。ユニーク訪問者​は、個別の ECID の数と同一とならない場合があります。 People を参照してください。
セッション:CJA データビューで指定されたセッション設定に基づいて定義されます。ステッチ処理では、複数のデバイスからの個々のセッションを 1 つのセッションにまとめることができます。 セッション:CJA データビューで指定されたセッション設定に基づいて定義されます。 訪問数訪問数を参照してください。 訪問数CDA 仮想レポートスイートで指定されたセッション設定に基づいて定義されます。
イベント数 = CJA でのステッチデータの行数。一般的には、従来の Adobe Analytics の​発生回数​に近い値になります。ただし、空白の Persistent ID がある行については、上記の FAQ に注意してください。 イベント数 = CJA 未ステッチデータの行数。一般的には、従来の Adobe Analytics の​発生回数​に近い値になります。 ただし、AEP データレイクの未ステッチデータに空白の Person ID が含まれているイベントがある場合、これらのイベントは CJA でドロップされます(含まれません)。 発生回数発生回数を参照してください。 発生回数発生回数を参照してください。

その他の指標は、CJA と従来の Adobe Analytics で似ている場合があります。例えば、Adobe Analytics のカスタムイベント(イベント 1 ~ 100)の総数は、通常、従来の Adobe Analytics と CJA (ステッチか未ステッチかに関わらず)で非常に近い値になります。ただし、CJA と従来の Adobe Analytics の間でイベントの重複排除など、機能の違いがあるため、これが常に当てはまるとは限りません。

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