Partie 1 : en dehors de l’interface utilisateur
Cet article décrit les principaux défis auxquels sont confrontées les équipes Analytics aujourd’hui et nos recommandations pour les surmonter à l’aide de stratégies en dehors de l’interface d’Adobe Analytics.
De nombreuses équipes Analytics se retrouvent avec une répartition déséquilibrée du travail. Au lieu d’un mélange de 80 % d’analyses et 20 % d’implémentation, beaucoup d’organisations se retrouvent dans la situation inverse. Elles voient que la plupart de leurs efforts sont consacrés à la configuration, à la création de rapports et à l’assistance plutôt qu’à la production d’analyses générant des informations de grande valeur.
Pour différentes raisons, la productivité et l’efficacité des équipes Analytics diminuent drastiquement. Cela est notamment dû aux implémentations en constante évolution, à la volonté de maintenir la confiance de l’organisation dans les données et à la réduction de la rotation des analystes. La réduction de la rotation du personnel permet d’éviter le long processus de formation des nouveaux membres de l’équipe à l’utilisation d’outils d’implémentation personnalisés et inconnus.
Les autres défis majeurs auxquels sont confrontés les analystes :
Maintenez votre Référence de conception de solution (SDR) à jour :
Documentation et gouvernance de la collecte de données - Spécifications techniques :
Les spécifications techniques ont une audience plus limitée que la SDR, mais elle sont aussi importantes, sinon plus, pour une implémentation entièrement fonctionnelle. De bonnes spécifications techniques doivent comprendre les ressources de développement, d’assurance qualité et de gestion des balises nécessaires à l’implémentation de la solution. Veillez à conserver autant de documents que nécessaire pour accueillir des architectures d’implémentation uniques.
Spécifications techniques
Cas d’utilisation : instructions décrivant comment créer des scripts pour la collecte de données.
Utilisateurs principaux : développeurs.
Autres notes :
Communiquer et documenter l’intention de conception de la solution au lancement :
Documentation sur la collecte de données, la gouvernance et l’hygiène des données - AHD :
Le tableau de bord Analytics Health Dashboard (AHD) étudie en détails une unique suite de rapports et fournit une vue des données collectées dans chaque composant (eVar, prop et événement). Cela peut vous aider à savoir si les données ont cessé de collecter des données dans un composant afin que vous puissiez prendre des mesures pour corriger le problème. À l’avenir, vous pourrez exécuter ce tableau de bord à tout moment et pour n’importe quelle suite de rapports.
Tableau de bord Analytics Health Dashboard (AHD) :
Cas d’utilisation : instantané de chaque mesure et dimension capturée par une seule suite de rapports.
Utilisateurs principaux : responsable SME analyses et/ou Dev.
Autres remarques :
Gagner en élargissant le monde des experts en la matière (SME) :
Pour en savoir plus sur la stratégie et le leadership, voir le hub Succès client.