Agent-basiertes Marketing steht für einen Wandel von KI als Unterstützungs-Tool hin zu einem autonomen Partner, der Entscheidungen treffen, Maßnahmen ergreifen und personalisierte Kundenerlebnisse im benötigten Umfang orchestrieren kann.Dieser Artikel beschreibt, wie Marketing-Fachleute ihre Denkweise, Workflows und Governance anpassen können, um bei der Verwendung von Adobe Experience Platform und Journey Optimizer mit AI Agents zusammenzuarbeiten.

Einführung

Das Marketing tritt in eine Ära der intelligenten Automatisierung ein, in der KI-basierte „Agents“ als autonome Partner bei der Orchestrierung von Kundenerlebnissen agieren.Dieses neue Modell, das als Agent-basiertes Marketing bekannt ist, geht über den Einsatz von KI für einfache Vorhersagen oder Chatbots hinaus.Bei einem Agent-basierten Ansatz unterstützen KI-Systeme nicht nur durch die Generierung von Erkenntnissen, sondern sie treffen aktiv Entscheidungen und ergreifen Maßnahmen im Namen der Marketing-Fachleute, um Inhalte zu personalisieren, Kampagnen zu optimieren und Customer Journeys in Echtzeit zu verwalten.Das Ergebnis ist ein schnellerer und responsiverer Marketing-Betrieb, der 1:1-Erlebnisse im benötigten Umfang bereitstellen kann.

Die Nutzung von Agent-basierter KI erfordert jedoch nicht nur eine neue Technologie, sondern auch ein Umdenken im Marketing und im operativen Geschäft.Marketing-Fachleute müssen ihre Workflows und Strategien weiterentwickeln, um mit diesen AI Agents wie mit Team-Kolleginnen und -Kollegen zusammenzuarbeiten.Statt jedes Kampagnendetail manuell auszuarbeiten, müssen Teams die Prozesse und Rollen so umgestalten, dass AI Agents unter menschlicher Anleitung die zeitraubende Arbeit übernehmen.In der Praxis bedeutet dies, dass die Marketing-Fachleute die übergeordnete Strategie definieren, Ziele und Leitplanken für die KI festlegen und dann die KI-generierten Ergebnisse überwachen und verfeinern.Aus der Perspektive der Partnerimplementierung sollten sich Unternehmen darauf vorbereiten, ihre Teams weiterzubilden, Governance-Prozesse anzupassen und agilere, datengestützte Arbeitsweisen einzuführen, um KI als Co-Pilot im Marketing voll auszuschöpfen.

Dieser Artikel befasst sich mit der Rolle der Agent-basierten Orchestrierung im modernen Marketing und bietet eine Roadmap für die Integration von AI Agents in Ihre Strategie mit Adobe Experience Platform (mit Real-Time CDP) und Journey Optimizer.Außerdem sehen wir uns ein Beispiel aus der Praxis an und skizzieren praktische Schritte, mit denen Sie Ihr Kundenerlebnis mit KI-gestützter Entscheidungsfindung verändern können.

Agents als intelligente Marketing-Orchestratoren

Im Mittelpunkt des Agent-basierten Marketings stehen AI Agents, die Aufgaben und Entscheidungen innerhalb von Marketing-Workflows selbstständig erledigen.Ein AI Agent ist in diesem Zusammenhang mehr als nur ein Skript oder Chatbot – er ist eine KI-gestützte Entität mit einem gewissen Maß an Autonomie und „Handlungsmacht“. Im Gegensatz zur traditionellen Automatisierung, die vorgegebenen Regeln folgt, oder zu einfachen Bots, die nur auf Abfragen reagieren, sind diese Agents anpassungs- und lernfähig und können auf der Grundlage der von Ihnen festgelegten Vorgaben agieren.Mit anderen Worten: Ein Agent kann die Umgebung überwachen und proaktiv Maßnahmen ergreifen (z. B. ein Angebot anpassen, eine Kampagne starten, Daten abrufen), um ein Marketing-Ziel zu erreichen, ohne dass ein Mensch jede Aktion per Prompt auslösen muss.Diese Fähigkeit, Kontexte wahrzunehmen und unabhängig zu handeln, macht Agents zu digitalen Team-Mitgliedern, die mit menschlichen Marketing-Fachleuten zusammenarbeiten.

Wichtig ist, dass die AI Agents als Partner und Berater und nicht als Ersatz für die Marketing-Fachleute konzipiert sind.Sie eignen sich hervorragend zur Bewältigung repetitiver, komplexer oder in Echtzeit anfallender Aufgaben, sodass sich die menschlichen Teams auf Strategie und Kreativität konzentrieren können.Ein AI Agent könnte beispielsweise kontinuierlich eingehende Kundendaten analysieren, um Mikrosegmente zu finden und das nächste beste Angebot für jede einzelne Person zu ermitteln – eine Aufgabe, die bei manueller Ausführung zu zeitintensiv ist.

Ausführung. Die Rolle der Marketing-Fachleute verlagert sich dann auf das Festlegen der übergeordneten Strategie, das Definieren von Zielen und Leitplanken für diese Agents und das Überwachen der Ergebnisse.Die Vision von Adobe bezüglich Agenten-basierter KI unterstreicht diese Balance: Nachdem Marketing-Fachleute die Ziele und Einschränkungen für die KI definieren, arbeiten die Agents im Hintergrund und machen proaktive Vorschläge, während die Marketing-Fachleute die Kontrolle über die endgültigen Entscheidungen behalten.Agent-basiertes Marketing ermöglicht es Ihnen im Wesentlichen, bestimmte Entscheidungen und Aktionen an einen KI-„Kollegen“ zu delegieren und so die Marketing-Abläufe zu beschleunigen, ohne die menschliche Kontrolle zu verlieren.

AI Agents verändern das Kundenerlebnis

AI Agents haben bereits begonnen, die Art und Weise zu verändern, wie Kundenerlebnisse durch Echtzeit-Entscheidungen, autonome Workflows und eine dynamische Orchestrierung der Customer Journey bereitgestellt werden.Ein prominentes Beispiel ist Adobe Experience Platform Agent Orchestrator, der auf dem Adobe Summit 2025 vorgestellt wurde und eine einheitliche Schnittstelle zur Verwaltung mehrerer spezialisierter AI Agents für Marketing bietet.Adobe hat dieses Framework mit zehn speziell entwickelten Agents veröffentlicht, die sich jeweils mit spezifischen Herausforderungen befassen – von der Optimierung von Website-Inhalten bis hin zu Experimenten und Angebots-Management.Besonders hervorzuheben ist der Adobe Brand Concierge, ein AI Agent, der personalisierte, dialogorientierte Einkaufserlebnisse in der unverwechselbaren Markensprache bereitstellt und damit zeigt, wie generative KI in Echtzeit im Kunden-Service und Vertrieb eingesetzt werden kann.Diese Agents arbeiten alle auf einer gemeinsamen Wissensbasis für Kundenerlebnisse, und der Orchestrator kann sogar AI Agents von Drittanbietern neben denen von Adobe einbinden und dabei eine einheitliche Governance durchsetzen.In der Praxis bedeutet dies, dass ein Ökosystem von KI-Assistenten miteinander koordiniert werden kann – z. B. ein Experimentier-Agent, der eine Webseite optimiert, und ein Journey-Agent, der ein E-Mail-Angebot anpasst – und das alles auf der Grundlage desselben einheitlichen Kundenprofils und derselben Regeln für die Interaktion.

Die Auswirkungen solcher Agents auf das Marketing sind erheblich.Sie ermöglichen Echtzeit-Entscheidungen in einem Umfang und einer Geschwindigkeit, die Menschen allein nie erreichen könnten. Sie reagieren sofort mit maßgeschneiderten Antworten auf Kundenverhalten oder Datenänderungen.Sie fördern auch autonome Workflows, indem sie mehrstufige Prozesse übernehmen.So könnte ein Agent beispielsweise erkennen, dass eine Kundin oder ein Kunde hochwertige Produkte durchsucht, automatisch eine relevante E-Mail oder In-App-Nachricht über das Journey-Orchestrierungs-Tool auslösen, den Inhalt mit generativer KI personalisieren und sogar eine Budgeterhöhung für eine entsprechende Werbekampagne zuweisen – und das alles ohne menschliches Eingreifen in diesem Moment.Dieses Maß an Autonomie schafft einen fließenden, stets aktiven Marketing-Motor, in dem routinemäßige Kundeninteraktionen und Optimierungen kontinuierlich im Hintergrund ablaufen.

Ein weiterer wichtiger Bereich ist die kanalübergreifende Orchestrierung der Journey.Herkömmliche Marketing-Kampagnen erforderten häufig eine manuelle Planung und konnten nach dem Start nur begrenzt angepasst werden.AI Agents drehen dieses Modell um, indem sie das Journey-Management dynamisch gestalten.Adobe Journey Optimizer (AJO), das mit KI erweitert wurde, ist ein Beispiel für den Wechsel von statischen Kampagnen zu „lebendigen“ Journeys, die sich in Echtzeit an den Kundenstatus anpassen.AI Agents können Kundensignale über alle Touchpoints hinweg überwachen und innerhalb von Millisekunden über die nächste beste Aktion entscheiden – sei es die Unterdrückung einer Werbeaktion, weil die Kundin oder der Kunde gerade erst einen Kauf getätigt hat, oder die Empfehlung eines neuen Produkts auf der Website aufgrund eines starken Interesses in Social Media.Early Adopter berichten, dass diese Echtzeit-Orchestrierung zu mehr Interaktionen und höheren Konversionsraten führt, da jede Interaktion kontextrelevant ist.Ebenso wichtig ist, dass Marketing-Fachleute nicht mehr das Mikro-Management für jeden Journey-Pfad bewältigen müssen. Der AI Agent kümmert sich um die Optimierung der Sequenzen und des Timings, während die Menschen die Gesamtstrategie leiten.

Entscheidend ist, dass diese KI-gestützten Entscheidungen auf die Marketing-Strategie und die Markenrichtlinien abgestimmt sind.Die Agents sind für die Daten des Unternehmens geschult und werden durch Geschäftsregeln gesteuert, sodass sie innerhalb definierter Grenzen arbeiten.So bleiben automatische Aktionen marken- und regelkonform.Wie Adobes SVP of Digital Experience, Amit Ahuja, feststellte, ist der Wechsel zu einer Agent-basierten Orchestrierung ein Schritt hin zu einer agileren und optimierten Bereitstellung von Kundenerlebnissen – die Vereinigung von KI, Daten und Content-Workflows, sodass Unternehmen präzise, personalisierte Erlebnisse im benötigten Umfang bereitstellen können, während sich die Teams auf strategische Initiativen konzentrieren können.Kurz gesagt: AI Agents verändern das Marketing, indem sie die zeitraubende Arbeit der Analyse und Ausführung in Echtzeit übernehmen und so die Personalisierung und das Kundenerlebnis-Management autonom und im benötigten Umfang ermöglichen.

Agent-basiertes Marketing in Aktion: ein Beispiel aus der Praxis

Die Konzepte des Agent-basierten Marketings sind nicht nur theoretisch, sondern werden von den Unternehmen bereits in die Praxis umgesetzt.In einer aktuellen Fallstudie von Credera hat ein globaler Marketing- und Kommunikationskonzern eine unternehmensweite KI-Plattform implementiert, die generative KI und Agent-basierte Workflows einsetzt, um Marketing-Innovationen zu beschleunigen.Credera unterstützte diese Organisation bei der Entwicklung eines benutzerdefinierten KI-Tools – im Prinzip ein dialogbasierter KI-Assistent –, das über eine Web-Oberfläche zugänglich ist und als Tor zu Agent-basierten Workflows dient.Marketing-Teams in Dutzenden von Agenturen konnten mit diesem AI Agent interagieren, um Inhalte zu erstellen, datengestützte Erkenntnisse zu gewinnen und sogar Kampagnenangebote zu entwerfen, indem sie einfach einen Dialog in natürlicher Sprache führten.Eine Marketing-Fachkraft konnte die KI beispielsweise bitten, Kampagnendaten zu analysieren und Optimierungsideen vorzuschlagen, oder einen ersten Entwurf eines kreativen Briefings anfordern, und der AI Agent sammelte selbstständig die erforderlichen Informationen und produzierte die Ausgabe.

Die Ergebnisse waren transformativ.Laut der Fallstudie erhöhte diese Agent-basierte Lösung die Geschwindigkeit der Inhaltserstellung drastisch und ermöglichte schnelle Innovationen, während sie gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften und die Markenkonsistenz bei allen Ausgaben sicherstellte.Indem Aufgaben wie das Verfassen von Texten, die Datenanalyse und die routinemäßige Entscheidungsfindung an die KI übertragen wurden, konnten sich die menschlichen Marketing-Fachkräfte und Kreativen auf die Entwicklung von Ideen und Strategien auf übergeordneter Ebene konzentrieren.Der Erfolg der Plattform unterstreicht, wie ein Agent-basierter Ansatz über ein großes Unternehmen hinweg skaliert werden kann: Durch die Integration neuer KI-Modelle mit Governance-Leitplanken in einem einzigen Workflow-Hub wurden konsistente, markenkonforme Erlebnisse und detaillierte Erkenntnisse ermöglicht.Dieses Beispiel aus der Praxis zeigt, dass Agent-basiertes Marketing keine Zukunftsvision ist – es findet bereits heute statt, wobei AI Agents als kollaborative Ratgeber fungieren, die die Produktivität und Effektivität von Marketing-Teams steigern.

Einführung des Agent-basierten Marketings: Nächste Schritte

Während Agenten-basierte KI zur Realität wird, müssen Marketing-Fachleute proaktive Maßnahmen ergreifen, um sich diesen Wandel zunutze zu machen.Eine erfolgreiche Einführung ist nicht nur eine Frage der Technologie. Genauso wichtig sind Veränderungen bei den menschlichen Akteuren und den Prozessen.Hier sind die wichtigsten zu berücksichtigenden Bereiche, um die Akzeptanz und den Wert von AI Agents zu steigern:

• Fördern Sie die Akzeptanz in der Organisation: Sichern Sie sich die Zustimmung der Führungskräfte und schaffen Sie eine Kultur, die offen für KI-Experimente ist.Kommunizieren Sie die Vorteile von AI Agents in der gesamten Marketing-Organisation und gehen Sie auf Bedenken bezüglich der Aufgabenverteilung ein, indem Sie KI als ergänzenden „Co-Piloten“ und nicht als Ersatz präsentieren.Führen Sie frühzeitig eine funktionsübergreifende Abstimmung durch (Marketing, IT, Datenwissenschaft), um sicherzustellen, dass alle die Ziele verstehen, und um eine angemessene Governance für KI-gestützte Prozesse einzurichten.
• Machen Sie Ihr Team fit für KI: Investieren Sie in Schulungsprogramme, um die KI-Kenntnisse von Marketing- und Strategie-Fachleuten zu verbessern.Die Team-Mitglieder sollten lernen, die Ausgaben der KI zu interpretieren, wirkungsvolle Prompts oder Regeln für AI Agents zu erstellen und mit diesen Systemen zusammenzuarbeiten.Durch die Entwicklung von Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Journey-Orchestrierung und Content-Automatisierung sind Marketing-Fachleute besser in der Lage, AI Agents zu steuern und mit ihnen zusammenzuarbeiten.
• Beginnen Sie mit Anwendungsfällen mit hohem ROI: Identifizieren Sie Marketing-Aktivitäten, die sehr repetitiv, datenintensiv oder für eine breite Zielgruppe relevant sind. Solche Anwendungsfälle eignen sich hervorragend für die Agent-basierte Automatisierung.Priorisieren Sie ein oder zwei Pilotprojekte (z. B. einen AI Agent für die Optimierung von Betreffzeilen oder für die erneute Ansprache ehemaliger Kundschaft), bei denen Sie schnell einen Nutzen nachweisen können.Überwachen Sie die Ergebnisse genau (z. B. die Steigerung der Interaktionen oder der Effizienz) und nutzen Sie diese ersten Erfolge, um Ihren Ansatz zu verfeinern und das Agent-basierte Marketing auf andere Prozesse auszuweiten.

Integrieren von AI Agents in Adobe Experience Platform

Um die Agent-basierte Orchestrierung optimal zu nutzen, sollten Unternehmen AI Agents tief in ihren Marketing-Technologie-Stack integrieren.Adobe Experience Platform bietet ein solides Fundament für diese Integration, bei dem jede Komponente eine Rolle bei der Umsetzung von Agent-basiertem Marketing spielt.Im Wesentlichen müssen Sie Ihre Daten, die Entscheidungsfindung, die Journey-Ausführung und die Funktionen für generative Inhalte miteinander verknüpfen, damit die AI Agents alle diese Bereiche ganzheitlich nutzen können.Adobe Experience Platform vereint diese Komponenten und unterstützt so eine durchgängige Strategie beim Agent-basierten Marketing.

Passend zu dieser grundlegenden Architektur finden Sie im Folgenden einige bewährte Schritte für die Integration von AI Agents in Ihre Marketing-Strategie mithilfe von Adobe Experience Platform und den zugehörigen Anwendungen:

1. Vereinheitlichen und Aufbereiten von Kundendaten in AEP und RTCDP: Eine erfolgreiche Agent-basierte Marketing-Strategie beginnt mit einem soliden Datenfundament.Konsolidieren Sie Ihre First-Party-Kundendaten in Adobe Experience Platform und erstellen Sie einheitliche Profile mit Real-Time CDP.Diese Single Source of Truth stellt sicher, dass Ihre AI Agents auf vollständige, aktuelle Kundenerkenntnisse zugreifen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen.Investieren Sie im Vorfeld in Data Governance und Schema-Design, damit die Profilattribute (Verhalten, Präferenzen, Segmente usw.)klar definiert sind. Agents stützen sich darauf, um relevante Entscheidungen zu treffen.Mit einer 360°-Kundensicht beruht jede KI-gestützte Entscheidung und jeder KI-generierte Inhalt auf einem präzisen Kontext.(Real-Time CDP von Adobe kann beispielsweise Sensei GenAI nutzen, um automatisch detaillierte Zielgruppensegmente für eine intelligente Personalisierung zu erstellen, sodass Ihre Agents präzise Zielgruppen ansprechen können).
2. Einbetten von KI in die Entscheidungsfindung und Journey-Orchestrierung: Integrieren Sie als Nächstes KI-gestützte Entscheidungsfindung in Ihre kanalübergreifenden Customer Journeys.Der neue Agent Orchestrator von Adobe Experience Platform bietet ein Framework zur Bereitstellung und Verwaltung spezialisierter AI Agents in Ihren Marketing-Workflows.Sie können jedem Agent ein bestimmtes Ziel zuweisen (z. B. einen Agent für die Angebotsauswahl und einen anderen für die Optimierung des Timings) und sie mit Ihren Ausführungs-Engines zusammenarbeiten lassen.Wenn eine Person beispielsweise eine Journey auslöst, könnte ein AI Agent in Echtzeit ermitteln, welche Inhalte oder Angebote für diese Person am besten geeignet sind, und Ihr Tool zur Journey-Orchestrierung (z. B. Adobe Journey Optimizer) stellt dieses Erlebnis dann über den entsprechenden Kanal bereit.Nutzen Sie das Echtzeit-Kundenprofil und die Streaming-Daten-Integration von AEP optimal. Die enge Integration von Journey Optimizer mit RTCDP ermöglicht es Agents, auf Echtzeit-Ereignisse und aktuelle Verhaltensweisen zu reagieren.Stellen Sie sicher, dass autonome Entscheidungen von Agents (wie das Überspringen eines Schritts oder das Ändern einer Nachricht) protokolliert und überprüft werden können, damit Ihr Team die Ergebnisse überwachen und die Logik der Agents im Laufe der Zeit verfeinern kann.Indem Sie AI Agents in Ihre Entscheidungsfindungs- und Orchestrierungsprozesse einbinden, ermöglichen Sie wahrhaft autonome, personalisierte Customer Journeys, die sich auf allen Kanälen in Echtzeit anpassen – E-Mail, Mobile, Web und darüber hinaus.

Wenn Sie diese Schritte befolgen – Daten vereinheitlichen, KI in die Entscheidungsfindung integrieren und Inhalte mit generativer KI skalieren – erstellen Sie ein synergetisches System.Ihre AI Agents arbeiten effektiv, da sie auf umfangreiche Daten zurückgreifen, innerhalb orchestrierter Journeys agieren und ansprechende Inhalte bereitstellen.Ebenso wichtig ist es, Governance und Messungen für diese Agent-basierten Prozesse zu implementieren: Definieren Sie KPIs, um die Agent-basierten Ergebnisse zu verfolgen (z. B. Steigerung der Konversionsrate oder der Kundenbindung aufgrund von KI-Entscheidungen), und verwenden Sie Analyse-Tools zur Überwachung der Leistung.Auf diese Weise können Sie die Agents kontinuierlich trainieren und feinabstimmen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Zusammenfassung

Agent-basiertes Marketing bedeutet einen grundlegenden Wandel der Art und Weise, wie Kundenerlebnisse bereitgestellt werden.Durch die Aufnahme von KI-gestützten Agents in das Marketing-Team können Marken einen Grad an Personalisierung und Reaktionsfähigkeit erreichen, der mit manuellen Vorgängen allein unmöglich wäre.Marketing-Fachleute, die diese KI-„Kollegen“ einführen, können sich auf Kreativität, Kundenverständnis und strategische Ziele konzentrieren und die Details der Ausführung an die datengestützte Automatisierung delegieren.Der diesem Ansatz innewohnende geschlossene Lernkreislauf, bei dem Daten Entscheidungen vorantreiben, Entscheidungen zu Erlebnissen führen und diese Erlebnisse neue Daten generieren, ermöglicht die Durchführung und kontinuierliche Verbesserung von Marketing-Programmen mit minimalen menschlichen Eingriffen.

Gleichzeitig ist es von entscheidender Bedeutung, einen Ansatz beizubehalten, bei dem der Mensch im Mittelpunkt steht.AI Agents sind leistungsstark, aber im Marketing geht es letztlich um menschliche Beziehungen und Kreativität.Marken sollten sicherstellen, dass bei der Nutzung von KI Empathie, Ethik und eine authentische Markensprache gewahrt bleiben.Menschen müssen eng eingebunden bleiben, damit sie die Kontrolle behalten und das strategische Denken einbringen, das Maschinen nicht replizieren können.Wenn Marketing-Fachleute und AI Agents harmonisch zusammenarbeiten, können sie wirklich außergewöhnliche Kundenerlebnisse bereitstellen, indem sie das Beste aus maschineller Effizienz und menschlicher Einsicht kombinieren.Mit der Einführung von Agent-basiertem Marketing ist Ihr Unternehmen in der Lage, Kundschaft in diesem neuen Zeitalter der KI-gestützten Erlebnisse zu begeistern und sich durch intelligentere Entscheidungsfindung und Automatisierung einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.