성능 캠페인 설정에 대한 우수 사례

Advertising Cloud은 CPA(Inquisition Per Acquisition) 또는 ROAS(High Return On Ad Spend)를 사용하여 배치에 대해 성능 중심의 캠페인을 최적화할 수 있습니다.

성능 캠페인에 대한 다음 우수 사례를 참조하십시오.

  • 1단계 - 목표 정의
  • 2단계 - 전략 정의
  • 3단계 - 패키지 만들기
  • 4단계 - 배치 구조 만들기
  • 5단계 - 적합한 크리에이티브 자산 사용

1단계 - 목표 정의

이 캠페인의 목표가 가능한 가장 높은 ROAS를 달성하는 것인지 아니면 가능한 가장 낮은 CPA를 달성하는 것인지 이해하는 것이 중요합니다. 캠페인의 각 패키지에 대해 그에 따라 목표 목표를 다음 중 하나로 지정합니다 Highest ROAS - Custom Goal 또는 Lowest CPA - Custom Goal.

최적화 목표

또한 전체 목표를 달성하는 성공 이벤트를 확인하고 그에 따라 사용자 지정 목표를 만들어야 합니다. 각 패키지에 대해 다음을 사용하여 보고 및 알고리즘 최적화를 위한 전체 최적화 목표와 함께 사용할 사용자 지정 목표를 지정합니다 Adobe Sensei. 사용자 지정 목표 만들기에 대한 자세한 내용은 사용자 지정 목표 구축에 대한 우수 사례.

사용자 지정 목표

2단계 - 전략 정의

전망 전략

상위 단계 패키지에는 순 새로운 소비자에 도달하기 위해 매우 광범위한 타깃팅을 사용하는 배치가 포함되어 있습니다.

예측에 대한 권장 배치 전략

  • 다음 방법을 사용하여 전환할 가능성이 있는 새 대상을 찾습니다.

    • Adobe Audience Manager과 같은 DMP(데이터 관리 플랫폼)에서 유사 모델링
    • 타사 데이터를 사용하는 행동 타깃팅.
    • 상황별 타겟팅.
    • 사이트/카테고리 타깃팅.
  • RON(네트워크 실행) 타겟팅 사용: 대상 타깃팅 없이 광범위한 인벤토리 타겟팅과 함께 네트워크 배치 실행을 포함하는 것이 중요합니다. 이를 통해 Adobe Sensei 대상으로 아직 분류되지 않은 최신 쿠키를 보유하고 있을 수 있는 중요한 사용자를 찾는 알고리즘.

리타겟팅 전략

낮은 단계 패키지에는 광고주의 웹 페이지에 이미 접속했거나 광고주에 CRM 데이터가 있는 사용자를 타깃팅하는 배치가 포함되어 있습니다.

재타겟팅을 위한 권장 배치 전략

  • 광고주가 Adobe Analytics 또는 Adobe Audience Manager 고객인 경우 자사 세그먼트(예: 홈페이지 방문자, 제품 페이지 또는 장바구니 포기)를 작성하고 Advertising Cloud에서 이를 배치 대상으로 사용할 수 있습니다.

  • 너무 많은 예산을 대상 타겟팅된 배치에 할당하지 마십시오. 일반적으로, 월별 1,000명의 사용자당 30달러의 예산을 책정합니다.

3단계 - 패키지 만들기

가장 좋은 방법은 상위 단계 전망 및 하위 단계 리타겟팅을 위해 별도의 패키지를 만드는 것입니다. 최적화는 패키지 수준에서 발생하므로 패키지 내의 모든 배치의 성능 데이터가 풀링됩니다. 따라서 배치를 유사한 성능을 갖는 패키지로 그룹화합니다.

예측 및 재타겟팅을 위한 별도의 패키지 예

또한 다음 설정을 사용하십시오.

목표 및 예산

  • 간격 및 최대 가용량: CPA 또는 ROAS 최적화 목표를 선택하려면 패키지는 패키지 수준 게재를 사용해야 합니다. 따라서 패키지 내의 모든 배치는 선택한 목표에 따라 성능과 규모에 따라 비용을 분배하도록 최적화됩니다.

  • 플라이트 날짜: (전망 패키지) 캠페인이 25일 이상 실행되는 경우 Activate Custom Flighting 기능. 먼저, 첫 10일 동안 맞춤형 항공편을 필요한 일일 예산의 약 75%로 설정하여, 학습 단계. 그런 다음 나머지 예산 동안 두 번째 사용자 지정 비행을 설정하십시오.

    예를 들어, 30일 동안 사용할 $100,000가 있는 경우, 1편(1-10일)에 대한 예산을 $25,000(75% x $100,000/30일 = $2,500)로 설정합니다. 2편(11-30일)에 75,000달러의 나머지 예산을 사용하십시오.

  • 예산: DSP은 항상 패키지의 모든 배치 간에 100%의 패키지 예산을 균등하게 할당하려고 합니다. 배치에 비용이 낮거나 지출이 없는 경우, 예산을 더 많이 할당하여 배율이 높은 배치에 할당할 수 있도록 배치를 최대 조정하는 것이 좋습니다. 예산 변경을 보정하려면 24-48시간을 허용합니다.

  • 최적화 목표: 두 가지 성능 최적화 목표 중 하나를 사용하십시오. Highest ROAS 또는 Lowest CPA​패키지 목표에 따라 다릅니다. 이 목표는 각각 가장 높은 ROAS 또는 가장 낮은 CPA 배치를 향해 패키지를 자동으로 최적화합니다.

  • 사용자 지정 목표:

    • 새 패키지에 기존 패키지와 동일한 목표가 있는 경우, 알고리즘에서 기존 기계 학습 데이터를 사용할 수 있도록 기존 패키지를 선택적으로 연결할 수 있습니다.
    • 적절한 Target CPA 또는 Target ROAS.
  • 채우기 전략 간격: 선택 Even 을 추가하여 전체 비행 날짜 동안 균일하게 게재를 함으로써 성능 목표를 극대화할 수 있습니다.

    사용 FrontLoadAggressive Front Load 게재 우선 순위 지정과 성능 최적화에 대한 비용을 전적으로 우선시하는 경우에만 간격. 이러한 전략은 원하는 성능 KPI에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.

4단계 - 배치 구조 만들기

적은 것이 더 많은 것입니다. 패키지당 6개 미만의 배치를 설정할 수 있는 경우 사용 가능한 예산이 가장 쉽게 가장 성과가 좋은 배치로 동적으로 이동할 수 있습니다.

또한 패키지 목표 유형이 인 패키지에 각 배치를 추가해야 합니다. Prospecting 또는 Retargeting​를 입력합니다.

다음은 성능 캠페인에 대한 권장 배치 설정입니다.

목표

패키지 수준(3단계 - 패키지 만들기 참조)에서 CPA 또는 ROAS 최적화를 구성하지만 추가 배치 수준 설정을 추가할 수 있습니다.

  • 최대 입찰:

    • 예상 배치의 경우 낮은 최대 입찰($5)을 사용합니다.
    • 배치를 재타겟팅하려면 최대 입찰(12달러)을 사용합니다.
  • 사전 입찰 필터: 배치를 확장하지 못하게 하는 적극적인 사전 입찰 필터를 설정하거나 이상적으로 사용하지 않습니다. 우수 사례에는 다음이 포함됩니다.

    • 배치당 하나의 (1) 사전 입찰 필터를 사용합니다. 여러 입찰 전 필터를 사용하려면 둘 다 충족해야 하므로 크기가 줄어듭니다.

    • 추가 타겟팅(예: 대상, 지역 및 사이트 타깃팅)이 적용되는 경우 보다 엄격한 사전 입찰 필터를 설정하는 것이 좋습니다.

에서 각 입찰 전 필터를 사용할 시기에 대한 설명을 참조하십시오. 배치 수준 사전 입찰 필터 및 사용 방법.

인벤토리

비율을 최대화하려면 Public (Open Exchange) 및 On Demand 인벤토리

사이트 타깃팅

  • Traffic Type: Websites 전용
  • Site Tier: All sites

대상 타깃팅

  • Included Audiences:
    • 잠재 고객 배치의 경우, 유사한 대상 카테고리와 유사한 대상 크기를 하나의 배치로 그룹화합니다. 그런 다음 성능을 기준으로 다음 중 하나를 수행합니다.
      • 기존 배치에서 성과가 낮은 대상을 제거합니다.
      • 예산을 더 잘 제어하기 위해 성과가 좋은 대상을 별도의 배치로 이동합니다.
    • 배치를 재타깃팅하려면 입찰과 예산을 쉽게 제어하기 위해 배치당 하나의 대상 세그먼트를 포함하는 것이 좋습니다.
노트

사용자가 한 배치만 도달하면 광고가 가장 잘 수행됩니다. 배치 간에 사용자가 겹치면 경쟁이 심해져 입찰이 지속적으로 증가하고 사용자당 비용이 증가할 수 있습니다. 따라서 여러 대상을 포함하는 경우 겹치는 사용자/대상 구성원으로 구성되지 않았는지 확인합니다.

필요에 따라 계층에서 대상을 만들어 더 높은, 더 포괄적인 계층을 제외할 수 있도록 겹치는 대상을 레이어에 만들어 방지할 수 있습니다.

  • Frequency Capping:

    • 잠재 고객 배치의 경우 엄격한 주파수 캡을 사용합니다(하루에 한 번 노출).
    • 재타겟팅 배치의 경우, 기본 배치 캡을 일당 6~10개의 노출로 설정하고, 보조 캡을 시간당 1개의 노출로 설정합니다.
  • Device Targeting:

    • 포함 Computer, Mobile, 및 Tablet.
    • 타깃팅하지 않음 Firefox 및 Safari 타깃팅 및 측정 제한 사항으로 인한 예외입니다. 다음 사항에 문의하십시오. Adobe 계정 관리자에 대한 자세한 내용은 Adobe 지원 Safari ITP.
    • 모바일 웹 트래픽을 타깃팅하는 경우 다음을 제외하고 모든 모바일 브라우저를 비활성화합니다 Chrome 및 Edge.

브랜드 안전 및 미디어 품질

컨텍스트 필터링, 입찰 전 부정 방지 및/또는 사용 Ads.txt 필터링은 배치 크기를 제한하지만 필요한 경우 사용합니다.

5단계 - 적합한 크리에이티브 자산 사용

  • 가장 좋은 방법은 도달 범위를 최대화하기 위해 가능한 한 많은 고유한 광고 크기를 포함하는 것입니다. 범용 디스플레이 템플릿을 사용하면 표준 디스플레이 광고 크기를 업로드할 수 있습니다.
  • 모든 배치에 가 포함되었는지 확인합니다 적어도 모든 기본 디스플레이 광고 크기(300x250, 728x90, 160x600, 300x600, 320x50 및 300x50).
  • 크리에이티브를 자주 업데이트하여 크리에이티브 피로도 방지

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