Advertising Cloud puede optimizar sus campañas centradas en el rendimiento para ubicaciones con el menor coste por adquisición (CPA) o el mayor retorno en gasto publicitario (ROAS).
Consulte las siguientes prácticas recomendadas para campañas de rendimiento:
Es importante entender si el objetivo de la campaña es lograr el ROAS más alto posible o el CPA más bajo posible. Para cada paquete de la campaña, especificará el objetivo en consecuencia como Highest ROAS - Custom Goal o Lowest CPA - Custom Goal.
También debe determinar los eventos de éxito que llevarán al objetivo general y crear objetivos personalizados en consecuencia. Para cada paquete, especificará un objetivo personalizado que se utilizará con el objetivo de optimización general para la optimización algorítmica y la creación de informes mediante Adobe Sensei. Para obtener más información sobre la creación de objetivos personalizados, consulte Prácticas recomendadas para crear un objetivo personalizado.
Los paquetes de canal superior incluyen ubicaciones con objetivos muy amplios para llegar a nuevos consumidores.
Busque nuevas audiencias que probablemente se conviertan con las siguientes tácticas:
Usar la segmentación de ejecución de red (RON): Es importante incluir una ejecución de la ubicación de red sin segmentación de audiencia y con una segmentación de inventario amplia. Esto permite que la variable Adobe Sensei para encontrar usuarios valiosos que puedan tener cookies más recientes que aún no se hayan clasificado en una audiencia.
Los paquetes de canal más bajos incluyen ubicaciones dirigidas a usuarios que ya han estado en la página web del anunciante o para los que el anunciante tiene datos CRM.
Si el anunciante es un cliente de Adobe Analytics o Adobe Audience Manager, puede generar segmentos de origen (como visitantes de página de inicio, páginas de producto o usuarios que abandonan el carro de compras) y usarlos como destinos de ubicación en Advertising Cloud.
Evite asignar demasiado presupuesto a una ubicación dirigida a audiencia. Como regla general, prevea $30 por 1.000 usuarios al mes.
La práctica recomendada es crear paquetes independientes para la prospección de canales superiores y para la reorientación de canales inferiores. La optimización se produce en el nivel de paquete, de modo que los datos de rendimiento de todas las ubicaciones dentro de un paquete se agrupan. Por lo tanto, agrupe las ubicaciones en paquetes con un rendimiento esperado similar.
Además, utilice la siguiente configuración.
Rastreo y restricción: Para seleccionar un objetivo de optimización de CPA o ROAS, el paquete debe utilizar el ritmo a nivel de paquete. Esto garantiza que todas las ubicaciones dentro del paquete estén optimizadas para distribuir el gasto en función del rendimiento y la escala a los objetivos seleccionados.
Fechas de vuelo: (Paquetes de prospección) Cuando la campaña se ejecute durante más de 25 días, use la variable Activate Custom Flighting función. En primer lugar, establezca un vuelo personalizado durante los primeros 10 días en aproximadamente el 75% del presupuesto diario necesario para reducir el gasto durante el fase de aprendizaje. Luego establezca un segundo vuelo personalizado para el resto del presupuesto.
Por ejemplo, si tiene 100 000 $ que gastar en 30 días, establezca el presupuesto para el Vuelo 1 (Días 1-10) en 25 000 $ (75% x 100 000 $/30 días = 2 500 $ por día). Utilice el presupuesto restante de 75.000 dólares para el vuelo 2 (días 11 a 30).
Presupuesto: DSP siempre intentará asignar el 100% del presupuesto del paquete uniformemente entre todas las ubicaciones de un paquete. Si una colocación tiene un gasto bajo o ningún gasto, recomendamos limitar el presupuesto para permitir que una mayor parte del presupuesto se asigne a ubicaciones con escala. Espere entre 24 y 48 horas para que los cambios en el presupuesto se calibren.
Objetivos de optimización: Utilice uno de los dos objetivos de optimización del rendimiento, Highest ROAS o Lowest CPA, según el objetivo del paquete. Estos objetivos optimizan automáticamente el paquete hacia las ubicaciones de ROAS más altas o CPA más bajas, respectivamente.
Objetivos personalizados:
Estrategia de relleno de ritmo: Select Even para maximizar sus objetivos de rendimiento con un ritmo uniforme a lo largo de toda la fecha de vuelo.
Uso FrontLoad y Aggressive Front Load ritmo solo cuando está dando prioridad completa a la entrega y los gastos en lugar de a la optimización del rendimiento, ya que estas estrategias pueden afectar negativamente a los KPI de rendimiento deseados.
Menos es más. Si puede configurar menos de seis ubicaciones por paquete, el presupuesto disponible puede cambiar de forma dinámica a las ubicaciones de mejor rendimiento con mayor facilidad.
Además, asegúrese de añadir cada ubicación a un paquete con un tipo de objetivo de paquete Prospecting o Retargeting, según proceda.
A continuación se indican los ajustes de ubicación recomendados para las campañas de rendimiento.
Configurará la optimización de CPA o ROAS en el nivel de paquete (consulte Paso 3: Crear paquetes), pero puede agregar configuraciones de nivel de ubicación adicionales.
Oferta máxima:
Filtros de oferta previa: Minimizar o, idealmente, evitar la configuración de filtros de oferta previos agresivos, que impiden que la colocación alcance una escala. Entre las prácticas recomendadas se incluyen las siguientes:
Utilice un (1) filtro de oferta previa por ubicación. Varios filtros previos a la oferta requerirán que se cumplan ambos, lo que reduce la escala.
Considere la posibilidad de establecer filtros de oferta previos menos estrictos en los casos en que se aplique un objetivo adicional (como audiencia, ubicación geográfica y segmentación de sitios).
Consulte las descripciones de cuándo utilizar cada filtro de oferta previa en Filtros de oferta previa de nivel de ubicación y cómo utilizarlos.
Para maximizar la escala, utilice Public (Abrir Exchange) y On Demand inventario.
Los anuncios funcionarán mejor si solo se puede acceder a un usuario mediante una ubicación. Una superposición significativa de usuarios entre ubicaciones puede provocar competencia, lo que produce un ciclo de ofertas que aumentan continuamente, lo que aumenta el coste por usuario. Por lo tanto, si incluye varias audiencias, asegúrese de que no estén formadas por usuarios o miembros de audiencia superpuestos.
Puede evitar la superposición de audiencias creando sus audiencias en niveles para poder suprimir los niveles más altos e inclusivos de las ubicaciones según sea necesario.
Frequency Capping:
Device Targeting:
Uso del filtrado contextual, el bloqueo de fraude previo a la oferta y/o Ads.txt los filtros limitarán la escala de las colocaciones, pero utilícelos si es necesario.