- Analytics 튜토리얼
- Analytics 소개
- Analysis Workspace
- Analysis Workspace 기본 사항
- Analysis Workspace 간략한 소개
- Analysis Workspace 개요
- 새 랜딩 페이지 탐색
- 미리 작성된 보고서로 분석 시작
- 처음부터 새로 작업 영역 프로젝트 빌드
- Analysis Workspace에서 맞춤형 템플릿 제작 및 관리
- 데이터를 Analysis Workspace 프로젝트에 포함시키는 방법 이해
- Adobe Analytics의 기본 지표
- Analysis Workspace의 구성 요소 관리
- Analysis Workspace에서 보고서 세트 선택
- Analysis Workspace 성능 지표 보기
- 보트 보고서 만들기
- 팁 및 요령
- Workspace 프로젝트 탐색
- 패널 사용
- 자유 양식 표 빌드
- 시각화
- Analysis Workspace에서의 데이터 시각화
- 시각화 유형
- 시각화 사용 사례
- 시각화할 데이터 선택하기
- 데이터 시각화 플레이북
- 데이터 시각화
- 작업 영역에서 구성 요소 드롭다운 사용하기
- 영역 및 영역 누적 시각화
- 막대 및 막대 누적 시각화
- 글머리 기호 그래프 시각화
- 도넛 시각화
- 히스토그램 시각화
- 라인 시각화
- 콤보 차트
- 라인 시각화에 추세선 추가하기
- 맵 시각화
- 요약 번호 및 요약 변경 시각화
- 주요 지표 요약 시각화
- 텍스트 시각화
- 단어 이상 - 텍스트 시각화 및 설명 사용
- 산포도 시각화
- 트리맵 시각화
- 벤 다이어그램 시각화
- 누적 평균 함수를 사용하여 지표 스무딩 적용하기
- 유연한 레이아웃
- 시각화에서 크기/축 변경
- 차원 그래프 라이브 링크
- 세부 기간 토글
- Analysis Workspace에서의 내부 연결
- 시각화 재정렬 및 크기 조정
- 시각화 범례 맞춤화
- 100% 누적 시각화
- 표 및 시각화 데이터 소스 설정
- 시간 분할 히트맵 빌드
- 고객 여정 분석
- 세그먼트 적용
- 지표
- 차원
- 일정 및 기간
- 프로젝트 선별 및 공유
- Attribution IQ
- 집단 분석
- 음성 분석
- Analysis Workspace 기본 사항
- Reports and Analytics
- 관리
- 구현
- Implementation 기본 사항
- Experience Platform Launch를 통해
- Experience Platform Launch를 사용하여 웹 사이트에서 Experience Cloud 구현
- Analytics Launch 확장의 기본 구성
- Analytics용 라이브러리 관리 구성
- Launch Analytics 확장에서 일반 설정 구성
- Launch Analytics 확장에서 전역 변수 구성
- Launch Analytics 확장에서 쿠키 설정 구성
- Launch Analytics 확장 기능을 구성하는 동안 사용자 정의 코드 사용
- 데이터 레이어를 사용하여 Launch를 통해 페이지 이름 및 기타 변수 설정
- Launch에서 구현 플러그인 추가
- Adobe Analytics Extension에서 doPlugin 사용
- 간편한 다운로드 링크 추적 구성
- 간편한 종료 링크 추적 구성
- Analytics 구현을 위한 Experience Platform Launch 준비
- Analytics 구현을 위해 Experience Platform Launch에서 데이터 요소 생성
- Experience Platform Launch에서 전역 페이지 규칙 생성
- Experience Platform Launch에서 전역 페이지 로드 규칙 확인
- 특수 페이지에 대한 Experience Platform Launch 규칙 생성
- 성공 이벤트에 대한 Experience Platform Launch 규칙 생성
- 단계 및 제작에 Experience Platform Launch 라이브러리 게시
- JavaScript 사용
- 확인 및 문제 해결
- SPA 페이지
- 구성 요소
- 세분화
- 세그먼트 빌더 개요
- 세그먼트 찾기 및 만들기
- 세그먼트의 롤링 기간
- Analysis Workspace의 세그먼트 비교
- 세그먼트 컨테이너
- 세그먼트 관리 및 공유
- Analysis Workspace에서 세그먼트 사용
- Analysis Workspace에서 차원으로 세그먼트 사용
- 세그먼트를 사용하여 Analysis Workspace에서 데이터 제한
- 세그먼트 빌더와 빠른 세그먼트의 차이점
- 순차적인 세분화
- 순차적인 세분화 전/후 시퀀스
- 개별 차원 카운트에 대한 세분화
- 세분화에서의 차원 모델
- 세분화에서의 모든 연산자 동일
- Analytics Insider 웨비나 - 고객 세분화 전략
- 이제 세그먼트를 기다리십시오. 세그먼테이션을 사용하여 새로운 인사이트 발견
- 계산된 지표
- 분류
- 가상 보고서 세트
- Activity Map
- 세분화
- 추가 도구
- 내보내기
- 통합
- Experience Cloud
- Audience Manager
- Target
- Ad Cloud
- Advertising Analytics 구성
- 검색 엔진에 추적 템플릿 구현
- Advertising Cloud DSP 통합을 위한 Analytics 소개
- 실행 전 Campaign Analysis 생성
- Advertising Cloud 마케팅 채널을 사용한 보고하기
- Analytics 사이트 고객 여정 프로필 생성
- 활성화 및 보고를 위한 Analytics 세그먼트 생성
- Adobe Analytics를 사용하여 Advertising Cloud 알림 생성
- Advertising Cloud 데이터를 사용하여 Analytics 사용자 정의 지표 만들기
- Advertising Cloud 사이트 시작 보고서 생성
- Advertising Cloud 대시보드 생성
- Ad Hoc 분석
- Power BI
- Magento
- Data Science
- Vertical-Specific
- Media Analytics
- 모바일 앱 분석
- API
- Analysis 사용 사례
Analysis Workspace의 Time-parting 차원
Time-parting은 수집한 히트의 타임스탬프를 가져와서 “시간” 또는 “요일”과 같은 더 의미 있는 차원으로 분할합니다. Analysis Workspace에서 이들 차원을 바로 사용할 수 있습니다.
이 기능에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하십시오.
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