글로벌 보고서 세트 사용

내용: 각 사이트에 대한 보고서 세트를 만들고 싶지만 이는 보고서를 더 복잡하게 만들고 구현 측면에서 모두 최악이 될 수 있습니다. 단일 글로벌 보고서 세트를 보유하는 것은 여러 면에서 도움이 될 수 있으며 실제로 구현을 단순화할 수 있습니다.

이유: 글로벌 보고서 세트를 만드는 것이 디지털 속성 및 각 속성에 대한 사용자 여정을 통합적으로 볼 수 있는 유일한 옵션입니다. 모바일 앱과 웹 사이트가 있는 경우 항상 앱 데이터와 웹 데이터를 하나의 보고서 세트에 결합하여 디바이스 간 여정을 활용하고 두 속성을 단일 방문자로 방문하는 사용자와 별도의 보고서 세트를 사용하는 방문자를 추적해야 합니다. 교차를 알 수 있는 방법 없이 2명의 방문자(각 속성에 1명)를 보여 주는 분리된 데이터 세트가 있어야 합니다.

다음은 옵션을 평가하는 데 도움이 되는 단일 보고서 세트의 장단점입니다.

  • PROS:
    • 전체 디지털 환경을 쉽게 이해할 수 있습니다. 다른 팁에서 참조한 “속성” 차원(eVar)을 구현한 경우 모든 사이트 및 앱, 트래픽 및 변환에 대한 단일 보기를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 큰 그림을 보는 것은 전반적인 비즈니스를 이해하는 데 중요합니다.
    • 같은 의미에서 이제 사용자가 모든 속성을 어떻게 이동하는지 확인하고 디지털 환경 전반에 걸쳐 여정을 이해할 수 있습니다.
    • 간편한 관리. 여러 보고서 세트를 사용하는 경우 여러 태그 지정 문서(또는 더 복잡한)뿐 아니라 여러 위치에서 인터페이스를 유지해야 합니다. 모든 것을 한 곳에 보관한다는 것은 업데이트할 수 있는 위치가 한 곳뿐이라는 것을 의미합니다. 또한 액세스 권한 부여도 훨씬 쉬워집니다.
    • 인터페이스의 유용성 향상. 사용자에게 위치가 하나만 있는 경우 선택할 보고서 세트에 대해 생각할 필요가 없습니다. 동일한 작업 영역 패널 내에서 여러 보고서 세트를 사용할 수 없으며 둘 이상의 보고서 세트를 사용하면 사용자에게 혼란을 줄 수 있습니다.
    • 더 적은 서버 호출 = 더 적은 비용. 여러 보고서 세트를 호출하면 비용이 증가합니다. 구현을 단순하게 유지하면 비용도 절감할 수 있습니다.
    • VRS(가상 보고서 세트)를 활용하여 글로벌 보고서 세트 내에서 사이트별 데이터를 분류하고 필요한 경우 VRS를 기반으로 사용자 권한을 제한할 수 있습니다. 데이터가 개별 보고서 세트로 구분되면 롤업할 수 없지만 이미 하나의 데이터 세트(글로벌 RS)에 결합된 경우 쉽게 분해됩니다.
  • CONS:
    • 사용자가 한 속성에서 다른 속성으로 전환하지 않고 전환할 것으로 예상되지 않는 별도의 속성이 있는 경우 개별 보고서 세트를 유지해야 합니다.
    • 속성에 태그 지정 및 보고 요구 사항이 크게 다른 경우 가변 효율성을 위해 개별 보고서 세트를 설정하는 것이 좋습니다. 개별 보고서 세트를 사용하면 사용자 정의 변수(더 많은 eVar)를 보다 유연하게 사용할 수 있습니다.
    • 고유 수 초과: Adobe Analytics 인터페이스에서는 특정 기간에 단일 차원 내에서 50만 개의 고유 값을 표시할 수 있습니다. 이 값을 초과하면 값은 인터페이스에서 “고유 수 초과” 또는 “낮은 트래픽”으로 그룹화됩니다. 이러한 값은 백엔드(예: Data Warehouse, 데이터 피드)에서 계속 사용할 수 있지만 인터페이스 내에서 시각화할 수 없습니다. 세분화된 데이터(예: 사용자 ID, PSN 등)가 있는 경우 이 수준에 쉽게 도달할 수 있습니다. 개별 보고서 세트가 있으면 이 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

방법: 새로운 AA 구현으로 시작하여 하나의 글로벌 보고서 세트를 사용하는 것은 단순하고 간단합니다. AA 관리 UI에서 글로벌 보고서 세트(개발용 및 프로덕션용)를 만들고 모든 속성에 동일한 RSID(보고서 세트 ID) 값을 적용하기만 하면 됩니다.

속성별로 고유한 보고서 세트가 있는 다중 태그 지정 전략에서 마이그레이션하려면 더 많은 전략과 계획이 필요합니다. 명심해야 할 몇 가지 고려 사항:

  • 변수 정렬(예: 속성 A의 eVar1은 속성 B의 eVar1과 동일한 데이터 포인트를 캡처해야 함)
  • 모든 처리 규칙, 마케팅 채널 규칙, 분류(SAINT 및 규칙 빌더) 통합
  • 모든 데이터 피드 및 데이터 소스 마이그레이션
  • 전환 날짜 선택 및 모든 비즈니스 사용자에게 이를 전달

작성자

이 문서의 공동 작성자:

Christel Guidon

Christel Guidon, NortonLifeLock의 디지털 분석 플랫폼 관리자
Adobe Analytics 챔피언

Rachel Fenwick

Rachel Fenwick, Adobe 수석 컨설턴트

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