通过 Adobe Analytics 中的虚拟分析师和 Segment IQ 掌握客户情报

在本文章中，您会了解到使用人工智能和机器学习（AI/ML）的重要性。接下来，查看使用虚拟分析师和 Segment IQ 来检测异常情况、避免出现离群值并最大限度地提高 ROI 方面的益处，并从全球客户那里了解实际的成功案例。

人工智能的价值

也许您还记得国际象棋冠军 Garry Kasparov 被 IBM® 的 Deep Blue 击败的那一次。当时各位专家们确信，在象棋这样复杂的游戏中，机器不可能击败人类的决策和判断。但是，机器确实击败了人类，并且随着人们发掘出人工智能的力量，这也成为了商业战略和技术创新发生根本转变的关键。

Adobe Analytics 是体验商业的核心情报系统，使企业中的任何人都能够实时、大规模地了解并优化客户与品牌之间的互动。

Adobe 的人工智能工具并不是要取代您，而是要让您的努力实现最大的 ROI。

转换您的分析

要发展您的分析，我们必须关注三个关键因素：

  1. 组织——如何创建与客户相关的全面视图、确定由洞察驱动的决策的优先级，并使数据民主化。

  2. 技术——如何确保数据和技术大规模提供个性化。

  3. 客户——如何建立信任并适应变化。

Analytics 具有挑战性且耗时，但仍需要不断缩减获得洞察所用的时间。各个组织面临的关键问题包括：

  • 组织资源有限——多种商业目标可能会限制资源的可用性
  • 技术专长有限——知识能否共享，数据能否实现民主化
  • 客户期望——您的团队能否对客户行为变化作出动态反应

通过 Adobe Sensei 提供的虚拟助手掌握客户情报

客户情报

客户情报的三个级别

若要制定成功的客户情报战略，在我们最终采取行动并优化我们的内容和广告之前，我们需要通过三个层次（即从数据收集到数据处理，再到分析，见图 1）和机器学习。

  1. 数据收集取决于您的组织，可能包括各种渠道和媒介。其中包括 OTT 设备、视频、企业、呼叫中心、店内、社交电子邮件、网络、广告、移动应用程序、可穿戴设备、物联网、语音助理、连接卡和地理/空间。

  2. 数据处理包括实时数据收集、处理规则、受众联合、上下文感知会话、实时触发器和视图以及平台。

  3. Analytics 和机器学习包括 Segment IQ、虚拟分析师、Segmentation、Analysis Workspace

虚拟分析

利用您的虚拟分析师

将虚拟分析师想象为顶级分析师，并且这样的分析师：

  • 从不离开工作岗位，也不需要离开
  • 提供关于您商业中的谁、什么、何时、何地、为什么以及那又如何方面的信息
  • 对所有数据进行全天候异常监控，在出现情报警报后可立即采取行动
  • 能够为 Analysis Workspace 重新录制组件

发现隐藏的机会

  • 了解最新的营销 KPI 状态
  • 可靠且可预测地进行良好的营销投资
  • 跟上并满足/超过客户的期望

在现实世界取得成功

虚拟分析师为真实的 Adobe 客户揭示了以下情况：

  • 活动终止——收入每天增加 170 万美元，其主要原因是因为活动提前结束。
  • 供应商错误——由于标记管理器错误导致自动从购物车中删除某些产品，购物车减货量增加了73%。
  • 浏览器问题——与 Chrome 浏览器相关的购物车放弃量增加 8%。这一修复措施使每日收入增加 120 万美元。
  • 优惠券欺诈——发现两个主要的每日促销/优惠券网站推广欺诈性的洗漱用品优惠券，以此方式引流使订单激增 81%。 这些订单可以取消。
  • 公司间谍活动——主要竞争对手创建的机器人/爬虫程序将网站内容刮出以便重用，导致访问量增加了 200%。这些 IP 能够被封锁。

Adobe Analytics 的功能

异常检测：

  • 使用内置的预测算法来帮助识别尚不知数据中所存在的尖峰和低谷。
  • 使用 28 种独特的算法来识别异常，包括季节性、增长和周期性模型，以及假日对齐方式。
  • 减少对数据科学家的依赖，释放公民数据科学家的能力。

贡献分析：

  • 快速确定导致数据发生重大变化的因素。
  • 节省因搜索量度发生变化的原因而花费的无数个小时。
  • 利用强大的机器学习功能，使分析师和营销人员成为数据科学家。

情报警告：

无论您是在办公室还是外出，随时了解数据中的异常情况

  • 直接从 Analysis Workspace 创建警报
  • 根据异常（90%、95%、99%）、变化百分比和高于/低于情况制定规则
  • 使用警报预览功能查看警报触发的频率
  • 使用带有指向自动生成的 Analysis Workspace 项目链接的短信和电子邮件支持功能

Segment IQ：

  • 找到区段之间的差异和重叠，为分段策略提供信息
  • 找出推动 KPI 的受众区段的关键特征
  • 在几秒钟到几分钟的时间内获取报告和可视化内容，其中可显示维度、量度和其他区段
  • 提升高价值客户的参与

通过 Segment IQ 在现实世界取得成功

移动 vs 桌面：“我们将一个站点的点击率与另一个站点的点击率进行了比较，很快发现了一系列标记不一致的地方。”→ 在产品发布前避免数据问题

功能使用：“使用我们的产品比较功能的客户转化率高出 10%。将其移至页面顶部会增加订单。"→ 转化率增加 4%

内容参与：“我们发现，我们新闻分区的访客观看视频广告的可能性是其他的两倍，因此我们在该分区添加了更多视频选项。”→ 视频广告浏览量增长 7%

付费搜索：“来自搜索引擎的访客追加销售额的可能性是其他人的 3 倍。因此，我们增加了在特定关键词上的支出。"→ 追加销售增加 56%

产品缺货：“购买 Fitbit 的人出现“缺货”的可能性是其他人的 6 倍，因此我们很快订购了更多的 Fitbit。”→ 防止缺货，完成更多假日订单

有关详细信息，请观看我们的网络研讨会。

在客户成功中心详细了解战略和思想领导力。

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