Screenshot des Open AI-Assistenten

  • :callout[KI-Assistenten öffnen]{type="circle" x="90.17" y="2.9" r="2.9"}

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KI-Assistenten öffnen

Treffen Sie Adobe Experience Platform Agent Orchestrator - Ihren intelligenten Begleiter für Adobe Experience Cloud. Öffnen Sie zunächst den KI-Assistenten über das Symbol oben rechts in der Benutzeroberfläche von Experience Platform oder Journey Optimizer.

Screenshot des Seitenleisten-Bedienfelds für die Vollbild-Benutzeroberfläche m

  • :callout[Vollbildansicht öffnen]{type="rectangle" x1="96.69" y1="4.82" x2="98.82" y2="8.22"}

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Seitenleiste für Vollbild-Benutzeroberfläche

Sie können den Assistenten in der Seitenleiste der aktuellen Anwendung verwenden oder oben rechts auf das Symbol klicken, um eine Vollbildansicht zu öffnen.

Screenshot der Vollbildansicht

  • :callout[Kontexteinstellungen öffnen]{type="rectangle" x1="30.03" y1="46.75" x2="54.19" y2="52.95"}

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Vollbildansicht

Hier finden Sie die Vollbildansicht. Bevor wir eine Eingabeaufforderung eingeben, sehen wir uns einige wichtige Elemente der Benutzeroberfläche an. Zuerst legen wir den Kontext fest, indem wir auf die Schaltfläche im Eingabeaufforderungsfenster klicken.

Screenshot des Anwendungskontexts

  • :callout[Festlegen des Kontexts]{type="circle" x="50.45" y="54.2" r="24.4"}

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Anwendungskontext

Es gibt drei Kontextauswahlen:

  • App
  • Sandbox und
  • Datenansicht

Der Anwendungskontext bestimmt, welche Produktdokumentation produktbezogene Fragen beantwortet. Viele Experience Cloud-Anwendungen verfügen beispielsweise über eine eigene Funktion zur Zielgruppenerstellung. Wenn Sie den Assistenten fragen: „Wie baue ich eine Audience auf?“, Sie können eine Antwort erhalten, in der erklärt wird, wie Sie dies in Real-Time CDP oder Adobe Target tun, abhängig von dieser Anwendungskontextseinstellung.

Der Sandbox-Kontext bestimmt, mit welcher Experience Platform-Sandbox Sie arbeiten möchten.

Und der Datenansichtskontext bestimmt die Customer Journey Analytics-Datenansicht, aus der Sie Daten abrufen möchten.

Wählen Sie nach dem Ändern von Einstellungen Kontext festlegen aus.

Screenshot des offenen Gesprächsverlaufs

  • :callout[Vorherige Unterhaltungen öffnen]{type="rectangle" x1="0.56" y1="3.6" x2="4.16" y2="9.8"}

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Gesprächsverlauf öffnen

Das Symbol oben links öffnet Ihren Gesprächsverlauf.

Sie können schnell zu Ihren vorherigen Unterhaltungen mit dem Assistenten zurückkehren.

Screenshot mit Beispielaufforderungen

  • :callout[Beispiel-Eingabeaufforderungen-Dropdown öffnen]{type="rectangle" x1="44.89" y1="76.02" x2="62.19" y2="81.02"}
  • :callout[Beispielaufforderungen anzeigen]{type="rectangle" x1="44.78" y1="56.02" x2="51.07" y2="60.62"}

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Eingabeaufforderungen im Beispiel

Die Schaltflächen unter dem Eingabefeld enthalten Beispielaufforderungen, die Ihnen bei den ersten Schritten mit dem KI-Assistenten helfen.

Screenshot von dynamischen Objekten in Beispielaufforderungen

  • :callout[Verwenden dynamischer Objekte in einer Eingabeaufforderung]{type="rectangle" x1="37.36" y1="43.82" x2="42.53" y2="46.82"}

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Dynamische Objekte in Beispielaufforderungen

Klicken Sie bei der Arbeit mit einer Beispielaufforderung auf den Platzhalter (in diesem Fall "+[audience]„), um eine Liste der tatsächlichen Optionen zu öffnen, die in Ihrer Sandbox vorhanden sind, und wählen Sie einfach die gewünschte aus.

Screenshot von Objekt auswählen

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Objekt auswählen

So sieht die Liste der Objekte aus.

Screenshot der dynamischen Werte

  • :callout[Dynamische Objekte einfügen]{type="rectangle" x1="28.03" y1="47.42" x2="30.39" y2="51.82"}

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Dynamische Objekte ohne Beispielaufforderung einfügen

Objekte können auch in das Eingabeaufforderungsfenster eingefügt werden, nachdem auf das + -Symbol geklickt und das gewünschte ausgewählt wurde.

Screenshot zum Starten einer Konversation

  • :callout[Eingabeaufforderung senden, um mit der Konversation zu beginnen]{type="rectangle" x1="69.38" y1="47.22" x2="71.52" y2="52.02"}

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Unterhaltung beginnen

Beginnen wir nun ein Gespräch mit dem KI-Assistenten. Geben Sie eine Eingabeaufforderung ein und wählen Sie das Symbol aus, um zu beginnen. In diesem Beispiel möchten wir unser Konto bereinigen, indem wir nicht verwendete Ressourcen identifizieren. Wir werden fragen: „Welche Zielgruppen wurden in den letzten 30 Tagen auf keinem Journey aktiviert oder verwendet?“

Screenshot der Reasoning-Engine

  • :callout[Erläuterung der Argumentationsmaschine]{type="rectangle" x1="27.74" y1="19.54" x2="72.46" y2="35.05"}

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Begründungs-Engine

Das erste, was Agent Orchestrator tut, ist eine Argumentations-Engine zu verwenden, um zu bestimmen, was Sie fragen und welche Agenten es verwenden sollte, um Ihre Frage zu beantworten. Diese Logik wird Ihnen in der Benutzeroberfläche angezeigt.

Screenshot der Antworten

  • :callout[Antwort anzeigen]{type="rectangle" x1="27.4" y1="31.39" x2="73.13" y2="59.19"}

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Antworten

Als Nächstes wird die Antwort angezeigt. In diesem Fall wird die Liste der nicht verwendeten Zielgruppen als Tabelle zurückgegeben.

Screenshot der Seitenleiste

  • :callout[Daten herunterladen]{type="circle" x="49.78" y="26.6" r="2"}
  • :callout[Antwort in einer Seitenleiste öffnen]{type="circle" x="51.46" y="26.8" r="2"}

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Randleiste

Sie haben die Möglichkeit, die Daten herunterzuladen oder die Tabelle in ein seitliches Bedienfeld zu verschieben.

Screenshot Prüfen Sie die Logik

  • :callout[Review „How I got the results“]{type="rectangle" x1="27.96" y1="40.99" x2="72.8" y2="75.99"}

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Logik untersuchen

Sie können weitere Überlegungen zur Logik von Agent Orchestrator anstellen, indem Sie den Abschnitt „Hier habe ich die Ergebnisse“ erweitern.

Screenshot der SQL-Abfrage

  • :callout[SQL-Abfrage überprüfen]{type="rectangle" x1="27.18" y1="42.59" x2="75.38" y2="71.99"}

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SQL-Abfrage

Für noch mehr Transparenz stellt Agent Orchestrator auch die SQL-Abfrage bereit, mit der Daten abgerufen werden. Beachten Sie, dass eine separate Datenbank verwendet wird, um Antworten zu formulieren, die von den bekannten Experience Platform-Datensätzen getrennt sind. Aus diesem Grund kann die SQL derzeit nicht mit dem Abfrage-Service von Platform ausgeführt werden.

Screenshot mehrerer Agenten

  • :callout[Data Insights Agent]{type="rectangle" x1="36.18" y1="55.4" x2="49.44" y2="62.2"}
  • :callout[Journey Agent]{type="rectangle" x1="50" y1="55.6" x2="63.26" y2="62.4"}
  • :callout[Produktsupport-Agent]{type="rectangle" x1="50" y1="48.8" x2="63.26" y2="55.6"}
  • :callout[Experimentiermittel]{type="rectangle" x1="64.27" y1="48.8" x2="77.53" y2="55.6"}
  • :callout[Audience Agent]{type="rectangle" x1="22.58" y1="55.8" x2="35.84" y2="62.6"}

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Mehrere Agenten

Hinter den Kulissen verwendet Agent Orchestrator mehrere KI-Agenten, um Ihre Fragen zu beantworten. Zu diesen Agenten gehören:

  • Audience Agent - Interaktion mit Zielgruppen in Real-Time Customer Data Platform und Journey Optimizer
  • Data Insights-Agent - der auf Ihre Customer Journey Analytics-Implementierung zugreift
  • Journey Agent - die mit Ihren Journey Optimizer-Journey interagiert
  • Product Support Agent - der die Experience League-Produktdokumentation indiziert und zum Öffnen von Kundenunterstützungs-Tickets verwendet werden kann.
  • Experimentieragent - der Einblicke und Chancen aus Ihren Target- und Journey Optimizer-Experimenten aufzeigt

Screenshot von Get Access

  • :callout[Benutzende benötigen KI-Assistenten-Berechtigungen]{type="rectangle" x1="57.76" y1="59.22" x2="67.76" y2="64.02"}
  • :callout[Benutzende benötigen Profil-Management-Berechtigungen zum Erstellen von Segmenten]{type="rectangle" x1="57.76" y1="32.82" x2="80.91" y2="37.02"}
  • :callout[Benutzende benötigen Profil-Management-Berechtigungen zum Anzeigen von Segmenten]{type="rectangle" x1="80.68" y1="63.62" x2="90.01" y2="68.22"}

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Zugriff erhalten

Für den Zugriff auf Agent Orchestrator ist möglicherweise eine zusätzliche Lizenz erforderlich. Bitte wenden Sie sich an den Adobe-Support-Mitarbeiter, um weitere Informationen zu erhalten.

Nach der Bereitstellung wird der Zugriff durch robuste, rollenbasierte Berechtigungen gesteuert:

  • Alle Benutzenden von Agent Orchestrator benötigen Berechtigungselemente für den KI-Assistenten
  • Sie können festlegen, welche Agenten Benutzern zur Verfügung stehen, indem Sie ihnen Zugriff auf die entsprechenden Berechtigungselemente gewähren. Wenn Sie beispielsweise eine Journey mit Journey Agent erstellen möchten, benötigen Sie das Berechtigungselement Journey verwalten . Der Zielgruppen-Agent benötigt Berechtigungselemente unter „Profil-Management“. Und der Data Insights-Agent erfordert Zugriff auf Customer Journey Analytics.

Screenshot von Anwendungsfällen

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Anwendungsfälle

Wenn Sie diese Produkte auf Expertenniveau verwenden, versuchen Sie, mit dem KI-Assistenten mit Agent Orchestrator Ihre Workflows effizienter zu gestalten. Für neue Benutzer sollten Sie Antworten auf einfache Fragen von Produkten erhalten, die Sie nicht oft verwenden.

Vielen Dank für die Beobachtung und genießen Sie die Funktion!