Adobe Analytics で計算指標を使用するメリットと、計算指標でデータの継続的かつ動的なビューを提供する方法を説明します。

なぜあなたは Excel を使用しているのでしょうか？私はその理由を知っています。適切な人物に届けるためにレポートを作成しなければならず、Adobe Analytics からデータを入力してコンバージョン率を計算し、グラフ化し、PowerPoint にまとめて意思決定者に送る準備をしているからでしょう。少なくとも Report Builder を使用してくれたらと思いますが、ワークスペースから Excel に手動でデータをコピー＆ペーストしているユーザーもいることを知っています。

なぜでしょうか。

なぜ毎月手動プロセスを実行するのでしょう。なぜ連続した動的ビューではなく、静的ビューを月に 1 回提示するのでしょう。なぜそれを PowerPoint にコピーするのでしょう。なぜ計算指標を Adobe Analytics で直接作成しないのでしょう。

計算指標は強力です

計算指標は強力ですが、基本的な数学関数でも本当に便利で、Excel で計算するよりも大幅に向上できます。メリットといくつかのユースケースを以下に示します。

1. 計算指標は最新かつ動的です

   Adobe Analytics から数値を書き出すと、その数値は特定の時点でロックされます。1 か月前のサイトやアプリのパフォーマンスを確実に把握する必要がありますが、意思決定者は月半ばの状況をどのように追跡するのでしょうか？コンバージョン率が 1 日で急落し、その後、月末までに平均に戻った場合、それを把握できますか？この急落は、テレメトリーの重要な問題を明らかにする貴重なデータになる可能性があり、さらに重要なのは、訪問者の行動の変化です。計算指標を使用すると、これをグラフ化して当日に確認できるので、回答する準備が整います。

2. 計算指標で時間を節約できます

   私にも経験があります。コピー＆ペースト。数式を入力するか、上のセルを下にドラッグ。グラフをクリックして範囲を変更して、過去 12 か月か 13 か月を取得。次に、そのグラフをコピー。もう一度実行。さらにもう一度。さらにもう一度。PowerPoint を送信。こうした作業は面倒で時間がかかり、毎月延々と行わなければならないような気がします。

   そうする代わりに、計算指標を使用するワークスペースを作成し、過去 12 か月または 13 か月を日付範囲として使用し、データとグラフを、毎月 1 日の午前 0 時に自動的に更新できます。受信者は、ワークスペースに直接アクセスできます。月の初日またはテキストビジュアライゼーションを使用してデータにコメントを追加した後に（レポートの楽しいところです）、PDF コピーを自動的にメールで送信できます。

3. 計算指標は大きなデータセットに適用できます

   すべての製品名を Excel に書き出して、訪問者あたりのコンバージョン率と売上高の計算を開始できますが、データが 10 万件ほどある場合は面倒になります。計算指標なら問題ありません。通常どおりディメンションを表にドロップし、計算指標を指標として使用します。これで、製品や使用しているディメンションがカタログに追加されると自動的に更新される、動的で並べ替え可能な表の完成です。

4. 計算指標でミスを防ぐ

   Excel ではエラーが発生します。誰もが覚えがあるでしょう。ギリシャの経済全体と 2 人の著名な学者の評判は、Excel の式エラーのために台無しになりました。あなたの Excel のスキルにヨーロッパ経済がかかっているわけではないでしょうが、あなたが作成する数字に基づいて予算の決定が変わることは間違いありません。計算指標を使用すると、指標を作成して QA を実行できるので、二度と心配する必要がなくなります。

計算指標のメリットについて説明したので、どのように実践できるかを見てみましょう

ユースケース 1：コンバージョン率

ほとんどのコンバージョン率は単純な割り算です。コンバージョン数を訪問者数または訪問数で割ります。ファネルの最終ページのページビュー数を、ファネルの最初のページのページビュー数で割ります。内部キャンペーンクリックスルー数をインプレッション数で割ります。これらはすべて、計算指標として簡単に実行でき、データ待ち時間の短縮、ビジュアライゼーションの更新、共有可能性の向上を実現するダッシュボードに配置できます。

ユースケース 2：内部検索

内部検索は、サイトを理解するための最も重要なツールの 1 つです。サイト検索結果は、訪問者が何に興味があるか、ナビゲーションで簡単に見つけられるかどうかを示します。サイト検索が正常に機能しているかどうかを確認できる必要がありますが、少しの基本的な追加と分割を使用すれば、その答えを得ることができます。

検索結果から始めましょう。検索キーワードが結果を取得するのか、または何も取得しないのか把握したいとします。通常、これらは別個のイベントです。追加されたすべての内部サイト検索で、3 番目のイベントを取得する手間を省きたくありませんか？開発者には休憩してもらい、計算指標を使用して、「内部検索：結果」と「内部検索：結果なし」をまとめて追加し、「内部検索合計」を取得します。

結果を返さない検索の割合はどのくらいでしょうか。「内部検索：結果なし」を、新たに取得した「内部検索合計」計算指標で割ります。これで、検索キーワードに一致する新しいコンテンツの作成が急務かどうか、またはコンテンツチームがより高い優先度に取り組むことができるかどうかがわかります。

結果を返す検索のうち、クリックスルーを取得する数を把握しようとする場合、通常、それに対しても別の指標があります。計算指標を使用して、クリックスルー数をそのキーワードによる検索結果の発生回数で割り、パーセントで表示します。これで、サイト上の内部検索キーワードごとのクリックスルー率が得られました。役に立たない結果を返す検索キーワードを分離することができます。グラフを作成するのに、あらゆる履歴データを利用できます。改善を加える際に、レートが上昇または下降するのを見ることで、それが機能しているかどうかを簡単に確認できます。

内部検索数を検索訪問者数で割ります。各キーワードに対して、訪問者ごとの検索があります。この数値が大きい場合（1.0 に近いほど良い）、次の 2 つの問題のいずれかが発生する可能性があります。クリックされた結果が不適切で、訪問者が複数の検索を行って最適な結果を探している、またはナビゲーションから探しているページを見つけられないことが考えられます。

主要なページがナビゲーションから見つけられるかどうかを測定するには、検索結果ページビューの後に続くページビューの計算指標を作成します。それを、そのページの合計ページビュー数で割ると、検索結果からのページビューの割合を把握できます。割合が大きい場合は、ナビゲーションに関する作業が必要になる可能性があります。

まとめ

計算指標で基本的な数学関数が使用できることをご理解いただけたと思います。まずご自身でいくつかの関数を作成してみてください。これは、4 つのシンプルな関数を使用して計算指標で実行できることを説明する、ほんの始まりにすぎません。計算指標は、訪問者の行動をまったく新しいレベルで理解するのに役立ちます。また、把握できたら、さらに複雑な関数を使用できるようになります。