In questo articolo scopri l’importanza di utilizzare l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico (IA/ML). Quindi, leggi i vantaggi e le storie di successo reali di clienti globali che utilizzano Virtual Analyst and Segment IQ per rilevare anomalie, evitare scostamenti e massimizzare il ROI.
Forse ricordi quando il campione di scacchi Garry Kasparov fu sconfitto dal Deep Blue di IBM®. Gli esperti erano convinti che una macchina non potesse battere il processo decisionale e il giudizio umano in un gioco complesso come gli scacchi. Invece è successo, e questo è stato fondamentale per un cambiamento radicale nella strategia aziendale e nell’innovazione tecnologica, in quanto la potenza dell’intelligenza artificiale è stata portata alla luce.
Adobe Analytics è il sistema di intelligence principale nel business delle esperienze, che consente a chiunque nell’azienda di comprendere e ottimizzare le interazioni dei clienti con il proprio marchio in tutti i punti di contatto in tempo reale e su vasta scala.
Gli strumenti di intelligenza artificiale di Adobe non intendono sostituirti, ma piuttosto consentirti di ottenere il massimo ROI dal tuo lavoro.
Per evolvere l’analisi, dobbiamo concentrarci su tre considerazioni chiave:
Organizzazione: come creare visualizzazioni olistiche dei clienti, definire le priorità delle decisioni basate su informazioni e democratizzare i dati.
Tecnologia: come assicurarsi che dati e tecnologie forniscano personalizzazioni su larga scala.
Cliente: come generare fiducia e adattarsi al cambiamento.
Le attività di analisi sono impegnative e richiedono tempo, tuttavia è necessario accelerare il time-to-insight. I problemi principali affrontati dalle organizzazioni includono:
Quando si tratta di una strategia di successo per le informazioni sul cliente, prima di poter agire e ottimizzare i contenuti e annunci dobbiamo passare attraverso tre livelli (vedi figura 1 sopra): (a) raccolta dati, (b) elaborazione dati e © analisi e apprendimento automatico.
La raccolta dati dipende dall’organizzazione e può includere vari canali e media. I dati possono provenire ad esempio da dispositivi OTT, video, sistemi aziendali, call center, in-store, e-mail, social, web, annunci, app mobili, dispositivi indossabili, IoT, assistenti vocali, schede connesse e dati geospaziali.
L’elaborazione dei dati include la raccolta dati in tempo reale, regole di elaborazione, diffusione del pubblico, creazione di sessioni in base al contesto, attivatori e visualizzazioni in tempo reale, e piattaforma.
Analytics e l’apprendimento automatico includono Segment IQ, Virtual Analyst, Segmentation, Analysis Workspace
Pensa al Virtual Analyst come al super analista che:
L’analista virtuale ha scoperto i seguenti scenari per clienti di Adobe:
Rimani sempre aggiornato sulle anomalie presenti nei tuoi dati, sia in ufficio che in movimento.
Dispositivi mobili e desktop: “Abbiamo confrontato gli hit tra due dei nostri siti e abbiamo riscontrato rapidamente diverse incongruenze a livello di tag.” → Evitare problemi di dati prima del rilascio di un prodotto
Utilizzo della funzione: “Abbiamo scoperto che i clienti che utilizzavano la nostra funzionalità di confronto dei prodotti erano il 10% più propensi all’acquisto. L’abbiamo quindi spostata nella parte superiore della pagina, e abbiamo visto un incremento degli ordini.” → Aumento del 4% nella conversione
Coinvolgimento con i contenuti: “Abbiamo scoperto che i visitatori della sezione news avevano una probabilità di due volte superiore di guardare video pubblicitari, così abbiamo aggiunto più opzioni video a quella sezione.” → Aumento del 7% degli annunci video visualizzati
Ricerca a pagamento: “I visitatori provenienti da motori di ricerca avevano una probabilità tre volte superiore di acquistare articoli aggiuntivi. Di conseguenza, abbiamo aumentato la spesa per parole chiave specifiche”. → 56% aumento di upselling
Scorta del prodotto: “Le persone che desideravano acquistare Fitbit avevano una probabilità sei volte superiore di riscontrare un “esaurito” rispetto agli altri, per questo abbiamo deciso di aumentare gli ordini di Fitbit”. → Meno prodotti esauriti e più ordini completati in periodi di vacanze
Per maggiori informazioni, guarda il nostro webinar.
Per saperne di più su strategia e leadership di pensiero, visita l’hub Customer Success.