探索長條圖在分析中的影響，以取得超過平均水準的深入分析。長條圖會顯示客戶行為、訪客參與度、技術效能和表單錯誤等的數據模式，促使在 Adobe Workspace 中實現更深入的分析和明智的決策。

讓我們直奔主題。您應該在使用長條圖。我會解釋原因，但我想先回答您的第一個問題：長條圖到底是什麼？我來說一說。大多數情況下，當您看到一堆條形上升時，您可能會認為這是一個條狀圖。是的，長條圖看起來確實很相似，但我向您保證，它們是不同的。條狀圖是對事物進行比較，而長條圖則顯示變數發生的頻率。我們來看一下。這是一張條狀圖：

我們有六種模式，可以比較每種模式的收入。我們看到，約翰尼斯堡模式的收入最多，而柏林模式的收入最少。

現在，讓我們來看看長條圖：

在 x 軸的下方，是每位客戶購買的產品數量。第一根條形表示顧客購買一件產品的頻率，第二根條形表示有多少顧客購買了兩件產品，以此類推，直到顧客購買了十件或更多件。

那麼，這有什麼用呢？嗯，我們看到大多數人只買一件。它一直在下降，直到 5 件。然後再次下降，直到 10 件。這說明顧客非常喜歡購買五件以上的產品，也許我們應該提供特殊的價格或包裝來利用這一優勢。但肯定還有很多其他用途。

瞭解訪客互動情況

如果您的網站或應用程式依賴於重複流量，您會想知道有多少訪客會再次造訪以及造訪的頻率。簡單的長條圖之一就是了解有多少訪客會多次返回。隨著時間的推移追蹤長條圖，您可以看到自己的進步，希望右邊的長條越來越高，左邊的越來越短。

或許您想讓人們繼續留在網站上閱讀文章。透過長條圖顯示有多少訪客閱讀了不同數量的文章，可以讓您深入瞭解互動程度。為什麼會有幫助呢？比方說，您發現大多數訪客讀完一篇文章就離開了，但有些互動度很高的訪客讀完三篇文章後離開。這真是個好資訊！現在您知道了，您應該在閱讀第一篇和第三篇文章時個人化頁面，目的是讓訪客多讀一篇文章。

瞭解客戶行為

一家醫院系統的病歷產品所有者向我索要一些數據。有六個地區可供選擇來獲取病歷。她想知道有多少人點擊了不止一個。我建立了一個長條圖，顯示有多少訪客點擊了 1、2、3、4、5 或 6 個選項。這似乎有些誇張，但超過半數的訪客至少點擊了兩個選項，有 3.2% 的訪客點擊了全部六個選項。有了眼前的長條圖，她立即行動起來，重新整理了路線圖，將選項簡化為兩個。這讓病人的就醫體驗變得簡單多了。

瞭解技術效能

如果設定一個長條圖，顯示有多少訪客遇到了多少技術錯誤，就能很好地瞭解網站的技術效能。大量訪客遇到大量技術錯誤是開始優先解決這些技術問題的信號。

瞭解表單效能

表單上的錯誤訊息則另當別論。這些是訪客的錯誤，而不是您的錯誤。但是，長條圖可以向您顯示有多少訪客遇到了多少錯誤，您可以從中獲益。如果您看到長條圖顯示許多訪客遇到許多錯誤，這可能不是他們的錯。這充分說明您的表單欄位命名不當、說明不明確，或者設計中隱藏了必填欄位。

為什麼不採用計算量度呢？

您可能會問，這與僅僅計算量度有什麼區別？嘿，我最喜歡計算量度了。我認為它們絕對是瞭解網站效能的重要工具。不過，對於我列出的許多使用案例來說，問題在於平均值可以顯示問題的大小，但卻模糊了問題的範圍。讓我們來看看長條圖是如何為上述一些使用案例提供額外資訊的：

• 訪客互動 - 如果您的客戶案例平均閱讀數為 1.2，那麼第一篇文章的個人化就非常明顯了。您會發現，在閱讀第三篇文章後，還有一大群人退出了，這也是長條圖所顯示的。

• 技術錯誤 - 如果每位訪客平均出現 8.7 個錯誤，您就會知道自己出了問題。長條圖可以顯示，97% 的訪客都會遇到一個或更少的錯誤，但少數異常值會導致平均值上升。然後，您可能會決定，不值得花費大量時間來改善這一小部分離群值的體驗。

• 表單錯誤 - 如果每位訪客平均有 3.6 條表單錯誤訊息，這就說明存在問題。您可能會遇到與技術性錯誤相同的離群值問題，但看到長條圖中某一特定錯誤數量的飆升，您也會有所啟發。一個錯誤出現大幅飆升？這可能是所有這些訪客都會遇到的共同問題，也可能是他們都遇到過一個不同的錯誤。三個錯誤出現大幅飆升呢？啊，這可有意思了。如果調查結果顯示是同樣的三個錯誤，您就可以透過數據瞭解訪客的情況，並協助您解決可能是一組相互關聯的問題。

如您所看到的，長條圖不僅有其自身的用途，還能加深您從平均值中獲得的洞察力。它們是 Adobe Analytics 中開箱即用的視覺化工具，易於建立。希望這些使用案例能對您有所幫助或激發您的靈感。祝您視覺化快樂！