Wie Werbung DSP Ihre Kampagnen optimiert
Auf dieser Seite wird beschrieben, wie die DSP Optimierungs-Engine, die von Adobe Sensei, optimiert die Pakete in Ihren Kampagnen. Tipps und Tricks zur manuellen Kampagnenoptimierung erhalten Sie von Ihrem Adobe Account Team.
Die Ziele der Paketoptimierung sind auf zwei Ebenen möglich:
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Für jedes Paket: DSP ordnet jedem Platzierungsinnerhalb des Pakets basierend auf der Leistung der Platzierung im Vergleich zum ausgewählten KPI das Budget zu.
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Für jede Platzierung/Auktion im Paket: DSP berechnet den Echtzeit-ökonomischen KPI-Wert für jede Auktion pro Platzierung und verwendet diesen Wert dann zur Bestimmung des Angebots.
note note NOTE Der wirtschaftliche Wert kann stark danach gewichtet werden, wie gut eine Platzierung ausgibt. Wenn eine Platzierung hinter ihrem Ausgabenziel liegt, kann sie minderwertige Auktionen kaufen. Wenn eine Platzierung ihr Ausgabenziel leicht erreicht, konzentriert sie sich auf qualitativ hochwertigere Auktionen.
Package-Optimierung
DSP können Ihren Versand auf zwei grundlegende Arten optimieren, wobei 20 Varianten zur Verfügung stehen, um ihn an Ihr spezifisches Leistungsziel anzupassen. Sie haben folgende Möglichkeiten:
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Leistungsrate priorisieren
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Kosteneffizienz mit Leistungsrate im Gleichgewicht priorisieren
Siehe Optimierungsziele und Verwendung , um zu bestimmen, welches Optimierungsziel Ihnen beim Erreichen Ihrer KPIs hilft.
Pakete, die die Leistungsrate priorisieren
Für Optimierungsziele, die die Leistungsrate priorisieren, prognostiziert DSP die Leistung jeder Auktion und gibt immer Gebote zum Max. Angebot. Beispiele für anwendbare Optimierungsziele sind Highest Viewability Rate, Highest Clickthrough Rateusw.
Dieser Optimierungsmodus funktioniert gut, wenn:
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Sie kennen bereits die effektive/akzeptable CPM-Ebene (z. B. einen historischen Benchmark).
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Sie sind bereit, die Max Bid für jede Platzierung, wenn Sie Probleme mit der Skalierung haben.
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Sie priorisieren Skalierung vor Effizienz.
Pacing-Logik pacing-logic-performance
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Wenn die Ausgaben im Tempo sind, wird das Bieten selektiver, sodass Sie nur Gebote für Auktionen machen, bei denen hohe Leistungsraten vorhergesagt werden.
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Wenn die Ausgaben hinter dem Tempo zurückbleiben, wird das Bieten weniger selektiv, sodass Sie bei Auktionen, die voraussichtlich niedrigere Leistungsraten aufweisen, Angebote einreichen, um das Zwischenziel zu erreichen.
Löschen von Preis-/Angebotsschattierung clearing-price-performance
Nachdem es die Schrittlogik ausgeführt hat, führt DSP das vorgeschlagene Angebot über ein Prognosemodell für den Clearingpreis aus. Wenn die Prognose anzeigt, dass das Angebot bei minimaler Verringerung auf die Gewinnrate gesenkt werden kann, wird das Angebot gemäß der Prognose reduziert.
Pakete, die das Gleichgewicht zwischen Kosteneffizienz und Leistungsrate priorisieren
Für einige Optimierungsziele prognostiziert DSP die Leistung jeder Auktion und passt die Gebotspreise automatisch an, wobei die Max Bid. Beispiele für anwendbare Optimierungsziele sind Lowest CPM, Lowest CPA, Lowest Cost per View, Lowest Cost per Clickusw.
Schrittweise Logik pacing-logic-balanced
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Wenn die Ausgaben im Tempo sind, wird DSP preissensibler, indem sie niedrigere Beträge anbieten, um die Gewinnrate mit dem Plan auszugleichen.
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Wenn eine Leistungsmetrik ebenfalls ausgeglichen wird (alle Ziele außer Lowest CPM), wird der prognostizierte KPI mit dem Angebotsbetrag vermischt. Daher bieten Sie höhere Gebote für Auktionen, die auf der Grundlage der "Kosten pro" als leistungsfähiger vorhergesagt werden.
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Wenn die Ausgaben hinter dem Tempo zurückbleiben, werden DSP weniger preisempfindlich und bieten höhere Beträge, bis zum Max Bid, um die Gewinnrate mit dem Plan auszugleichen.
Löschen von Preis-/Angebotsschattierung clearing-price-balanced
Nachdem es die Schrittlogik ausgeführt hat, führt DSP das vorgeschlagene Angebot über ein Prognosemodell für den Clearingpreis aus. Wenn die Prognose anzeigt, dass das Angebot bei minimaler Verringerung auf die Gewinnrate gesenkt werden kann, wird das Angebot gemäß der Prognose reduziert.
Platzierungsoptimierung
Platzierungs-Filter vor dem Gebot sind die strengste Methode, um eine starke Leistung zu gewährleisten. DSP verwendet vorab angebotene Filter strategisch für verschiedene Anzeigentypen, um Leistungsziele über Platzierungen innerhalb der einzelnen Pakete hinweg zu erreichen. Sie können Filter vor dem Angebot gleichzeitig mit der Optimierung auf Paketebene oder unabhängig voneinander verwenden.
Siehe Vorab-Angebotsfilter auf Platzierungsebene und deren Verwendung , um zu bestimmen, welcher Filter vor dem Angebot Ihnen beim Erreichen Ihrer KPIs hilft.