Posez-vous les bonnes questions ?

Toutes les questions. C’est l’une des réponses les plus fréquentes des parties prenantes à la question : quelles données voulez-vous suivre ? Il peut s’avérer plus utile d’identifier et de collecter les points de données activables que d’enregistrer tous les éléments possibles. L’identification efficace de ces points de données nécessite un plan de base et des discussions créatives avec les parties prenantes.

Collecter les données qui comptent

Si un point de données fournit des informations claires ou plausibles pour une analyse ou une optimisation, il est utile de les capturer dans Adobe Analytics. Si ce n’est pas le cas, elles devraient être considérées comme non pertinentes pour l’instant. Un effort incrémentiel est nécessaire pour collecter tous les points de données possibles et gérer ces processus de collecte. Si vous entourez les points de données utiles de centaines d’éléments non pertinents, vous entraverez l’adoption de vos données par vos consommateurs !

Un administrateur Analytics peut souvent identifier les données qui comptent, mais pas toujours. Lorsque les normes et les bonnes pratiques sont courantes, les données importantes sont plus faciles à identifier, comme les interactions de pages web classiques. Toutefois, à mesure que de nouvelles innovations numériques, analyses personnalisées ou objectifs commerciaux spécifiques sont concernés, les données importantes ne peuvent être identifiées en toute confiance qu’au moyen d’entretiens avec les parties prenantes impliquées.

Être le détective étranger

Il existe un art pour une communication efficace avec les autres sur leurs besoins, ou sur ce qu’ils pensent être leurs besoins. Si vous communiquez comme un détective, en particulier un qui ne connaît pas la culture locale, vous aiderez les deux parties à identifier plus clairement les objectifs, les désirs et les besoins. Ne supposez rien et demandez des éclaircissements sur tout !

  • Quels sont vos objectifs ?

  • Qu’est-ce que cela signifie dans votre équipe ou organisation quand vous dites _____ ?

    • « canal » ?
    • « tableau de bord » ?
    • « cet acronyme que vous avez mentionné » ?
  • Que feriez-vous différemment si vous aviez cette donnée ?

Les entreprises, les unités commerciales et les équipes ont une culture unique et une langue associée. En particulier lorsque des mots et des acronymes sont utilisés, posez des questions pour vous assurer que vous et vos parties prenantes les comprenez correctement.

Anticiper les attentes avec des exemples

Établissez quelques principes avant la discussion. En tant qu’administrateur d’Analytics, vous devez acquérir les informations appropriées pour développer et fournir la solution idéale pour votre partenaire.

1. Fournir un questionnaire

Envoyez une liste de questions à votre partenaire pour qu’il les examine avant la réunion de présentation. Il peut apporter des réponses directes ou simplement se familiariser avec les sujets de discussion. Vous pouvez fournir des exemples de réponses avec le questionnaire si cela clarifie davantage les attentes.

Les questions varient selon les prouesses techniques ou analytiques, la structure de l’entreprise ou la complexité de la rubrique de collecte de données. Il est souvent utile de commencer à un niveau général, avec des questions sur l’ensemble de l’organisation, puis de discuter du rôle de votre partenaire dans la réalisation de ces objectifs organisationnels, et ainsi de suite pour obtenir de plus en plus de détails. Vous pouvez ensuite vous assurer que les points de données granulaires qui ont fait l’objet d’une discussion seront adaptés aux objectifs globaux de l’organisation. Cette approche vous permet également de penser de manière créative et de proposer de nouvelles idées pour les données qui soutiennent leurs objectifs.

Explorez ce modèle {target="_blank"} qui contient plusieurs exemples de questions pour les entretiens avec les parties prenantes. Réutilisez-les ou ajustez-les pour préparer les questions pertinentes à vos échanges.

2. Demander des exemples de rapports

Votre partie prenante doit vous fournir des exemples réels ou simulés de points de données ciblés et de la manière dont ils peuvent être utilisés ou signalés. Ces rapports offrent un autre aperçu des objectifs, de l’approche et de la culture de votre partie prenante et de son état actuel ou idéal.

3. Pas de promesse lors de la présentation

Les demandes effectuées et les idées de données discutées au cours de la présentation ne sont pas des engagements envers vos parties prenantes. L’exécution de la collecte de données comporte des niveaux de complexité que vous ne pouvez évaluer entièrement qu’après l’entretien. Vous pouvez discuter d’idées au cours d’un brainstorming créatif qui seront finalement abandonnées en raison de leur faible pertinence par rapport aux objectifs. Pour toutes ces raisons et d’autres encore, la phase de présentation n’est qu’une occasion de recueillir des idées, et non une promesse de présence de ces données dans les rapports.

Après présentation et vérification ou suivi ultérieurs par l’administrateur d’Analytics, une nouvelle réunion doit avoir lieu pour discuter à nouveau du niveau d’effort, du calendrier et de l’engagement. Cette méthode permet des discussions libres et créatives au cours de la phase de présentation, ce qui contribue à une solution globale plus robuste.

Enregistrer les exigences en fonction de vos besoins

Les entretiens de présentation doivent générer des documents, afin de s’assurer que les idées utiles ne sont pas oubliées et d’augmenter la probabilité que les parties prenantes et les administrateurs s’accordent sur ce qui a été discuté. Cependant, le niveau de détail, la structure et son support de stockage sont tous flexibles. Un enregistrement devrait être effectué et inclure un certain nombre de détails sur les exigences, qu’elles soient mises en œuvre ou non. Cela aidera par la suite les coéquipiers à comprendre l’objectif d’un point de données ou à examiner les insuffisances.

Il est préférable d’enregistrer certains besoins. Il peut s’agir d’un enregistrement aussi minimaliste que celui des points de données implémentés à l’aide des champs de nom et de description intégrés à Adobe Analytics. D’un autre côté, cela pourrait être aussi complexe que de répertorier le demandeur, les dates, le niveau d’effort granulaire, etc., mais cette complexité est généralement la mauvaise voie à emprunter. Une fois que le processus devient difficile à enregistrer ou à passer en revue, il est ignoré et abandonné, et les collègues qui demanderont plus tard une information recevront les réponses habituelles : Je ne sais pas…Il a été mis en place avant que je n’y participe… Il n’est pas fiable. Cela n’insuffle ni la confiance en vos données, ni leur adoption.

Adobe propose quelques outils et modèles pour faciliter cette étape. Utilisez-les et ajustez-les en fonction de vos besoins.

  • Le Document d’exigences commerciales (BRD) propose un modèle relativement détaillé pour la collecte et le suivi des exigences.
  • Le Tableau de bord d’intégrité Adobe Analytics sert à extraire un instantané des états de variable actuels d’Adobe Analytics.

Posez les bonnes questions !

Les administrateurs d’Analytics ont souvent une idée pertinente des données utiles et de celles qui ne le sont pas. Si vous définissez vos discussions avec les parties prenantes comme recommandé ici, vous participerez à réduire le fossé entre les objectifs d’un collègue et les données nécessaires pour mesurer et prouver le succès associé. Un administrateur qui est également un détective compétent confirme les points de données demandés qui sont importants et découvre les opportunités ou les exigences cachées, ce qui en fait une ressource puissante pour l’organisation au sens large.

recommendation-more-help
b5d9c99f-be9f-4b96-8809-4e7d6ae353ba