사용자 지정 목표 구축에 대한 우수 사례

단일 속성을 사용한 사용자 지정 목표

다음 예는 단일 속성(지표)을 타깃팅하는 목표를 구성하는 방법을 보여줍니다.

최적화 목표가 "Highest ROAS - Custom Goal"인 캠페인의 예

캠페인 목표가 매출(Highest ROAS - Custom Goal)인 경우 사용자 지정 목표(목표)에는 가중치가 1인 "Revenue" 속성이 포함됩니다.

단일 속성을 사용하는 ROAS 사용자 지정 목표의 예

노트

1의 Property Weight은(는) 추적되는 수입의 각 $1에 대해 1의 값과 같습니다.

예를 들어 가중치가 1인 $250 전환은 $250로 보고됩니다. 전환 지표에 0.5의 가중치가 지정된 경우, $250 전환이 Advertising Cloud에서 $125로 보고됩니다($250 전환 * 0.5 Property Weight = $125).

최적화 목표가 "Lowest CPA - Custom Goal"인 캠페인의 예

캠페인 목표가 획득당 최소 비용(CPA)이고 하나의 성공 이벤트만 필요한 경우 해당 지표(다음 예에서 "애플리케이션 제출")를 포함하게 됩니다. 가장 좋은 방법은 가중치를 1로 설정하는 것입니다.

단일 속성을 사용한 CPA 사용자 지정 목표 예제

노트

하나의 Property Weight 은 추적된 각 변환에 대해 1의 값과 같습니다.

예를 들어 10개의 애플리케이션 제출 전환이 추적되면 10개의 애플리케이션 제출 전환이 보고됩니다. 전환 지표에 0.5의 가중치가 지정된 경우 10개의 전환은 Advertising Cloud에서 5개로 보고됩니다(10개의 전환 * 0.5 Property Weight = 5).

여러 속성을 사용한 사용자 지정 목표

사용자 지정 목표에 여러 속성을 사용하는 두 가지 시나리오가 있습니다.

  • 캠페인 목표에는 여러 개의 성공 이벤트가 있습니다. 예를 들어 두 개 이상의 온사이트 작업을 위해 광고를 하고 있는 경우 모든 것이 CPA 목표에 귀속됩니다. 다음 예제 목표에는 세 개의 개별 속성(PDF 다운로드, 연락처 및 이메일 등록)이 포함되어 있으며 각 속성은 각 속성의 중요도가 같음을 Adobe Sensei 알고리즘에 알려줍니다. 비용이나 중요도가 다른 속성을 포함하는 경우 그에 따라 상대적 가중치를 조정할 수 있습니다.

    여러 속성이 있는 사용자 지정 목표 예

  • 사용자 지정 목표에 있는 단일 속성은 최적화된 성능에 필요한 하루에 최소 10개의 전환을 달성하지 않습니다. 이는 최소 일별 패키지 지출 또는 제한된 자연어 전환 횟수로 인해 발생할 수 있습니다. 사용자 지정 목표에 추가 지원 속성을 추가하면 하루에 10개의 전환 임계값을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 10개의 지원 이벤트는 각 가중치가 1개(1) 미만인 경우에도 패키지가 10/일 임계값을 충족하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 그렇게 많은 이벤트를 추가할 필요는 없습니다.

    사용자 지정 목표에 지원 속성을 추가할 때 기본 성공 이벤트에 대한 상대적 중요도에 따라 가중치를 매기고 데이터 포인트의 양을 기억하십시오. 이렇게 하면 Adobe Sensei 알고리즘에서 여러 속성의 균형을 맞추고 목표를 위해 최적화할 수 있습니다.

    다음 예제 목표에는 각각 다른 가중치가 있는 세 개의 속성이 포함되어 있습니다. 애플리케이션 제출 = 1, 애플리케이션 시작 = 0.1, 광고주 랜딩 페이지 = 0.01. 즉, 각 애플리케이션 제출 전환의 값은 평균 10개의 애플리케이션 시작 전환 및 100개의 광고주 랜딩 페이지 전환과 동일합니다.

    여러 속성이 있는 사용자 지정 목표 예

    대신, 응용 프로그램 제출과 동일하게 랜딩 페이지 방문 횟수를 가중처리하면 자연스럽게 더 높은 랜딩 페이지 방문 수가 목표를 압도하고 랜딩 페이지 방문 횟수로 왜곡할 수 있습니다.

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