- Tutorial di Analytics
- Introduzione ad Analytics
- Cos’è Analytics
- Che vantaggi mi offre Adobe Analytics?
- Come Adobe Analysis Workspace può cambiare il tuo business
- Dai dati alla Customer Intelligence
- Adobe Sensei e Adobe Analytics
- Caso di utilizzo cliente: ServiceNow
- Caso di utilizzo cliente: Accent Group
- Caso di utilizzo cliente: The Home Depot
- Summit 2019 Super Session: viaggi e ospitalità
- Summit 2019 Super Session: vendite al dettaglio
- Summit 2019 Super Session: high tech
- Strategia e leadership di pensiero
- Transizione da altre piattaforme
- Nozioni di base su Analytics
- Pulsante Prova in Workspace in Reports and Analytics
- Informazioni sul ciclo di Analytics
- Raccolta dei dati in Analytics
- Accesso ad Adobe Analytics
- Introduzione all’interfaccia utente di Analytics
- Comprensione e creazione di suite di rapporti
- Informazioni sulle metriche di base del visitatore
- Introduzione alle variabili di traffico (Prop)
- Introduzione alle variabili di conversione (eVars)
- Introduzione agli eventi di conversione
- Personalizzazione dell’interfaccia utente
- Assistenza
- Analysis Workspace
- Concetti di base di Analysis Workspace
- Introduzione rapida ad Analysis Workspace
- Panoramica di Analysis Workspace
- Passare alla nuova pagina di destinazione
- Iniziare l’analisi con un rapporto predefinito
- Creazione di un progetto Workspace da zero
- Creare e gestire modelli personalizzati in Analysis Workspace
- Flusso dei dati nel progetto Analysis Workspace
- Metriche fondamentali in Adobe Analytics
- Gestione dei componenti in Analysis Workspace
- Selezionare una suite di rapporti in Analysis Workspace
- Visualizzare le metriche delle prestazioni di Analysis Workspace
- Suggerimenti
- Navigazione nei progetti Workspace
- Dizionario dati in Analysis Workspace
- Creare progetti utilizzando i modelli
- Modello per tutorial
- Usare le cartelle in Analysis Workspace
- Copiare e inserire pannelli e visualizzazioni
- Creare un sommario
- Fare clic con il pulsante destro del mouse per migliorare l’efficienza di Workspace
- Scelte rapide da tastiera
- Annotazioni
- Densità di visualizzazione
- Utilizzare i filtri
- Utilizzo dei pannelli
- Utilizzo di tabelle, visualizzazioni e pannelli in Analysis Workspace
- Pannello Quick Insights in Analysis Workspace
- Utilizzo del pannello Attribution IQ
- Informazioni sul pannello di attribuzione e sulle finestre di lookback di Adobe Analytics
- Pannello Visualizzatori simultanei di elementi multimediali in Analysis Workspace
- Pannello Tempo trascorso su contenuti multimediali
- Utilizzo dei filtri a discesa
- Utilizzo dei pannelli per organizzare i progetti Analysis Workspace
- Scegliere i segmenti per un pannello
- Più suite di rapporti in Analysis Workspace
- Rapporti e pannelli Precedente/Successivo e Riepilogo pagina in Workspace
- Creazione di tabelle a forma libera
- Comprendere i dati: tabelle a forma libera
- Utilizzare la barra a sinistra per creare tabelle a forma libera
- Trascinamento facile della selezione in progetti vuoti
- Utilizzare le dimensioni nelle tabelle a forma libera
- Utilizzare le metriche nelle tabelle a forma libera
- Impostazioni per riga e colonna nelle tabelle a forma libera
- Totali nelle tabelle a forma libera
- Utilizzare il generatore di tabelle a forma libera
- Fare clic con il pulsante destro del mouse per migliorare l’efficienza di Workspace
- Riordinare righe statiche
- Utilizzare Attribution IQ nelle tabelle a forma libera
- Analisi del cross-selling
- Filtri per tabelle a forma libera
- Suddividere le dimensioni in base al tempo
- Visualizzazioni
- Visualizzazione dati in Analysis Workspace
- Tipi di visualizzazione
- Casi d’uso per le visualizzazioni
- Selezione dei dati da visualizzare
- Playbook di visualizzazione dati
- Come inserire dati nelle visualizzazioni
- Utilizzo dei menu a discesa dei componenti in Workspace
- Visualizzazioni a superfici e superfici sovrapposte
- Visualizzazioni a barre e barre sovrapposte
- Visualizzazione con grafico bullet
- Visualizzazione Anello
- Visualizzazione con istogramma
- Visualizzazione Linee
- Grafici combinati
- Aggiunta di linee di tendenza alle visualizzazioni Linee
- Visualizzazione mappa
- Visualizzazioni con numero e variazione di riepilogo
- Visualizzazione di riepilogo delle metriche chiave
- Visualizzazione di testo
- Più di parole - Utilizzo di visualizzazioni e descrizioni di testo
- Visualizzazione con grafico a dispersione
- Visualizzazione con mappa ad albero
- Visualizzazione con diagramma di Venn
- Utilizzo della funzione Media cumulativa per applicare l’arrotondamento delle metriche
- Layout flessibili
- Modifica della scala/asse nelle visualizzazioni
- Collegamento in tempo reale tra dimensione e grafico
- Selettore di granularità
- Link interni in Analysis Workspace
- Ridisposizione e ridimensionamento delle visualizzazioni
- Personalizzare le legende delle visualizzazioni
- Visualizzazioni sovrapposte al 100%
- Impostazioni delle origini dati per tabelle e visualizzazioni
- Creare una mappa di calore suddivisa in base al tempo
- Analisi dei percorsi dei clienti
- Applicazione dei segmenti
- Applicare i segmenti a un progetto Analysis Workspace
- Applicare segmenti ad-hoc
- Utilizzare diversi modelli di Attribution IQ con i segmenti
- Scegliere i segmenti per un pannello
- Utilizzare i segmenti come dimensioni in Analysis Workspace
- Utilizzare i segmenti per limitare i dati in Analysis Workspace
- Segmenti rapidi in Analysis Workspace
- Creazione di segmenti di Percorso di clienti
- Metriche
- Informazioni sulle metriche di base del visitatore
- Aggiungere dimensioni e metriche al progetto in Analysis Workspace
- Introduzione agli eventi di conversione
- Utilizzo delle metriche nelle tabelle a forma libera
- Utilizzo delle metriche di partecipazione in Analysis Workspace
- Addio Excel, salve le metriche calcolate
- Dimensioni
- Calendario e intervalli di date
- Utilizzo delle date in Analysis Workspace
- Applicazione di intervalli di date riutilizzabili nel progetto
- Utilizzo di intervalli e confronti di date in Analysis Workspace
- Creazione di intervalli date personalizzati
- Confronto di date in Analysis Workspace
- Confronto con il mese o anno precedente nelle tendenze
- Curare e condividere i progetti
- Salvataggio, condivisione e collaborazione nei progetti in Analysis Workspace
- Cura e condivisione in Analysis Workspace
- Collegamento diretto a un progetto
- Condividi con chiunque in Analysis Workspace
- Download di 50.000 elementi come CSV
- Esporta in CSV e PDF da Analysis Workspace
- Condividere componenti incorporati
- Progetti pianificati e scaricabili
- Condivisione di progetti in Analysis Workspace
- Progetti di sola visualizzazione in Analysis Workspace
- Sblocco della condivisione di sola visualizzazione
- Attribution IQ
- Utilizzo di analisi tra schede diverse per esplorare le attribuzioni marketing di base
- Aggiunta di confronti affiancati di modelli Attribution IQ
- Attribution IQ nelle metriche calcolate
- Utilizzo di Attribution IQ nelle tabelle a forma libera
- Utilizzo del pannello Attribution IQ
- Utilizzo di diversi modelli di Attribution IQ con segmenti
- Modello algoritmico in Attribution IQ
- Finestre di look-back personalizzate in Attribution IQ
- Analisi per coorte
- Analisi di coorte in Analysis Workspace
- Comprendere i dati: tabelle coorte
- Panoramica delle tabelle coorte
- Impostazioni della tabella coorte
- Analisi dell’abbandono con le tabelle coorte
- Analisi per coorte con qualsiasi dimensione
- Analisi della latenza con tabelle coorte
- Calcolare la fidelizzazione su base continua nelle tabelle coorte
- Utilizzare l’analisi per coorte per comprendere il comportamento del cliente
- Analisi dei dati vocali
- Come gestire e tenere traccia dei dati da app di assistenza vocale
- Comprendere le differenze tra i diversi dispositivi vocali
- Ricerca di opportunità per aumentare il coinvolgimento per le app vocali
- Riduzione dei tassi di errore e miglioramento dei tassi di successo nell’app vocale
- Comprendere il comportamento degli utenti di assistenti vocali
- Comprendere il percorso vocale dell’utente
- Concetti di base di Analysis Workspace
- Reports and Analytics
- Amministrazione
- Competenze chiave dell’amministratore
- Creazione di una community autonoma
- Semplificare e dedicare meno tempo alla formazione degli utenti
- Chi includere nel team Analytics
- Guadagnarsi un posto al tavolo
- Narrazione efficace attraverso i dati
- Traduzione del linguaggio tecnico di Adobe Analytics per utenti non tecnici
- Collaborazione cross-functional
- Stai facendo le domande giuste?
- Suggerimenti e best practice per gli amministratori
- Impostazioni aziendali
- Gestione utente
- Gestire suite di rapporti
- Come configurare le impostazioni generali dell’account
- Personalizzare le impostazioni del calendario
- Configurazione del rilevamento di ricerche a pagamento
- Impostare i canali di marketing
- Creare regole di elaborazione per il canale di marketing
- Personalizzare i menu in Reports & Analytics
- Manipolazione dei dati in entrata con le regole di elaborazione
- Configurazione delle variabili di traffico (props)
- Configurare le classificazioni del traffico
- Configurare le variabili della gerarchia
- Configurazione delle variabili in Admin Console
- Configurare le classificazioni di conversione
- Configurazione delle variabili elenco
- Configurare i metodi di ricerca
- Impostare filtri per URL interni
- Configurazione delle impostazioni del CAP
- Abilitare l’impostazione per marca temporale opzionale
- Configurare le regole bot in Analytics
- Governance dei dati e RGPD
- Gestione traffico
- Registri
- Competenze chiave dell’amministratore
- Implementazione
- Nozioni di base sull’implementazione
- Implementazione iniziale
- Comprensione e creazione di suite di rapporti
- Mappare le variabili contextData in Prop ed eVar con regole di elaborazione
- Come identificare il server di tracciamento di Analytics e le suite di rapporti
- Creazione di un documento sui requisiti aziendali (BRD)
- Creazione e manutenzione di un documento SDR
- Utilizzo di un livello dati nel sito
- Tramite Experience Platform Launch
- Implementazione delle soluzioni Experience Cloud nei siti web con Experience Platform Launch
- Configurazione di base dell’estensione Analytics Launch
- Configurazione della gestione della libreria per Analytics
- Configurazione delle impostazioni generali nell’estensione Launch Analytics
- Configurazione delle variabili globali nell’estensione Analytics di Launch
- Configurazione delle impostazioni dei cookie nell’estensione Analytics di Launch
- Utilizzo del codice personalizzato durante la configurazione dell’estensione Launch Analytics
- Utilizzo di un livello dati per impostare il nome della pagina e altre variabili tramite Launch
- Aggiunta di plug-in di implementazione in Launch
- Utilizzare doPlugins nell’estensione Adobe Analytics
- Configurazione del tracciamento facile dei collegamenti di download
- Configurazione del tracciamento facile dei collegamenti di uscita
- Preparazione di Experience Platform Launch per l’implementazione di Analytics
- Creazione di elementi dati in Experience Platform Launch per l’implementazione di Analytics
- Creazione di una regola di pagina globale in Experience Platform Launch
- Convalida della regola di caricamento pagina globale in Experience Platform Launch
- Creazione di regole di Experience Platform Launch per pagine speciali
- Creazione di regole di Experience Platform Launch per eventi di successo
- Pubblicazione di librerie Experience Platform Launch per staging e produzione
- Utilizzo di JavaScript
- Convalida e risoluzione dei problemi
- Pagine di applicazioni a pagina singola
- Nozioni di base sull’implementazione
- Componenti
- Segmentazione
- Panoramica di Segment Builder
- Ricerca e creazione di segmenti
- Intervalli di date continui nei segmenti
- Confronto dei segmenti in Analysis Workspace
- Contenitori di segmenti
- Gestione e condivisione dei segmenti
- Utilizzo dei segmenti in Analysis Workspace
- Uso dei segmenti come dimensioni in Analysis Workspace
- Utilizzo di segmenti per limitare i dati in Analysis Workspace
- Differenze tra il generatore di segmenti e i segmenti rapidi
- Segmentazione sequenziale
- Sequenze prima/dopo nella segmentazione sequenziale
- Segmentazione per conteggi di dimensioni distinti
- Modelli di dimensione nella segmentazione
- Operatore “Equals any of” nella segmentazione
- Webinar Analytics Insider: strategie di segmentazione del cliente
- Ora attendi un segmento. Utilizzo della segmentazione per scoprire nuove informazioni
- Metriche calcolate
- Funzione per conteggio distinto approssimativo nelle metriche calcolate
- Attribution IQ nelle metriche calcolate
- Metriche calcolate: generatore metriche
- Metriche calcolate: funzioni
- Metriche calcolate: metriche senza implementazione
- Metriche calcolate: metriche segmentate
- Metriche calcolate: selettore delle metriche
- Metriche calcolate rapide in Analysis Workspace
- Utilizzo delle dimensioni nelle metriche calcolate
- Portare l’analisi dei dati a un livello successivo con le metriche calcolate
- Classificazioni
- Suite di rapporti virtuali
- Activity Map
- Segmentazione
- Strumenti aggiuntivi
- Esportazione
- Dall’interfaccia
- Data Warehouse
- Feed dati
- Report Builder
- Aggiungere segmenti a più richieste contemporaneamente in Report Builder
- Rilevamento delle anomalie in Report Builder
- Modificare le metriche in più richieste
- Utilizzo di Report Builder per apprendere l’API di Adobe Analytics
- Introduzione a Report Builder
- Pianificazione di una richiesta di Report Builder
- Utilizzare le opzioni di consegna avanzate di Report Builder per Power BI
- Integrazioni
- Experience Cloud
- Audience Manager
- Target
- Ad Cloud
- Configurazione di Advertising Analytics
- Implementazione dei modelli di tracciamento nei motori di ricerca
- Introduzione all’integrazione Analytics for Advertising Cloud DSP
- Creazione dell’analisi per una campagna pre-lancio
- Generazione di rapporti con i canali marketing di Advertising Cloud
- Creare profili di percorso del sito in Analytics
- Creare segmenti di Analytics per attivazione e reporting
- Creare avvisi di Advertising Cloud con Adobe Analytics
- Creare metriche personalizzate di Analytics con i dati di Advertising Cloud
- Creare rapporti sulle visite al sito con Advertising Cloud
- Creare dashboard di Advertising Cloud
- Ad Hoc Analytics
- Power BI
- Magento
- Data Science
- Settori verticali
- Media Analytics
- Analytics per app mobili
- Implementazione
- Impostazioni di amministrazione per le app mobili
- Inizializzazione e visualizzazione delle metriche del ciclo di vita con l’SDK di Experience Platform
- Azioni di tracciamento (o Collegamenti personalizzati)
- Tracciamento dello stato (ossia di pagine o schermate)
- Implementazione nelle app iOS con Swift
- Implementazione nelle app iOS con Objective-C
- Implementazione nelle app Android
- Misurazione dei dati analitici per dispositivi mobili
- Implementazione
- API
- Casi di utilizzo di analisi
- Ricerca sito interna
- Definizione dei requisiti di business interni per la ricerca del sito
- Implementare le variabili di ricerca interna utilizzando AppMeasurement
- Implementare le variabili di ricerca interna tramite Web SDK
- Mappare le variabili Web SDK in Adobe Analytics
- Configurare i rapporti sulla ricerca interna al sito
- Impostazione dell’analisi del CAP nel mercato
- Ricerca sito interna
Documentazione
Utilizzare un livello di dati per impostare le variabili di Analytics tramite Tags
L’utilizzo di un livello di dati per Analytics e altre soluzioni Experience Cloud è considerato una best practice. Questo video spiega come estrarre i valori dal livello di dati e utilizzarli in Experience Platform Tags per popolare le variabili in Adobe Analytics.
Livelli di dati
Un livello di dati è un framework di oggetti JavaScript che gli sviluppatori aggiungono alle pagine web digitali. Le soluzioni Analytics utilizzano il livello di dati per compilare i rapporti. I sistemi di gestione dei tag, tra cui Experience Platform Tags, sono gli intermediari che leggono il livello di dati, associano i valori alle variabili e inviano i dati alle soluzioni di esperienze digitali.
Per ulteriori informazioni sui livelli di dati, consulta la documentazione di Experience Cloud e il blog Livelli di dati: da termine trendy a best practice.
Livelli di dati, Experience Platform Tags e Adobe Analytics
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Definisci o identifica uno standard per il livello di dati da utilizzare nel sito.
- inserisci il livello di dati il più in alto possibile nella sezione head della pagina e prima della chiamata a Experience Platform Tags. In questo modo i dati sono immediatamente accessibili a Tags e alle soluzioni Adobe che richiedono una posizione nella parte iniziale della pagina, come Adobe Target.
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Popola i dati nel livello di dati.
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In Experience Platform Tags, crea “data elements” con cui mappare i punti di dati nel livello di dati. Questi elementi di dati vengono utilizzati in Experience Platform Tags, in rules e extensions.
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Nella sezione delle variabili globali dell’estensione Analytics o in una Tags rule, assegna i valori in data elements a props, eVars, pageName e altre variabili di Analytics.
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Attiva un beacon che invia i dati ad Analytics.
Il seguente video illustra la procedura da seguire.
NOTA
Anche se lo specifico livello di dati di questo video potrebbe non essere considerato una “best practice” per la tua organizzazione, è comunque una best practice utilizzare un livello di dati per far emergere dati importanti nelle soluzioni di marketing digitale.
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