Den digitala världen har fler blickar på sig än någonsin och det finns ett växande behov av att förstå, analysera och agera utifrån de omfattande data som finns i Adobe Analytics. Denna ökade uppmärksamhet kan leda till en rad intressenter som inte känner till egenskaper och eVars. Som organisationens Adobe Analytics-expert är du viktig när det gäller att hjälpa intressenterna att förstå de tekniska detaljerna och få ut så mycket som möjligt av er investering i Adobe Analytics.
Här är fyra tips som jag tyckte var bra för att få mina intressenter att förstå det tekniska språket i Adobe Analytics:
Tips 1: Ge intressenterna en gedigen grund
Ett gediget onboardingprogram för nya Adobe Analytics-användare är avgörande för att öka engagemanget redan från början. Många gånger kommer ditt onboardingprogram att vara första gången de upptäcker vår underbara värld med egenskaper och eVars. Ditt onboardingprogram måste vara lätt tillgängligt, relevant och minnesvärt för att säkerställa att användarna kommer tillbaka till verktyget.
Här är till exempel mitt favoritsätt att förklara eVars och allokeringsmetoder för nya analytiker: Tänk dig att du är ute på en kvällspromenad och du trampar på en bit tuggummi. Under resten av promenaden sitter tuggummit fast under skon (precis som en eVar!). Du tar några steg framåt och ytterligare en bit tuggummi fastnar i skon. När promenaden är slut bestämmer du dig för att slänga ut skorna. Vad ledde till det beslutet? Var det den första eller sista tuggummibiten du trampade på eller båda två?
Att dela dataordlistan för eVars och egenskaper är alltid ett bra steg när det gäller att demokratisera organisationens data, men förvänta dig inte att en vanlig användare ska memorera alla anpassade variabler och deras avsedda användning per index/tal. Kontrollera i stället att komponentnamnen är beskrivande med meningsfulla taggar och beskrivningar i Adobe Workspace. Det hjälper användarna att snabbt hitta rätt mätvärden bland hundratals eVars och oändliga mätvärden/segment.
Tips 2: Hitta ett gemensamt språk
Oavsett vilken bransch du arbetar i kan du hitta ett gemensamt språk som kopplar Adobe Analytics till något som är välbekant för dina intressenter.
På The Home Depot kanske en handlare eller en butikschef inte vet vad en träff, ett besök eller en unik besökare är. Vi kan förklara det med hjälp av serveranrop för analyser, webbläsarsessioner, timeout och cookies eller så kan vi anpassa det till en fysisk butik med kunder (dvs. vårt gemensamma språk). En unik besökare är en kund som kommer in genom dörren. Webbplatsbesök är antalet resor som kunden har gjort till en Home Depot-butik. Och träffar är kundhandlingar som att gå genom butikshyllorna eller prata med en butiksanställd.
Låt implementeringen återspegla det vanliga språket
Nästan allt i Adobe Analytics användargränssnitt är anpassningsbart. Om din organisation kallar varukorgar för kundvagnar kan du byta namn från varukorg till kundvagn.
Överväg att skapa en egen vokabulär för din organisation om du ser att flera synonyma termer flyter runt eller om det finns termer som ofta förvirrar användarna. Ta initiativ till standardisering av terminologin. Och granska de vanligaste förvirrande termerna i era onboarding- och aktiveringssessioner för att hjälpa användarna att vänja sig.
Tips 3: Skapa en grupp stjärnor
Håll ögonen öppna efter analysstjärnor – de som snabbt kan förstå Adobe Analytics tekniska nyanser och enkelt kan tillämpa dem i analyser. Oavsett om det sker formellt eller informellt kan du utnyttja din stjärntrupp för att testa ändringar i onboardingprogrammet eller betatesta en ny rapport. De kan också flagga när det finns brister i analyskunskaperna i deras egna team.
På Home Depot var vi värd för en Adobe Analytics-utmaning där vi ställde komplexa frågor som användarna kunde lösa med verktyget. Utmaningen flaggade analysstjärnor och hjälpte oss att förstå hur väl våra intressenter förstod de tekniska detaljerna i Adobe Analytics.
Tips 4: Håll kommunikationskanalerna öppna
Ge intressenterna många möjligheter att få hjälp när de bygger Adobe Analytics-kontrollpaneler. Ni kan ha kontorstider då intressenter kan ställa frågor och låta en expert vara med. Eller skapa en hjälpkanal där intressenter kan ställa frågor i en säker utbildningsmiljö.
På Home Depot älskar intressenterna våra öppna frågestunder och våra hjälplinjer i Slack. Sedan vi lanserade de öppna kanalerna har vi sett en större noggrannhet när det gäller att skapa rapporter och användningen av Adobe Analytics har ökat. Vi har nått de 5 största procenten av Adobe Analytics-implementeringspoäng för alla återförsäljare världen över!
Att hjälpa era användare att förstå Adobe Analytics tekniska värld är inte en enkel sak. Men jag hoppas att de här tipsen och exemplen kan hjälpa era intressenter att göra djupdykningen, skapa friformstabeller och lära sig älska världen med egenskaper och eVars.