우수 사례 및 알려진 복합 패턴

이 문서에서는 Forms 관리자, 작성자 및 개발자가 Automated Forms Conversion service 작업 시 활용할 수 있는 지침과 권장 사항을 제공합니다. 소스 양식을 준비하는 것에서부터 자동화된 전환에 추가적인 노력이 필요한 복잡한 패턴을 수정하는 우수 사례에 대해 설명합니다. 이러한 우수 사례는 Automated Forms Conversion service 의 전체 성능 및 출력에 모두 기여합니다.

우수 사례

전환 서비스는 AEM Forms 인스턴스에서 사용할 수 있는 PDF forms을 적응형 양식으로 변환합니다. 아래 나열된 우수 사례는 전환 속도와 정확도를 개선하는 데 도움이 됩니다. 또한 이러한 우수 사례를 통해 전환 활동 후 체류 시간을 줄일 수 있습니다.

소스를 업로드하기 전에

필요에 따라 모든 PDF forms을 한 번에 또는 단계별로 업로드할 수 있습니다. 양식을 업로드하기 전에 다음을 고려하십시오.

폴더의 양식 수를 15개 미만으로 유지하고 폴더의 총 페이지 수를 50개 미만으로 유지합니다.
폴더 크기를 10MB 미만으로 유지합니다. 하위 폴더에 양식을 보관하지 마십시오.
양식의 페이지 수를 15개 미만으로 유지합니다.
소스 문서를 8~15개의 문서로 일괄 구성합니다. 공통 적응형 양식 조각을 한 묶음으로 소스 양식을 유지합니다.
보호된 양식을 업로드하지 마십시오. 이 서비스는 암호로 보호되거나 보안 양식을 전환하지 않습니다.
PDF Portfolio을 업로드하지 마십시오. 이 서비스는 PDF Portfolio을 적응형 양식으로 전환하지 않습니다.
파일 이름에 공백이 있는 소스 양식을 업로드하지 마십시오. 양식을 업로드하기 전에 파일 이름에서 공백을 제거합니다.
스캔, 채우기 및 양식을 영어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 이탈리아어 및 포르투갈어 이외의 다른 언어로 업로드하지 마십시오. 이러한 양식은 지원되지 않습니다.

변환에 XDP 양식을 사용하는 경우 소스 XPD 양식을 업로드하기 전에 다음 단계를 수행하십시오.

XDP 양식을 분석하고 시각적 문제를 수정합니다. 원본 문서에서 의도한 컨트롤과 구조를 사용하는지 확인합니다. 예를 들어 소스 양식에는 단일 선택 항목에 대한 라디오 단추 대신 확인란이 있을 수 있습니다. 원하는 구성 요소를 사용하여 적응형 양식을 만들려면 라디오 단추의 확인란을 변경합니다.
변환을 시작하기 전에 XDP 양식에 바인딩을 추가합니다. 소스 XDP 양식에서 바인딩을 사용할 수 있는 경우 서비스는 변환 중에 해당 적응형 양식 필드에 바인딩을 자동으로 적용합니다. 바인딩을 수동으로 적용하는 데 필요한 시간을 절약할 수 있습니다.
XDP 파일 에 Adobe Sign 태그를 추가합니다. 이 서비스는 자동으로 Adobe Sign 태그를 해당 적응형 양식 필드로 변환합니다. 적응형 Forms은 제한된 수의 Adobe Sign 필드를 지원합니다. 지원되는 전체 필드 목록에 대해서는 적응형 양식🔗 설명서에서 Adobe Sign 사용 을 참조하십시오.
가능한 경우 XDP 문서의 복잡한 표를 간단한 테이블로 변환합니다. 표 셀의 양식 필드, 요철 크기의 셀, 행 또는 열 스팬 셀, 병합된 셀, 부분 테두리 또는 표시된 테두리가 없는 표는 복잡한 표로 간주됩니다. 위에 언급된 항목 중 어느 하나가 있는 테이블은 복잡한 테이블로 간주됩니다.

전환을 시작하기 전에

적응형 양식 템플릿을 만듭니다. 템플릿은 조직 또는 부서의 양식에 균일한 구조를 지정하는 데 도움이 됩니다.
적응형 양식 템플릿에서 머리글 및 바닥글을 지정합니다. 이 서비스는 소스 문서의 머리글 바닥글을 무시하고 적응형 양식 템플릿에 지정된 머리글 바닥글을 사용합니다.
적응형 양식 테마를 만듭니다. 테마는 조직 또는 부서의 형태를 균일하게 만들고 감을 제공하는 데 도움이 됩니다.
데이터 소스에서 저장하고 검색할 양식 데이터 모델 을 구성합니다. 양식 데이터 모델에 대한 읽기 및 쓰기 서비스를 만들고 구성합니다.
적응형 양식 조각을 만들고 적응형 양식 조각을 사용하도록 서비스를 구성합니다.
비즈니스 프로세스 자동화가 필요한 양식에 대한 일반적인 워크플로우 모델을 준비합니다.
필요한 경우 Adobe Analytics 구성

복잡한 패턴 파악

AEM Forms Automated Conversion service은(는) 인공 지능 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 소스 양식의 레이아웃 및 필드를 파악합니다. 모든 기계 학습 서비스는 소스 데이터로부터 지속적으로 학습하고 이탈할 때마다 향상된 결과물을 생성합니다. 이 서비스는 인간처럼 경험에서 배운다.

Automated Forms Conversion service 다양한 형태로 교육됩니다. 소스 양식의 필드를 쉽게 식별하고 적응형 양식을 만듭니다. 하지만, PDF forms의 몇몇 분야와 스타일이 있는데, 그것은 사람의 눈에는 쉽게 보이기는 하지만 서비스에 대해서는 이해하기 어렵다. 이 서비스는 적용 가능한 필드 유형이나 패널과 다른 값을 일부 필드나 스타일에 할당할 수 있습니다. 이러한 모든 필드 및 스타일 패턴은 아래에 나와 있습니다.

서비스는 소스 데이터에서 계속 학습할 수 있도록 이러한 패턴에 올바른 필드 또는 패널을 식별하고 지정하기 시작합니다. 당분간 검토 및 수정 편집기를 사용하여 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 문제 해결 또는 추가 읽기를 시작하기 전에 적응형 양식 구성 요소에 익숙해지십시오.

일반 패턴

패턴	예
PatternService는 채워진 PDF forms을 적응형 양식으로 전환하지 않습니다. 해결 방법빈 적응형 양식을 사용합니다.
PatternService에서 치밀한 형식의 텍스트와 필드를 인식하지 못할 수 있습니다. 해상도변환을 시작하기 전에 덴스 양식의 텍스트와 필드 사이의 너비를 늘립니다.
PatternService에서 스캔한 양식을 지원하지 않습니다. 해결 방법스캔한 양식을 사용하지 마십시오.
PatternService는 이미지 내에서 이미지와 텍스트를 추출하지 않습니다. 해결 방법변환된 양식에 이미지나 텍스트를 수동으로 추가합니다.
점선 또는 비투명 경계와 테두리가 있는 PatternTable은 변환되지 않습니다. 해결 방법명백한 경계와 테두리가 있는 테이블을 사용합니다. 지원됨.
PatternAdaptive 양식은 기본 제공되는 세로 텍스트를 지원하지 않습니다. 따라서 이 서비스는 세로 텍스트를 해당 적응형 Forms 텍스트로 변환하지 않습니다. 해상도필요한 경우 적응형 양식 편집기를 사용하여 세로 텍스트를 추가합니다.

선택 그룹

패턴	해결
상자나 원이 아닌 셰이프가 있는 PatternChoice 그룹 옵션은 해당 적응형 양식 구성 요소로 변환되지 않습니다. 해상도선택 옵션 셰이프를 상자 또는 원으로 변경하거나 검토 및 수정 편집기를 사용하여 셰이프를 식별합니다.

양식 필드

패턴	해결
PatternService는 테두리가 지워지지 않은 필드를 식별하지 않습니다. 해결 방법 검토 및 수정 편집기를 사용하여 이러한 필드를 식별합니다.
PatternService가 양식의 하단 또는 오른쪽에 캡션이 있는 일부 선택 그룹 양식 필드를 식별하지 못할 수 있습니다. 해결 방법검토 및 수정 편집기를 사용하여 이러한 필드를 식별합니다
PatternService는 서로 매우 가깝게 배치되거나 테두리가 지워지지 않은 일부 양식 필드에 잘못된 형식을 병합하거나 할당합니다. 해결 방법 검토 및 수정 편집기를 사용하여 이러한 필드를 식별합니다.
PatternService에서 멀리 있는 캡션 또는 캡션과 입력 필드 사이에 점선이 있는 필드를 인식하지 못할 수 있습니다. 해결 방법명확한 경계에서 양식 필드를 사용하거나 검토 및 수정 편집기를 사용하여 이러한 문제를 해결하십시오.

목록

패턴	해결
양식 필드가 포함된 목록이 병합되거나 해당 적응형 양식 구성 요소로 변환되지 않음해결 방법명확한 경계에서 양식 필드를 사용하거나 검토 및 수정 편집기를 사용하여 이러한 문제를 해결하십시오.
PatternService에서 식별되지 않은 몇 개의 중첩된 목록을 남겨둘 수 있습니다. ResolutionReview 및 Correct Editor를 사용하여 이러한 문제를 수정할 수 있습니다.
PatternService는 선택 그룹이 포함된 일부 목록을 ResolutionReview 및 Correct Editor와 병합하여 이러한 문제를 해결합니다.