Customer Journey Analytics を使用すると、強力で重要なオーディエンスフィルターを作成、管理、共有し、レポートに適用できます。フィルターを使用すると、特性やインタラクションに基づいて個人のサブセットを識別できます。 フィルターは、特定のニーズに合わせて作成し、他のチームメンバーと検証、編集、および共有できる、体系化されたオーディエンスインサイトとして作られています。
フィルターは、
フィルタービルダーでフィルターを作成して保存したり、(ワークスペースで)フォールアウトビジュアライゼーションからフィルターを生成したりできます。また、複数のフィルターをまとめて、積み重ねフィルターとして使用することもできます。
フィルターには、 フィルタービルダー フィルターを作成して事前テストを実行するには、 フィルターマネージャー フィルターを収集、タグ付け、承認、セキュリティ設定、組織全体で共有するには、次の手順を実行します。
IMS 組織ごとに作成できるフィルターの最大数は 50,000 個です。
使用可能なフィルターのタイプと作成方法について詳しくは、 フィルターの作成.
順次フィルターでは、ナビゲーション(サイト全体でのページビュー、モバイルアプリでのシーンとのやり取り、セットトップボックスのメニューの使用)に基づいて人を識別できます。 順次フィルターは、定義済みのアクションとインタラクションのフィルターを提供し、人が好むものとそうでないものを識別するのに役立ちます。 順次フィルターを作成する場合、THEN 演算子を使用してユーザーのナビゲーションを定義し、順序を指定します。
次を持っている必要があります: 選択 クロスチャネルの順次フィルターを作成するためのパッケージ。 使用しているCustomer Journey Analyticsパッケージが不明な場合は、管理者に問い合わせてください。
次に例を示します。
Session One | セッション 2 | セッション 3 |
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このユーザーはメインランディングページ A にアクセスし、キャンペーンページ B にアクセスせず、製品ページ C も閲覧しました。 | 担当者は再びメインランディングページ A にアクセスし、キャンペーンページ B にアクセスせず、再び製品ページ C にアクセスし、その後、新しいページ D にアクセスしました。 | 訪問者が最初と 2 回目の訪問時と同じパスを入力およびフォローした後、ページ F を除外して、ターゲットとなる製品ページ G に直接移動した。 |
フィルターは、ネストされたコンテナモデルを使用して、ユーザー、セッション、イベントレベルの階層に基づいています。 ネストされたコンテナを使用することで、コンテナ間およびコンテナ内のルールに基づいて、ユーザーの属性とアクションを定義できます。
ユーザーコンテナは、以前は訪問者コンテナと呼ばれていました。セッションコンテナは訪問コンテナ、イベントコンテナはヒットコンテナでした。
フィルターは、データを収集したサイト、モバイルアプリ、またはその他のデバイスタイプでの人物の属性やインタラクションに基づいて、人物をフィルタリングする条件を設定します。 フィルターに条件を設定するには、ユーザーの特性やナビゲーションの特性に基づいてユーザーをフィルタリングするルールを設定します。 個人データをさらに分類するには、各訪問者のセットトップボックスの特定の訪問やページビューのヒット、画面タップ、メニューの選択肢に基づいてフィルタリングします。 ただし、CRM またはロイヤルティシステムから取り込んだ属性もフィルタリングします。 フィルタービルダーは、これらのサブセットを作成するためのシンプルなアーキテクチャで、訪問者/訪問/ヒットコンテナの順にネストされた階層的なコンテナとしてルールを適用します。
フィルタービルダーで使用されるコンテナアーキテクチャは、「人」を最も外側のコンテナとして定義します。 コンテナには、訪問回数とページビュー数、モバイルアプリ画面、セットトップボックスのメニュー画面のいずれかにわたって、ユーザーに固有の包括的なデータが含まれます。 ネストされたセッションコンテナでは、セッションに基づいて個人のデータを分類するルールを設定でき、ネストされたイベントコンテナでは、個々のインタラクションに基づいて個人の情報を分類できます。 各コンテナでは、個人の履歴全体で、セッション別に分類されたインタラクションのレポートを作成したり、個々のエクスペリエンスイベントを分類したりできます。
ユーザーコンテナには、指定期間内のユーザーに対する、訪問とページビュー、モバイルアプリ画面、セットトップボックス、コンソールゲームでのインタラクションがすべて含まれます。 基本的に、Customer Journey Analytics接続内で定義したデータセットの一部であるすべてのエクスペリエンスイベントです。 ユーザーレベルのフィルターは、条件を満たすページビュー数、モバイルアプリまたはセットトップボックスの画面を返します。 さらに、オンラインチャネルとオフラインチャネル(および定義された日付範囲でのみ制限される)にわたる、同じ人物によるその他すべてのインタラクション。 ユーザーコンテナは最も幅広く定義されるコンテナなので、ユーザーコンテナレベルで生成されるレポートは、すべての訪問にわたってページビュー数、モバイルアプリ画面などを返し、マルチ訪問のクロスチャネル分析を生成できます。 したがって、ユーザーコンテナは、日付範囲の定義に基づく変化の影響を最も受けやすくなります。
ユーザーコンテナには、ユーザーの履歴全体に基づく値が含まれます。
セッションコンテナでは、特定のセッションに関するページでのインタラクションやモバイルアプリでのインタラクション、キャンペーンまたはコンバージョンを識別できます。 セッションコンテナは、ルールを満たすと訪問セッション全体の行動を取り込むので、最も一般的に使用されるコンテナです。 また、セッションコンテナでは、フィルターの作成と適用に含めるまたは除外するセッションを定義できます。 次の質問に答えるのに役立ちます。
セッションコンテナには、1 回のセッションあたりの発生件数に基づく値が含まれます。
Customer Journey Analyticsのデータビューを使用すると、セッションの持続期間を指定できますが、新しいセッションを作成する必要がある場合も指定できます。 例えば、ユーザーがモバイルアプリを起動するたびに、新しいモバイルアプリセッションを定義できます。 詳しくは、セッション設定を参照してください。
イベントコンテナは、フィルターに含めるまたは除外するページ、モバイルアプリケーションまたはその他のタイプのイベントを定義します。 これは、条件が true のモバイルアプリで、特定のクリック数、ページビュー数、タップ数を識別するために使用できる最も狭いコンテナです。 イベントコンテナでは、単一のトラッキングコードを表示したり、モバイルアプリの特定の領域内の行動を分離したりできます。 また、アクションが発生したときの特定の値(注文が発生したときのマーケティングチャネルなど)を把握することもできます。
イベントコンテナには、次の値ベースの単一ページ分類が含まれます。
従来の Analytics には、すぐに使用できる多数のテンプレートと計算指標が付属しています。 その多くは、Customer Journey Analyticsに適用されず、名前を変更または再作成する必要があります。 その他は、Customer Journey Analyticsのコンテキスト対応変数のソリューションに依存しています。
フィルター名 | 説明 |
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すべてのデータ | すべてのデータは、フリーフォームテーブルの行に指標が追加されたときにレポートに動的に追加される必須フィルターです。 |