正在转换 Adobe Analytics 以非技术方式使用的技术语言

说不同的语言

随着对数字世界的关注比以往任何时候都要多,理解、分析和操作您网站中可用的丰富数据的需求日益增长 Adobe Analytics 设置。 这种更加广泛的关注可能会衍生出一群对 prop 和 eVar 世界完全陌生的利益相关者。作为您组织的 Adobe Analytics 专家,您是关键人物,可帮助您的利益相关者了解技术细节并充分利用您的 Adobe Analytics 投资。

我发现以下四个技巧有助于让我的利益相关者了解的技术语言 Adobe Analytics.

提示 1:让您的利益相关者变得强大

适合您的新客户的稳定入门计划 Adobe Analytics 用户是从一开始就推动采用率的关键。 很多时候,您的入职计划将让他们第一次接触到 prop 和 eVar 的精彩世界。您的入职计划需要平易近人、与工作相关且令人难忘,确保您的用户会继续使用该工具。

例如,下面是我向新分析师解释 eVar 和分配方法时最喜欢采用的方式:想象您傍晚在附近散步,糟糕,您踩到了一块口香糖。在接下来的散步过程中,那块口香糖一直粘在鞋底(就像 eVar 一样!)。您向前走了几步,另一块口香糖又粘在了鞋子上。等您散完步,您决定扔掉鞋子。是什么导致您做出这个决定?是您踩到的第一块口香糖,还是最后一块口香糖,还是这两块同样难辞其咎?

TIP
用描述清楚地命名不同构成要素(即维度、区段和量度)
共享 eVar 和 prop 的数据字典始终是使组织数据民主化的一个不错的措施,但不要指望临时用户通过索引/数字就能记住所有自定义变量及其预期用途。相反,在 Adobe 在Workspace中,确保组件名称具有描述性,并带有有意义的标记和描述。 这将帮助您的用户在数百个 eVar 和无限量度/区段中快速找到正确的量度。

提示 2:找到共同语言

无论您从事哪个行业,都可以找到将世界联系起来的共同语言 Adobe Analytics 您的利益相关者所熟悉的事物。

在 The Home Depot,商家或商店经理可能不熟悉点击、访问或独特访客。我们可以向他们解释分析服务器调用、浏览会话、超时和 Cookie… 我们也可以重新向我们的实体店和客户解释这些内容(也就是使用共同语言)。一位独特访客成为走进我们店面的顾客。网站访问量对应顾客前往 Home Depot 商店的次数。而点击对应顾客的行为,例如在过道上走动或者与店员交谈。

TIP
让您的实施反映该共同语言
中几乎所有的内容 Adobe Analytics UI可自定义。 如果您的组织将购物车称为购物袋,您可以将购物车事件重命名为购物袋。
如果您发现有几个同义词经常出现,或者如果有些词经常让用户感到困惑,请考虑为您的组织创建自行控制的术语表。积极主动地推行偏好术语的标准化。在您的入职和培养课程中复习最常见的混淆术语,帮助用户适应这些术语。

提示 3:利用明星效应

密切关注你的分析明星 — 那些能够快速掌握 Adobe Analytics 技术上的细微差别,并且可以在整个分析过程中轻松应用它们。 无论以正式方式还是非正式方式,请让您的明星团队来测试您的入职程序的变化,或者使他们成为新报告的 Beta 版用户。当他们自己的团队内部分析知识水平参差不齐时,他们还可以指出这一点。

在 The Home Depot,我们举办了一场 挑战赛,向用户询问了可以使用该工具解决的一些复杂问题。Adobe Analytics这项挑战既树立了一些分析明星,也帮助我们了解了我们的利益相关者对技术的理解程度 Adobe Analytics 详细信息。

TIP
创建解决方案特定的、带注释的工作区模板和指南
利用 Analysis Workspace 中的公司报告(模板)和文本可视化来创建上下文指南,帮助您的明星们不偏离正道。
Analysis Workspace 非常灵活,使您可以创建模板加快分析速度,并实现自助服务和自我培养。通过结合精选模板、注释和工作区间/工作区内部链接等功能,您能够在上下文中为非技术用户创建高效、可访问且易于传播的指南 Adobe Analytics.

提示 4:保持开放的沟通渠道

在构建过程中为利益相关者提供充足的机会以获得帮助 Adobe Analytics 功能板。 您可以设立开放办公时间,利益相关者可以在这段时间提出问题并与专家配对沟通。或者建立一个帮助热线渠道,利益相关者可以在安全的学习环境中提问。

在 The Home Depot,我们的利益相关者喜欢我们的开放办公时间和 Slack 帮助热线。自成立这些开放渠道以来,我们发现,报告构建和我们的 Adobe Analytics 收养率飙升。 过去,我们已经进入了前5% Adobe Analytics 采用率分数,遍布全球零售业!

帮助您的用户了解 Adobe Analytics 这绝非易事。 我希望上面这些技巧和示例能够帮助您的利益相关者深入研究、构建这些自由格式表并爱上 prop 和 eVar 的世界。

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