第 1 部分:在 UI 外
该文章介绍了 Analytics 团队目前面临的主要挑战,以及我们对使用 Adobe Analytics 界面之外的策略来克服这些挑战的建议。
许多 Analytics 团队都发现自己的工作分布很不平衡。相比于 80% 的分析和 20% 的实施,许多组织发现自己的情况恰恰相反。他们发现大部分努力都花在了设置、报告和提供支持等工作上,而不是产生能够推动高价值洞察内容的分析。
Analytics 团队发现,由于各种原因,他们的生产力和效率都在下降。这些原因包括不断变化和发展的实现、试图维护组织对数据的信任,以及减少分析师的流失。减少人员流动避免了对新团队成员就不熟悉的定制实施工具进行培训所需的漫长过程。
分析师面临的其他关键挑战:
使您的解决方案设计参考 (SDR) 保持最新:
数据收集文档和管理——技术规范:
与 SDR 相比,技术规范的受众更为有限,但对于全功能实施来说,技术规范同等重要,甚至更加重要。一个好的技术规范应该是实施解决方案所需的所有开发、QA 和标记管理资源。要确保维护尽可能多的文档,以适应独特的实施体系结构。
技术规范
用例:描述如何构造数据收集脚本的说明
主要用户:开发人员
其他注释:
在 Launch 上沟通并记录解决方案设计意图:
数据收集文档、治理和数据卫生——AHD:
Analytics Health Dashboard (AHD) 深入到单个报告包中,并提供每个组件(eVar、道具和事件)中收集的数据的视图。这有助于指出某个组件是否已停止收集相关数据,这样您就可以采取措施纠正问题。您可以在将来的任何时候为任何报告包运行此仪表板。
Analytics Health Dashboard (AHD):
用例:单个报告包捕获的每个量度和维度的快照
主要用户:领导 Analytics SME 和/或开发人员
其他注释:
通过增加主题专家(SME)来取得成功:
在客户成功中心详细了解战略和思想领导力。