Explicación y uso de Journey IQ: análisis multidispositivo

Cuando los usuarios interactúan con su marca, lo hacen de muchas maneras y en varios dispositivos. El análisis multidispositivo se integra con el Adobe Experience Platform Identity Service para identificar cómo se asignan los dispositivos a las personas. Entonces, aprovecha esta inteligencia para crear una vista multidispositivo del comportamiento del usuario. Esto resulta en poder realizar análisis sobre personas, no sobre dispositivos.

Información general del análisis multidispositivo

No soy mis dispositivos

Cuando los usuarios interactúan con su marca, lo hacen de muchas maneras y en varias “superficies” o “dispositivos”. Pueden utilizar un explorador web en un equipo o dispositivo móvil, o bien una aplicación móvil. En el análisis digital tradicional, que creció en la recopilación de datos basada en cookies, cada una de estas superficies se representa como un “visitante” único. Esto significa que cada uno de los usuarios humanos se representa como un visitante único múltiple.

A continuación, se muestra un ejemplo. Supongamos que Isabelle interactuó con su marca de la siguiente manera:

Isabelle son tres visitantes
Recorrido tradicional de Analytics

Utilizando el análisis tradicional, el recorrido de Isabelle se divide en tres partes. Está representada como tres visitantes únicos, cada uno de los cuales utilizó un dispositivo diferente para realizar tareas aisladas. Lo que se necesita es una vista unificada y multidispositivo de las interacciones de Isabelle. Journey IQ: Cross-Device Analytics proporciona esta vista.

Isabelle es solo una persona
Recorrido de análisis multidispositivo

Una vista multidispositivo proporciona mejores análisis

Tener una visión de la conducta de Isabelle centrada en las personas y multidispositivo puede marcar una diferencia significativa en su análisis. Por ejemplo, el enfoque tradicional basado en visitantes no le ofrece una imagen completa de la eficacia del canal de marketing. Veamos una vez más el recorrido de Isabelle, centrándonos en qué canal recibe crédito por su vista del producto y por su compra. Usaremos la atribución de último contacto por simplicidad, pero ocurre el mismo problema usando cualquier modelo de atribución cuando se divide el comportamiento de Isabelle en visitantes separados. El uso de la visión tradicional del mundo basada en visitantes da resultados muy diferentes e incluso engañosos:

Análisis tradicional frente a análisis multidispositivo
atribución de canal

Observe que, con la vista multidispositivo, el canal de correo electrónico recibe crédito tanto por la vista del producto como por la compra, lo que representa con mayor precisión la experiencia de Isabelle en el mundo real.

Siga leyendo para obtener más información sobre lo siguiente:

  • Funcionamiento del Cross-Device Analytics
  • Requisitos previos para el Cross-Device Analytics
  • Interpretación de datos multidispositivo
  • Análisis de datos multidispositivo en Analysis Workspace

Funcionamiento del Cross-Device Analytics

Journey IQ: Cross-Device Analytics (CDA) se integra con Adobe Experience Platform Identity Service, utilizando Co-op Graph o Private Graph para identificar cómo se asignan los dispositivos a las personas. Entonces, aprovecha esta inteligencia para crear una vista multidispositivo del comportamiento del usuario. El análisis multidispositivo incluye funcionalidades y herramientas sin igual para ayudar a su empresa a comprender el uso de varios dispositivos y la experiencia del cliente en dichos dispositivos en sus interacciones con su marca. Se encuentra como una capa debajo de Analysis Workspace para proporcionar un conocimiento profundo del análisis de audiencias basado en personas y la atribución, segmentación y análisis de recorrido multidispositivo mediante herramientas potentes como visita en orden previsto, Flow, Cohort, Segment IQ y Attribution IQ.

El Cross-Device Virtual Report Suite

El análisis multidispositivo se presenta a través de un tipo especial de grupo de informes virtuales multidispositivo. Esto le permite seguir utilizando el grupo de informes original basado en dispositivos a medida que introduce el análisis multidispositivo en su organización. La configuración de un grupo de informes virtuales de análisis multidispositivo es fácil.

En el primer paso del generador del grupo de informes virtuales, seleccione el grupo de informes que ha configurado Adobe como habilitado para análisis multidispositivo:

Elija un grupo de informes base habilitado para análisis multidispositivo (fuente)
Primer paso del grupo de informes virtuales

A continuación, active el Procesamiento de intervalo de tiempo y habilite la vinculación multidispositivo:

Habilite el procesamiento de intervalo de tiempo y la vinculación multidispositivo
Segundo paso del grupo de informes virtuales

Finalice la configuración del grupo de informes virtuales y guárdelo. El grupo de informes virtuales de análisis multidispositivo aparecerá en Analysis Workspace con un icono especial junto a él, como se muestra a continuación:

Seleccione el grupo de informes virtuales de análisis multidispositivo en Analysis Workspace
Tercer paso del grupo de informes virtuales

SUGERENCIA

Puede crear tantos grupos de informes virtuales de análisis multidispositivo como desee sobre el grupo de informes base habilitado para análisis entre dispositivos.

Restauración del historial

A veces, sus usuarios tardan un tiempo en iniciar sesión y en que Co-op Graph o Private Graph los identifique y asigne a sus dispositivos. El análisis multidispositivo utiliza una ventana retrospectiva de 30 días, que le permite restaurar a un visitante no identificado previamente como una persona hasta 30 días antes.

¿Cómo ayuda esto? Recuerde el recorrido de Isabelle de la discusión anterior:

Cross-Device Analytics Recorrido

Es posible que Isabelle no haya iniciado sesión hasta justo antes de realizar la compra, y que el Co-op Graph o Private Graph no haya asignado juntos los dispositivos de Isabelle hasta poco después de su compra. Pero la retrospección de 30 días del análisis multidispositivo le permite restaurar el comportamiento pasado de Isabelle en el nivel de persona, lo que le proporciona la visión multidispositivo de su recorrido que usted necesita.

NOTA

Dado que se puede restaurar el historial, esto significa que los datos pueden cambiar con el tiempo en un grupo de informes virtuales habilitado para análisis multidispositivo. Tenga esto en cuenta a la hora de comunicar datos de un análisis multidispositivo.

Requisitos previos para el análisis multidispositivo

El análisis multidispositivo se incluye con Analytics Ultimate. A partir de septiembre de 2019, los clientes de Analytics Ultimate que cumplan los requisitos previos enumerados a continuación pueden utilizar el análisis multidispositivo. Los requisitos previos para el análisis multidispositivo son los siguientes:

  • Su compañía debe ser abonada de un Co-op Graph de Adobe Experience Platform Identity Service, o usar un Adobe Experience Platform Identity Service Private Graph.
  • Debe implementar todo lo necesario para el Co-op Graph o el Private Graph, incluido Experience Cloud ID (ECID) y sincronización de ID con el gráfico. Tenga en cuenta que, además de los requisitos técnicos, el Co-op Graph tiene otros requisitos legales y contractuales.
  • Actualmente, no es posible utilizar dos organizaciones IMS con un solo Private Graph, por lo que debe estandarizar una sola organización de IMS. En algunos casos, un cliente con varias organizaciones de IMS puede usar el Co-op Graph conjuntamente con el análisis multidispositivo.
  • El Co-op graph y el Private Graph, así como ciertos componentes del análisis multidispositivo, están alojados en Microsoft Azure. Esto significa que los datos de Analytics se copian de un lado a otro entre el centro de procesamiento de datos de Adobe y la presencia de Adobe en Microsoft Azure. Algunos datos de Analytics se almacenarán en Azure. Su compañía debe aceptar este acuerdo.
  • El análisis multidispositivo requiere un grupo de informes “multidispositivo”. Es decir, el grupo de informes que use para el análisis multidispositivo debe incluir datos de varios tipos de dispositivos o “superficies” diferentes, como la web de escritorio, la web móvil y la aplicación móvil. A partir de septiembre de 2019, el volumen de llamadas al servidor para este grupo de informes debe ser igual o inferior a 100 MM/día de llamadas al servidor. Los límites del volumen de llamadas al servidor aumentarán en los próximos meses.
  • Desde septiembre de 2019, el Co-op Graph y el Private Graph solo están disponibles en Norteamérica. La programación de la presencia de gráficos en EMEA y APAC se anunciará en el futuro. Si está en esas regiones, le recomendamos que empiece a consultar estos requisitos previos ahora para que esté listo cuando el gráfico esté disponible.

Interpretación de datos multidispositivo

Personas, no visitantes

Dentro del grupo de informes virtuales del análisis multidispositivo, verá algunos cambios. Por ejemplo, la métrica Visitantes únicos se ha sustituido por dos métricas nuevas: Personas y Dispositivos únicos. Estas nuevas métricas le ofrecen un mejor conocimiento del tamaño de la audiencia.

Personas y Dispositivos únicos
Métrica Personas del análisis multidispositivo

En el Generador de segmentos, el contenedor de segmentos Visitante se ha reemplazado por un contenedor de segmentos Persona. Con un grupo de informes virtuales de análisis multidispositivo, puede crear segmentos multidispositivo como:

  • Personas que utilizan más de un dispositivo
  • Usuarios que empezaron su recorrido en un dispositivo móvil y más tarde compraron en uno de escritorio
  • Visitas en las que las personas utilizan más de un dispositivo para llevar a cabo una tarea

Segmentos de nivel de persona
Segment Builder Persona Contenedor

Persistencia de dimensión

Dentro de un grupo de informes virtuales de análisis multidispositivo, las dimensiones como las eVars ahora persisten automáticamente entre dispositivos. Por ejemplo, una eVar que está configurada como:

  • Asignación: Más reciente (último)
  • Caduca después de: Compra

ahora persistirá automáticamente de un dispositivo a otro hasta que se active el evento de compra.

Análisis de datos multidispositivo en Analysis Workspace

Análisis de audiencias basadas en personas

¿Alguna vez se ha preguntado cuántas personas están interactuando con su marca? ¿Ha querido comprender cuántos dispositivos utilizan y de qué tipo? ¿Cómo se superpone su uso? Con un grupo de informes virtuales de análisis multidispositivo, puede crear Diagramas de Venn multidispositivo e histogramas de dispositivos por persona.

Análisis de audiencia basado en personas
Venn e Histograma

Flow multidispositivo

Con análisis multidispositivo y Analysis Workspace, puede visualizar cómo se mueven las personas de un dispositivo a otro a lo largo del tiempo en el Flow visualization. Pueden ver dónde abandonan su recorrido y dónde lo retoman.

Flowcon análisis multidispositivo
Flow Visualization

Fallout multidispositivo

Es probable que use varias Fallout visualizations para analizar el grado de avance de los usuarios en una serie de pasos determinados antes de alcanzar el éxito. ¿Sabía su vista de esas Fallout visualizations está limitada cuando se usa el análisis tradicional basado en dispositivos? Para que la visita en el orden previsto se realice correctamente, el siguiente paso debe producirse en el mismo explorador o aplicación que el anterior. En los análisis basados en dispositivos, no puede ver a las personas que completan correctamente el siguiente paso en otro dispositivo.

No hay que preocuparse, el análisis multidispositivo le cubre. El análisis multidispositivo crea la vista multidispositivo que hace que las Fallout visualizations sean mucho más útiles. Después de todo, lo que realmente importa es si la persona tuvo éxito en su tarea en algún lugar.

Falloutcon análisis multidispositivo
Fallout Visualization

Cross-Device Attribution IQ

Dado que el análisis multidispositivo crea una capa de datos multidispositivo debajo de Analysis Workspace, todo su análisis se condimentará con una perspectiva multidispositivo. Un ejemplo valioso es a través de Attribution IQ. Attribution IQ en Analysis Workspace permite comparar varios modelos de atribución en paralelo. Usando esta capacidad con análisis multidispositivo, ahora puede comparar cómo los distintos dispositivos contribuyen al éxito.

Por ejemplo, supongamos que desea comprender con qué frecuencia un teléfono móvil es el primer dispositivo utilizado en una interacción que, en última instancia, conduce al éxito. Representa la “tasa de adquisición” del teléfono móvil. Análisis multidispositivo + Attribution IQ le permite realizar este análisis:

Attribution IQcon análisis multidispositivo
Attribution IQ

Para obtener más información, consulte la Cross-Device Analytics documentación de ayuda.

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