Erfolgsleitfaden für Führungskräfte zu Adobe Analytics

Teilen Ihrer Vision

Teilen Ihrer Vision

Als Sponsorin bzw. Sponsor auf Führungsebene ist Ihre Rolle entscheidend für den Gesamterfolg Ihres Analyseprogramms. Sie definieren langfristige Ziele, ordnen Ressourcen zu, bauen Partnerschaften und Einigkeit zwischen Teams auf, um die Praxis weiterzuentwickeln. Um jedoch ein erfolgreiches Rollout von Adobe Analytics sicherzustellen, müssen Sie Ihre Analysevision sowohl innerhalb als auch außerhalb Ihres Unternehmens teilen.

Innerhalb Ihres Unternehmens: Wenn Ihr Team das Hauptziel kennt, ist dies die Basis für viele seiner Implementierungsentscheidungen und später auch für deren Annahme und Verwendung. Deshalb müssen Sie auch Verständnis dafür schaffen, inwiefern Ihre Analysestrategie die allgemeinen Geschäftsziele und KPIs unterstützt. Feedback einzuholen sorgt für Vertrauen und stellt sicher, dass alle dieselben Ziele verfolgen.

Außerhalb Ihres Unternehmens: Es gibt viele Stakeholder und Mitwirkende, die die Leistungsfähigkeit von Analysen und deren Möglichkeiten vielleicht nicht komplett verstehen. Dies ist eine großartige Gelegenheit, um andere über die Arbeit Ihres Teams zu informieren, Erwartungen an Analysen festzulegen und die Grundlage für bevorstehende Abstimmungs-Meetings zu schaffen. Sobald sie die größere Vision und den Nutzen für ihre Abteilungen sehen, werden in Ihrem Unternehmen nach kurzer Zeit echte Profis arbeiten. Dies wiederum wird die breite Akzeptanz von Analysen fördern, wodurch eine datengestützte Kultur entsteht.

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AKTION:  Beschreiben Sie in 2 bis 4 Sätzen, was für Adobe Analytics spricht und wie diese Lösung 1.) dazu beiträgt, allgemeine Geschäftsziele zu erfüllen, und 2.) den einzelnen Abteilungen hilft, eigene Leistungsziele zu erreichen. Teilen Sie Ihre Gedanken mit Ihrem Team und Stakeholdern in anderen Abteilungen. Holen Sie häufig Feedback ein, um zu erfahren, inwiefern Adobe Analytics Ihrer Vision gerecht wird.

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Zusammenstellen des Teams

Zusammenstellen des Teams

Erfolgreiche Adobe Analytics-Teams verfügen über mehrere wichtige Mitglieder:

Eine starke Analytics-Verantwortliche bzw. ein starker Analytics-Verantwortlicher. Diese Person ist von grundlegender Bedeutung für Ihren Erfolg mit Adobe Analytics. Sie wird:

• Die zentrale Kontaktperson für Führungskräfte und Geschäftspartner sein
• Digitale Analysen im Unternehmen besitzen
• Eng mit der Sponsorin oder dem Sponsor aus der Führungsebene (die bzw. der Sie sein könnten) zusammenarbeiten
• Sich auf Fragen auf Unternehmensebene konzentrieren und gleichzeitig die Sichtbarkeit regionaler oder geschäftlicher Aspekte aufrechterhalten
• Kulturelle Veränderungen und Produktakzeptanz im Unternehmen fördern
• Einen Schulungsplan erstellen, mit dem jeder Geschäftsbereich in Adobe Analytics selbstständig agieren kann
• Nach Möglichkeiten suchen, die sich über Geschäftsbereiche erstrecken
• Das Kern-Team führen und ihm bei der Unterstützung der KBOs des Unternehmens helfen

Diese Kandidatin oder dieser Kandidat ist idealerweise strategisch, Web- und Tech-kompetent, ein Analytics-Experte, vertraut mit der Leitung funktionsübergreifender Projekte und verfügt über hervorragende Kommunikationsfähigkeiten. Wenn sie bzw. er zusätzlich über Marketing-Erfahrung verfügt, ist das sogar noch besser.

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AKTION: Identifizieren Sie eine oder einen Ihrer Mitarbeitenden oder stellen Sie eine erfahrene Analytics-Verantwortliche bzw. einen erfahrenen Analytics-Verantwortlichen ein, um die Rolle zu übernehmen.

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Business-Analystin oder -Analyst. Personen mit dieser Rolle konzentrieren sich auf KPIS von Geschäftspartnerinnen und Geschäftspartnern und analysieren diese in allen Geschäftsbereichen. Sie wenden sich proaktiv an Geschäftspartnerinnen und Geschäftspartner, um die sich ändernden Anforderungen der Endbenutzenden zu verstehen, eine angemessene Berichterstattung sicherzustellen und der Organisation neue Benutzerschulungen bereitzustellen. Sie dokumentieren und sozialisieren zudem Erfolgsgeschichten in der Analyse.

Technische Architektin oder technischer Architekt. Sie bzw. er koordiniert technische Aspekte der Analyse für alle Geschäftspartnerinnern und Geschäftspartner mit technischen Führungskräften. Dazu gehören die Ermittlung optimaler Methoden für die Implementierung zur Beantwortung von Geschäftsfragen, die Pflege einer Bibliothek mit Implementierungsdokumenten und die Verwaltung neuer Konten und Berechtigungen.

Technische Führungskräfte. Sie sind Kontaktpersonen für technische Aspekte der Analyse für zugewiesene Geschäftspartnerinnen oder Geschäftspartner. Sie bieten Implementierungs-Entwickelnden detaillierte Tagging-Anweisungen, stellen sicher, dass die Unternehmensstandards eingehalten werden, und bieten Unterstützung bei QS-Bemühungen zur Datenerfassung für die Projekte von Geschäftspartnerinnen oder Geschäftspartnern, um eine kontinuierliche Datenintegrität zu gewährleisten.

Implementierungs-Entwickelnde. Ihr Code benötigte Änderungen, um die Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Außerdem führen sie erste Tests des Analyse-Taggings durch. Die meisten Adobe-Kundinnen und -Kunden stellen fest, dass ein zentralisiertes Team diese Funktion besser erfüllt, als wenn versucht wird, verschiedenen IT-Teams die Funktionsweise von Adobe-Tagging nahezubringen.

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AKTION: Richten Sie ein Meeting mit Ihrer oder Ihrem Analytics-Verantwortlichen ein, um diese Rollen zu identifizieren und Mitarbeitende zuzuweisen.

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Messen des Erfolgs

Messen des Erfolgs

Adobe Analytics bietet Ihrem Unternehmen je nach dessen Zielen eine Vielzahl nützlicher Vorteile. Die eindrücklichsten Vorteile fallen in die folgenden Kategorien:

• Produktivitätssteigerungen durch die Fähigkeit von Benutzenden, CX-Einblicke über digitale Erlebnisse hinweg schnell und effizient zu entdecken, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen und die Marketing-Ergebnisse zu verstehen. Analysen, die früher mehrere Tage oder Wochen benötigten, können in Adobe Analytics in Minutenschnelle abgeschlossen werden. Der Self-Service über Geschäftseinheiten hinweg führt nicht nur zu einem zeitnahen Zugriff auf wichtige Datenpunkte, sondern ermöglicht dem Team für digitale Analysen auch das Fokussieren auf komplexere Analysen, um Geschäftschancen mit großen Auswirkungen zu ermitteln.
  • MESSUNG: Anzahl der monatlichen aktiven Adobe Analytics-Benutzenden, kürzere Zeit bis zu Erkenntnissen durch Nutzung von Adobe Analytics, Reduzierung der Support-Anfragen an das Analyse-Team.
• Optimierung der Geschäfts-KPI über CX-Änderungen aus datengesteuerten Einblicken auf das Kundenverhalten. Adobe Analytics ermöglicht es Ihrem Unternehmen, schnell und einfach KPI-Benchmarks zu erstellen und herauszufinden, welche wichtigen Benutzerflüsse und -aktionen diese KPIs am meisten beeinflussen. Wenn Sie diese Beziehungen aufdecken, erfahren Sie, welche Elemente des Kundenerlebnisses Ressourcen zur Optimierung priorisieren sollen, und Ihr Unternehmen kann die Auswirkungen dieser Optimierungen auf KPIs im Vergleich zu den Benchmarks messen.
  • MESSUNG: Verbesserungen bei Schlüsselmetriken wie generierte Leads, Konversionsraten, erhöhter Self-Service und Verringerung des Anrufvolumens.

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AKTION: Legen Sie jetzt Benchmarks fest, bevor Sie Adobe Analytics in Ihrem Unternehmen einführen, damit Sie Effizienzvorteile einfach vergleichen, KPI-Verbesserungen messen und Sparberechnungen erstellen können.

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Die Bedeutung von Governance

Die Bedeutung von Governance

Adobe ist der Meinung, dass ein starkes Data Governance-Modell entscheidend ist, um Datenintegrität, Vertrauen, Akzeptanz und Workflow-Effizienz zu maximieren und letztendlich operative Exzellenz mit Ihrem Analytics-Programm zu erreichen.

Wir empfehlen ein vierteiliges Data Governance-Modell, um sicherzustellen, dass alle Aspekte Ihres Analytics-Programms berücksichtigt werden:

1. Bereitschaft des Unternehmens und des Teams: Es reicht nicht aus, das richtige Experten-Team zusammenzustellen, um die Lösung auszuführen und zu betreiben. Adobe empfiehlt darüber hinaus die Einsetzung eines Lenkungsausschusses mit einer Führungsvertretung aller wichtigen Stakeholder-Gruppen. Außerdem wird durch die Einrichtung eines Kompetenzzentrums die Analyseorganisation als Dienstleistung für das Unternehmen eingerichtet. Das Kompetenzzentrum wird die Standards, Prozesse und Verfahren steuern, die für den Aufbau und die Aufrechterhaltung einer starken Analysekultur im gesamten Unternehmen von wesentlicher Bedeutung sind. Fachleute werden auf natürliche Weise aus in wichtigen Stakeholder-Gruppen hervortreten und zu Analytics-Expertinnen und -Experten in ihren eigenen Teams werden.
2. Datenerfassungsstrategie: Zunächst muss eine Analyselösung entwickelt werden, um Geschäftsziele und wichtige Leistungsindikatoren zu erreichen, damit ein Wert erzielt werden kann. Sie sollte auch organisatorischen und behördlichen Datenkonformitätsrichtlinien wie der DSGVO entsprechen. Die Dokumentation der Lösung sollte regelmäßig erstellt und aktualisiert werden, um die Entwicklung der Analyselösung widerzuspiegeln. Durch die Entwicklung eines formalen Tagging-Aufnahmeprozesses wird außerdem sichergestellt, dass Anfragen priorisiert und ordnungsgemäß ausgeführt werden.
3. Data Health-Erfassungsstrategie: In der digitalen Analyse ist das Vertrauen in die Daten unerlässlich, und durch klar definierte, gründliche Test- und Validierungsprozesse wird eine hohe Datengenauigkeit sichergestellt. Ohne eine starke Data Health-Governance wird es unweigerlich zu Problemen mit der Datenintegrität kommen, die das Vertrauen bezüglich der Implementierung innerhalb des Unternehmens verwässern und so zu einer geringen oder völlig fehlenden Übernahme von Reporting und Einblicken führen.
4. Datendemokratisierung: Diese Säule ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die richtigen Daten und Erkenntnisse den richtigen Geschäftspartnerinnen und Geschäftspartnern zur richtigen Zeit zur Verfügung stehen. Unternehmen sind am erfolgreichsten, wenn Adobe Analytics als Self-Service genutzt werden kann und Erkenntnisse schnell abgerufen werden können. Ohne Datendemokratisierung werden Optimierungsmöglichkeiten für Kundenerlebnisse verpasst, und das Unternehmen wird sich wahrscheinlich nicht auf eine Kultur der datengestützten Entscheidungsfindung einlassen.

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AKTION: Stellen Sie sicher, dass die bzw. der Analytics-Verantwortliche einen klar definierten Governance-Plan für Adobe Analytics entwickelt, der die vier Säulen des Data Governance-Reifegradmodells umfasst.

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