En este artículo, aprenderá la importancia de utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (AI/ML). A continuación, revise las ventajas y los casos de éxito del mundo real de los clientes globales que utilizan Analista virtual y Segment IQ para detectar anomalías, evitar periféricos y maximizar el ROI.
Quizás recuerde la vez que Deep Blue de IBM® derrotó al campeón de ajedrez Garry Kasparov. Los expertos estaban convencidos de que una máquina no podía vencer la toma de decisiones y el juicio humanos en un juego tan complejo. Sin embargo, lo hizo, y esto fue clave para un cambio fundamental en la estrategia empresarial y la innovación tecnológica, a medida que se descubría el poder de la inteligencia artificial.
Adobe Analytics es el sistema básico de inteligencia para el negocio de la experiencia, que permite a cualquier persona de la empresa comprender y optimizar las interacciones de los clientes con su marca en todos los puntos de contacto en tiempo real y a escala masiva.
Las herramientas de IA de Adobe no están aquí para reemplazarlo, sino para permitirle lograr el máximo ROI en sus esfuerzos.
Para desarrollar los análisis, debemos centrarnos en tres consideraciones clave:
Organización: cómo crear vistas integrales de los clientes, priorizar las decisiones basadas en las perspectivas y democratizar los datos.
Tecnología: cómo asegurar que los datos y la tecnología ofrezcan personalización a escala.
Cliente: cómo crear confianza y adaptarse al cambio.
Analytics supone un reto y requiere tiempo, pero existe una necesidad constante de acelerar el tiempo de obtención de los datos. Entre los problemas clave que enfrentan las organizaciones están los siguientes:
Cuando se trata de una estrategia de conocimiento del cliente exitosa, necesitamos avanzar tres niveles (ver Figura 1 anterior) desde: (a) recopilación de datos, a (b) procesamiento de datos, a © análisis y aprendizaje automático, antes de que por fin podamos tomar medidas y optimizar nuestro contenido y nuestros anuncios.
La recopilación de datos depende de su organización y puede incluir varios canales y medios. Estos incluyen dispositivos OTT, vídeo, empresa, centros de llamadas, en tienda, correo electrónico social, web, anuncios, aplicaciones móviles, wearables, IoT, asistentes de voz, tarjetas conectadas y ubicación geográfica/espacial.
El procesamiento de datos incluye la recopilación de datos en tiempo real, las reglas de procesamiento, la distribución de audiencias, la sesionización según el contexto, los activadores y las vistas en tiempo real y la plataforma.
El aprendizaje automático de Analytics incluye Segment IQ, Analista virtual, Segmentación, Analysis Workspace
Piense en Analista virtual como el analista estrella del rock que:
El Analista virtual reveló los siguientes escenarios para clientes reales de Adobe:
Manténgase informado de anomalías en los datos en todo momento, en la oficina o fuera de ella
Móvil frente a escritorio: “Comparamos las visitas de uno de nuestros sitios con las de otro y enseguida detectamos un montón de incoherencias en el etiquetado”. → Evitar problemas de datos antes del lanzamiento de un producto
Uso de funciones: “Comprobamos que los clientes que usaban nuestra función de comparación de productos tenían una probabilidad un 10 % mayor de realizar una conversión. Al moverla a la parte superior de la página, aumentaron los pedidos”. → Aumento del 4 % en la conversión
Participación en el contenido: “Descubrimos que los visitantes de nuestra sección de noticias duplicaban la probabilidad de ver anuncios de vídeo, así que añadimos más opciones de vídeo en esa sección”. → Aumento del 7 % en los anuncios de vídeo vistos
Búsqueda de pago: “Los visitantes procedentes de los motores de búsqueda tenían el triple de probabilidades de comprar más. Como resultado, aumentamos el gasto en palabras clave específicas”. → Impulsar ventas un 56 %
Agotamiento de existencias de productos: “La gente que compraba Fitbits tenía 6 veces más probabilidades de sufrir una falta de existencias que el resto, por lo que enseguida pedimos más Fitbits”. → Se evitó el agotamiento de existencias y se completaron más pedidos de vacaciones
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