Domande frequenti

Come posso usare CCA per vedere come le persone si spostano da un canale all’altro?

Puoi utilizzare una visualizzazione Flusso con la dimensione ID set di dati .

  1. Accedi a analytics.adobe.com e crea un progetto Workspace vuoto.
  2. Fai clic sulla scheda Visualizzazioni a sinistra e trascina una visualizzazione Flusso sull’area di lavoro a destra.
  3. Fai clic sulla scheda Componenti a sinistra e trascina la dimensione "ID set di dati" nella posizione centrale abilitata "Dimension o elemento".
  4. Questo rapporto di flusso è interattivo. Fai clic su uno dei valori per espandere i flussi alle pagine successive o precedenti. Utilizzare il menu di scelta rapida per espandere o comprimere le colonne. Possono essere utilizzate anche dimensioni diverse all’interno dello stesso rapporto di flusso.

Se desideri rinominare gli elementi dimensione ID set di dati, puoi utilizzare un set di dati di ricerca.

Quanto tempo fa CCA restringe i visitatori?

L'intervallo di lookback per il reinserimento dipende dalla frequenza desiderata di dati replay. Ad esempio, se imposti CCA per riprodurre i dati una volta alla settimana, l’intervallo di lookback per la rekeying è di 7 giorni. Se imposti CCA per riprodurre i dati ogni giorno, l’intervallo di lookback per la rekeying è di 1 giorno.

Come vengono gestiti i dispositivi condivisi?

In alcune situazioni è possibile che più persone accedano dallo stesso dispositivo. Ad esempio, un dispositivo condiviso da casa, PC condivisi in una libreria o un chiosco in un punto vendita.

L'ID transitorio sostituisce l'ID persistente, pertanto i dispositivi condivisi vengono considerati persone separate (anche se provengono dallo stesso dispositivo).

In che modo CCA gestisce le situazioni in cui una singola persona dispone di un numero elevato di ID persistenti?

In alcune situazioni, un singolo utente può associarsi a un numero elevato di ID persistenti. Alcuni esempi includono la cancellazione frequente dei cookie del browser o l’utilizzo della modalità privata/incognita del browser.

Il numero di ID persistenti è irrilevante a favore dell’ID transitorio. Un singolo utente può appartenere a qualsiasi numero di dispositivi senza influire sulla capacità di CCA di eseguire unioni tra dispositivi.

Una volta contattato il mio Account Manager con le informazioni desiderate, quanto tempo ci vuole per rendere disponibile il set di dati reimpostato?

L’unione live è disponibile circa 1 settimana dopo l’attivazione dell’analisi cross-channel da parte dell’Adobe. La disponibilità del backfill dipende dalla quantità di dati esistenti. I set di dati di piccole dimensioni (meno di 1 milione di eventi al giorno) in genere richiedono un paio di giorni, mentre i set di dati di grandi dimensioni (1 miliardo di eventi al giorno) possono richiedere una settimana o più.

In che modo Analytics tra canali gestisce le richieste RGPD e CCPA?

Adobe gestisce le richieste RGPD e CCPA in conformità alle leggi locali e internazionali. Adobe offre ad Adobe Experience Platform Privacy Service per inviare richieste di accesso e cancellazione dei dati. Le richieste si applicano sia ai set di dati originali che a quelli reimpostati.

Cosa succede se il campo ID persistente in uno o più eventi è vuoto?

Se il campo Persistent ID è vuoto in un evento in un set di dati da unire con unione basata sul campo, CCA compila l'evento Stitched ID in uno dei due modi seguenti:

  • Se il campo Transient ID non è vuoto, CCA utilizza il valore in Transient ID come Stitched ID.
  • Se il campo Transient ID è vuoto, CCA lascia vuoto anche il campo Stitched ID . In questo caso, Persistent ID, Transient ID e Stitched ID saranno tutti vuoti nell’evento. Eventi come questo vengono eliminati da CJA in qualsiasi connessione CJA utilizzando il set di dati in cui Stitched ID è stato scelto come Person ID.

Come si confrontano le metriche nei set di dati con unione di CJA con metriche simili nei set di dati non uniti di CJA e con il tradizionale Adobe Analytics?

Alcune metriche in CJA sono simili alle metriche nella versione tradizionale di Analytics, ma altre sono piuttosto diverse, a seconda del confronto. La tabella seguente confronta diverse metriche comuni:

Dati uniti CJA Dati non uniti CJA Adobe Analytics tradizionale Analytics Ultimate con CDA
Persone = conteggio di valori univoci Person IDin cui Stitched ID viene scelto come Person ID. ​Le persone possono essere più alte o più basse di Visitatori unici nell’Adobe Analytics tradizionale, a seconda del risultato del processo di unione. Persone = conteggio di valori distinti Person IDin base alla colonna selezionata come Person ID. ​I set di dati ADC (People Adobe Analytics Connector) sono simili a Unique Visitorin Adobe Analytics tradizionale se endUserIDs. _experience. aaid.id viene scelto come Person ID in CJA. Visitatori univoci = conteggio degli ID visitatore distinti. Tieni presente che Visitatori unici potrebbe non essere lo stesso numero di visitatori distinti ECID s. Vedere Persone.
Sessioni: È definito in base alle impostazioni di sessionizzazione specificate nella visualizzazione dati CJA. Il processo di unione può combinare sessioni singole da più dispositivi in una singola sessione. Sessioni: È definito in base alle impostazioni di sessionizzazione specificate nella visualizzazione dati CJA. Visite: Consulta Visite. Visite: È definito in base alle impostazioni di sessionizzazione specificate nella suite di rapporti virtuali CDA.
Events = conteggio delle righe nei dati uniti in CJA. In genere questo deve essere vicino a Occorrenze nel Adobe Analytics tradizionale. Nota, tuttavia, le domande frequenti precedenti relative alle righe con un vuoto Persistent ID. Events = conteggio delle righe nei dati non uniti in CJA. In genere questo deve essere vicino a Occorrenze nel Adobe Analytics tradizionale. Nota, tuttavia, che se uno qualsiasi degli eventi presenta un elemento vuoto Person ID nei dati non uniti nel data lake di AEP, questi eventi verranno ignorati (non inclusi) in CJA. Occorrenze: Consultare Occorrenze. Occorrenze: Consultare Occorrenze.

Altre metriche possono essere simili in CJA e nella versione tradizionale di Adobe Analytics. Ad esempio, il conteggio totale per gli eventi personalizzati Adobe Analytics a1/> (eventi 1-100) deve essere generalmente molto vicino in Adobe Analytics e CJA tradizionali (uniti o non uniti). Tuttavia, questo potrebbe non essere sempre vero a causa delle differenze nelle funzionalità, ad esempio la deduplicazione di eventi tra CJA e il tradizionale Adobe Analytics.

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