建立自訂目標的最佳作法

具有單一屬性的自訂目標

下列範例說明如何設定以單一屬性(量度)為目標的目標。

具有「Highest ROAS - Custom Goal」最佳化目標的促銷活動範例

如果您的促銷活動目標是收入(Highest ROAS - Custom Goal),則您的自訂目標(目標)將包含加權為一(1)的「Revenue」屬性。

具有單一屬性的ROAS自訂目標範例

注意

其中一個的Property Weight相當於追蹤之每$1收入的1值。

例如,250美元的轉換(權重為1)會報告為250美元。 如果轉換量度的權重為0.5,則$250的轉換在Advertising Cloud中會報告為$125($250的轉換* 0.5 Property Weight = $125)。

具有「Lowest CPA - Custom Goal」最佳化目標的促銷活動範例

如果您的促銷活動目標是每次贏取(CPA)成本最低,而且只需要一個成功事件,則您會納入該個量度(在以下範例中為「應用程式提交」)。 最佳實務是將權重設為一(1)。

單一屬性的CPA自訂目標範例

注意

其中一個的Property Weight相當於追蹤之每個轉換的1值。

例如,如果追蹤了10個「應用程式提交」轉換,則會報告10個「應用程式提交」轉換。 如果轉換量度的加權為0.5,則10次轉換在Advertising Cloud中會報告為五(5)次(10次轉換* 0.5 Property Weight = 5)。

具有多個屬性的自訂目標

在兩種情況下,您會在自訂目標中使用多個屬性:

  • 您的促銷活動目標有多個成功事件。 例如,您可能是針對多個站上動作進行廣告,且所有動作都歸因於您的CPA目標。 下列範例目標包含三個不同的屬性(PDF下載、聯絡我們和電子郵件註冊),每個屬性的權重為一(1),這會告訴Adobe Sensei演算法每個屬性的重要性相等。 如果您包含具有不同成本或重要性的屬性,則可以相應地調整其相對權重。

    具有多個屬性的自訂目標範例

  • 自訂目標中的單一屬性未達到最佳化效能所需的每日至少10次轉換。 這可能是因為每日套件支出最少,或自然轉換次數有限。 新增其他支援屬性至自訂目標,可協助您達到每天10次轉換的臨界值。 即使每個重量都低於一(1),十個支援事件仍可協助套件達到10/天臨界值。 但您可能不需要新增這麼多事件。

    將支援屬性新增至自訂目標時,請根據其對主要成功事件的相對重要性來加以加權,並記住資料點的數量。 這可讓Adobe Sensei演算法平衡多個屬性,並針對您的目標進行最佳化。

    下列範例目標包含三個屬性,每個屬性的權重不同:應用程式提交= 1,應用程式開始= 0.1,廣告商登陸頁面= 0.01。這表示每個應用程式提交轉換對您的業務具有與平均10個應用程式開始轉換和100個廣告商登陸頁面轉換相同的值。

    具有多個屬性的自訂目標範例

    相反地,如果您對應用程式提交的著陸頁面造訪次數加權平均,則自然較高的著陸頁面造訪次數可能會壓倒您的目標,並扭曲至著陸頁面造訪次數。

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