Uso de uma camada de dados para definir o Nome da página e Outras variáveis via Experience Platform Launch

O uso de uma camada de dados para Analytics e outras soluções da Experience Cloud é considerado uma prática recomendada. Neste vídeo, você verá como extrair seus valores da camada de dados e usá-los em Experience Platform Launch para preencher variáveis no Adobe Analytics.

Camadas de dados

É uma prática recomendada usar uma camada de dados ao trabalhar com dados no seu site e nas soluções da Adobe Experience Cloud, especialmente com o Adobe Analytics. Uma camada de dados é uma estrutura de objetos JavaScript que os desenvolvedores inserem nas páginas. As camadas de dados podem ser usadas pelas ferramentas de rastreamento (incluindo sistemas de Tag Management como Experience Platform Launch) para preencher relatórios. Encontre informações adicionais sobre camadas de dados na documentação da Experience Cloud ou no site W3C.

Além disso, consulte o blog Camadas de dados: De chavão a práticas recomendadas,, que fornece algumas informações importantes sobre camadas de dados, bem como alguns exemplos.

Camadas de dados, Experience Platform Launch e Adobe Analytics (oh my?)

1. Crie uma camada de dados padrão para usar no site, que pode ser referenciada por Experience Platform Launch.

   1. Coloque essa camada de dados a mais alta possível no cabeçalho da página, antes da chamada para Experience Platform Launch, para que os valores possam ser usados imediatamente por Launch e pelas soluções da Adobe que precisam estar em alta na página, como o Adobe Target.

2. Preencha os dados na camada de dados.

3. Em Experience Platform Launch, crie "elementos de dados" que façam referência aos pontos de dados na camada de dados e que possam ser usados em Experience Platform Launch em rules, extensions, e assim por diante.

4. Use os elementos de dados nas variáveis globais da extensão Analytics ou em uma regra, atribuindo os valores em props, eVars, pageName ou outras variáveis Analytics.

5. Acione um sinal que envie os dados para Analytics.

O vídeo a seguir o orienta pelo processo.