过滤器概述

Customer Journey Analytics 让您可以构建、管理、共享强大集中的受众过滤器,并将这些过滤器应用到您的报表。过滤器让您可以根据用户特征或网站交互情况来识别人员子集。 过滤器是指正式设计编码的受众洞察,您可以根据自己的特定需求来构建,然后验证、编辑并与其他团队成员共享。

筛选器可以基于

  • 属性(浏览器类型、设备、访问次数、国家/地区、性别),
  • 交互(促销活动、关键词搜索、搜索引擎)、
  • 退出和登录(来自Facebook的人员、
  • 定义的登陆页面、反向链接域)、
  • 自定义变量(表单字段、定义的类别、客户ID)、
  • 和其他标准。

您可以在过滤器生成器中构建和保存过滤器,或从“流失”可视化图表(在工作区中)生成过滤器。此外,过滤器可以一起用作堆叠过滤器。

过滤器包括过滤器生成器过滤器管理器,前者用于构建过滤器并运行预测试,后者用于在您的组织内收集、标记、批准、设置安全和共享过滤器。

每个 IMS 组织可创建的最大过滤器数为 50000。

过滤器类型

有关可用过滤器类型以及如何创建这些过滤器的信息,请参阅 创建过滤器.

顺序过滤器

顺序过滤器允许您根据网站中的导航和页面查看来识别人员,从而为定义的操作和交互提供过滤器。 顺序过滤器可帮助您识别用户喜欢和避开的内容。 生成顺序过滤器时,会使用THEN运算符来定义和排序人员导航。

示例如下:

会话1 第二场会议 第三场会议
该人员转到主登陆页面A,排除了促销活动页面B,然后查看了产品页面C。 该人员再次转到主登陆页面A,排除了促销活动页面B,再次转到产品页面C,然后转到新页面D。 该人员进入并按照第一和第二次访问中的相同路径操作,然后排除页面F,直接转到目标产品页面G。

过滤器容器

过滤器使用嵌套容器模型,基于人员、会话和事件级别的层次结构。 您可以使用嵌套的容器,根据各容器之间和容器内的规则定义人员属性和操作。

人员
会话
事件
注意

“人员”容器以前称为“访客”容器。“会话”容器以前称为“访问”容器,“事件”容器以前则称为“点击”容器。

过滤器可设置条件,以根据人员的属性或与网站的交互来过滤人员。 要在筛选器中设置条件,需要设置规则以根据人员特征和/或导航特征筛选人员。 要进一步划分人员数据,您可以根据每个人的特定访问和/或页面查看点击进行筛选。 过滤器生成器提供了一个简单的架构来生成这些子集,并将规则应用为嵌套的分层“人员”、“会话”或“事件”容器。

过滤器生成器中使用的容器架构将“人员”定义为最外部的容器,包含所有访问和页面查看中特定于该人员的总体数据。 通过嵌套的“会话”容器可设置规则来根据会话划分人员数据,通过嵌套的“事件”容器可根据各个页面查看划分人员信息。 通过每个容器,可跨人员的历史记录和按会话划分的交互进行报告,或者对各个事件进行划分。

人员容器

人员容器包括指定时间段内人员的每次访问和页面查看。 人员级别的过滤器会返回满足条件的页面以及人员查看的所有其他页面(并且仅受定义的日期范围的限制)。 作为定义最为广泛的容器,在人员容器级别生成的报表将返回跨所有访问的页面查看并允许您生成多访问分析。 因此,根据定义的日期范围,“人员”容器最容易更改。
人员容器可以包含基于人员整体历史记录的值:

  • 首次购买间隔天数
  • 原始登录页面
  • 原始反向链接域名

会话容器

通过会话容器可以识别页面交互、促销活动或特定会话的转化。会话容器是最常使用的容器,因为它会在满足规则时捕获整个访问会话的行为。 会话容器还允许您定义在生成和应用过滤器时要包含或排除的会话。 它可以帮助您回答以下问题:

  • 有多少会话同时使用 Web 和呼叫中心数据源?
  • 哪些页面有助于成功转化为销售?

会话包含的值以每次会话的发生次数为基础:

  • 会话类型
  • 登录页面
  • 回访频度
  • 参与率指标
  • 线性分配的指标

事件容器

事件容器定义要在过滤器中包含或排除的页面事件。 这是可用于识别条件为真的特定点击和页面查看的容器中最窄的一个。 事件容器允许您查看单个跟踪代码,或隔离网站特定部分中的行为。 当出现某个行为时,您也可能需要准确查明某个特定值,比如下订单时的市场营销渠道。

事件容器包括基于值的单页划分:

  • 产品
  • 列表属性
  • 列表维度
  • 促销维度(在事件背景下)

现成的过滤器模板

传统Analytics提供大量现成的模板过滤器(过滤器)和计算量度。 其中许多在CJA中不适用,或者必须重命名或重新创建。 其他依赖于CJA中上下文感知变量的解决方案。

过滤器名称 描述
所有数据 “所有数据”是一个必要的过滤器,当有指标添加到自由格式表的行时,即动态地将此过滤器添加到报表。

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