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Erfahren Sie, wie Sie Ihre Adobe Analytics-Implementierung mit Geschäftsanforderungen, variablen Plänen und Eigenschaften optimieren können.

TIP
Bevor Sie beginnen, laden Sie das Playbook herunter.

Registerkarte „Geschäftsanforderungen“

WAS: Ein Business Requirements Doc (allgemein als BRD bezeichnet) ist eine bedeutende Dokumentation, an der wichtige Stakeholder, Business-Anwendende und technische Fachkräfte zusammenarbeiten sollten. Hier können Sie alle gewünschten KPIs, Reporting-Anforderungen und Datenpunkte dokumentieren, die Sie nach Abschluss der Adobe Analytics (AA)-Implementierung darstellen möchten.

WARUM: Dies dient als Ausgangspunkt für die nachfolgende Dokumentation (SDR, technische Spezifikationen usw.) und ist eine gemeinsame Source of Truth für einen vereinbarten Endzustand von AA. Dieses Dokument fasst die Gedanken der verschiedenen Teams innerhalb der Organisation zusammen, um eine einheitliche Richtung für den Aufbau oder die Verbesserung Ihrer Implementierung festzulegen.

WIE: Die Dokumentation der Geschäftsanforderungen wird in der Regel von den Business-Anwendenden von AA durchgeführt. Es ist jedoch wichtig, Feedback von technischen Fachkräften zu erhalten, da technische Herausforderungen zu beachten sind und bestimmte Datenpunkte möglicherweise mehr Aufwand erfordern als andere, was wiederum die Priorisierung beeinflusst.

Fragen Sie sich: „Welche Dinge wollen wir auf unserer Website nachverfolgen?“, „Welche Datenpunkte sind für mich beim Reporting wichtig?“ und vor allem: „Wie werden diese Datenpunkte in Entscheidungen einfließen?“ Es ist wichtig, dass sich jede Ihrer geschäftlichen Anforderungen auf einen Datenpunkt bezieht, der als Grundlage für geschäftliche Entscheidungen dienen kann. Es kann zum Beispiel verlockend sein, jeden Klick auf Ihrer Website zu verfolgen, aber welche Erkenntnisse gewinnen Sie letztendlich aus diesen Berichten?

Füllen Sie zunächst Spalte C im folgenden Screenshot aus (Geschäftsanforderung). Dabei sollte es sich um Fragen handeln wie „Wie viele interne Suchvorgänge werden auf unserer Website durchgeführt?“ oder „Welcher interne Kampagnen-Spot ist in Bezug auf die Anzahl der Impressions am effektivsten?“ Nachdem Sie diese Informationen eingegeben haben, können Sie die Spalte B (Kategorie) ausfüllen und die Anforderungen in Kategorien wie „Suche“ oder „Interne Werbung“ gruppieren. Diese sollten mit den Abschnitten Ihrer technischen Spezifikationen übereinstimmen.

Sie geben auch an, ob Sie glauben, dass die Verwendung einer eVar, eines Ereignisses, einer Prop oder einer Kombination aus diesen das gewünschte Nachverfolgungsziel erreicht.

Und schließlich dient die Spalte „Implementierungsstatus“ als Statuskontrolle, wenn Sie beginnen, Dinge zu Ihrer Website hinzuzufügen.

Registerkarte „Variablenzuordnung“ (Tagging von Dokumenten/SDR)

WAS: Ein Tagging-Dokument (häufig als SDR bezeichnet) ist eine wichtige Dokumentation, die sowohl für technische als auch für Business-Anwendende von AA nützlich ist. Es listet jede Variable auf, die von Berichtssuiten verwendet wird, zusammen mit allen relevanten Details zu den Variableneinstellungen, wie die Variable implementiert ist und welchen Zweck sie im Reporting erfüllt. Genau wie Ihr Eigenschaftsdokument sollte auch dieses Dokument ein lebendiges, gut verwaltetes Excel-Dokument sein, das von einer verantwortlichen Person auf dem neuesten Stand gehalten wird, wenn Verbesserungen beim Tagging oder Änderungen bei der Implementierung eingeführt werden.

WARUM: Dieses Dokument dient vielen Zwecken, die wichtigsten sind jedoch die folgenden:

WIE: Beginnen Sie damit, alle von Adobe vorkonfigurierten Variablen (Seite, Produkt, Geografie usw.) sowie eVars, Props, Ereignisse und Listenvariablen in einem Excel-Dokument aufzulisten. Dieses sollte eine Registerkarte pro Website/Report Suite enthalten.
Für jede dieser Dimensionen werden die folgenden Spalten hinzugefügt:

Screenshot eines Beispiel-SDR:

Es wird auch empfohlen, dieses Tagging-Dokument zu verwenden, um alle freien Variablen und alle „Junk“-Variablen im Auge zu behalten. Wenn eine Dimension nicht mehr nützlich ist, braucht der Entwickler normalerweise eine Weile, um sie zu löschen. Selbst danach kann es zum Caching kommen, oder Sie stellen fest, dass die Dimension auch an anderer Stelle festgelegt wurde. Das Bereinigen von Dimensionen ist nicht einfach und erfordert oft Geduld. Hier sind einige Tipps, wie Sie eine Bereinigung durchführen können, damit Ihre Benutzenden nicht den Überblick verlieren.

Auf diese Weise sind Ihre Daten immer sauber und Sie haben eine klare Vorstellung von Ihrem Junk.

Registerkarte „Eigenschaften“

WAS: In einem Eigenschaftendokument sollten all Ihre digitalen Eigenschaften – Websites, Mobile Apps, andere Tools (Chat, Feedback usw.) aufgelistet werden, unabhängig davon, ob diese Eigenschaften mit Adobe Analytics getaggt sind oder nicht. Dies sollte als zentralisiertes, aktives Dokument für Business- und technische Fachkräfte dienen.

WARUM: Auf diese Weise erhalten Sie einen klaren Überblick über die Journey Ihrer Benutzenden in all Ihren digitalen Objekten und darüber, was Adobe Analytics abdeckt und was nicht, sodass Sie damit beginnen können, das Hinzufügen von Tags für alle Objekte zu priorisieren, in denen sie fehlen. Indem Sie Ihr digitales Ökosystem auf diese Weise darstellen, können Sie potenzielle Möglichkeiten für eine Tagging-Strategie erkennen, um einen vollständigen Überblick über die Journey Ihrer Benutzenden zu erhalten. Benötigen Sie beispielsweise eine globale Report Suite, um die Verfolgung über mehrere Domains/Websites hinweg durchzuführen? Ist eine Übergabe der Besucher-ID zwischen den Domains oder der App an das hybride Erlebnis erforderlich? Müssen interne URL-Filter für die domainübergreifende Nachverfolgung aktualisiert werden?

WIE: Bestimmen Sie einen Verantwortlichen für das Dokument, um die Governance zu gewährleisten und die Verantwortung für die Verwaltung der Aktualisierungen in einer Hand zu haben.
Führen Sie auf der Registerkarte „Eigenschaften“ folgende Angaben auf:

Denken Sie daran, alle digitalen Objekte einzubeziehen, auch wenn sie nicht mit Adobe Analytics getaggt sind. Dies wird Ihnen helfen, Ihre digitale Landschaft zu verstehen und zu erkennen, wie Ihre Benutzer mit allen Ihren Eigenschaften interagieren.

Es wird empfohlen, dieses Dokument so einfach wie möglich zu halten und es nicht mit zu vielen Informationen zu überfrachten, damit es für die verschiedenen Bereiche der Organisation leicht zu interpretieren ist. Analytics-Teams verstehen die digitale Landschaft oft besser als jedes andere Team, daher wird dieses Dokument häufig von anderen Teams und Führungskräften verwendet, um einen umfassenden Überblick zu geben.

TIP
Erstellen Sie in Adobe Analytics eine Dimension für Website-Namen/Eigenschaften. Eine eigene Dimension (in der Regel eine eVar) in Adobe Analytics, die den Namen der Website/Anwendung identifiziert, ermöglicht die Segmentierung, Fehlerbehebung, Erstellung virtueller Report Suites usw. Die Vorteile sind unbegrenzt, insbesondere wenn mehrere Websites in einer (globalen) Report Suite kombiniert werden. Der Schlüssel dazu ist, dass Ihre Entwicklerteams diesen Wert immer in der Eigenschaftsdimension setzen, einschließlich aller Seitenladevorgänge (s.t-Aufrufe/trackState) und aller benutzerdefinierten Ereignisse (s.tl-Aufrufe/trackAction). Verarbeitungsregeln können ein wertvolles Hilfsmittel sein, um diese Werte richtig und einheitlich festzulegen.

Sehen Sie sich dieses Video von Doug Moore an, um weitere Informationen zum Ausfüllen des Implementierungs-Playbooks zu erhalten.