Ausführen von A/B-Tests mit Feature Flags

Zusammenfassung der Schritte

1. Aktivieren von on-device decisioning für Ihr Unternehmen

Durch die Aktivierung der geräteinternen Entscheidungsfindung wird sichergestellt, dass eine A/B-Aktivität mit einer Latenz von nahezu null ausgeführt wird. Um diese Funktion zu aktivieren, navigieren Sie in Adobe Target zu Administration > Implementation > Account details und aktivieren Sie den Umschalter On-Device Decisioning .

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Nach der Aktivierung des On-Device Decisioning-Umschalters beginnt Adobe Target mit der Generierung von Regelartefakten für Ihren Client.

2. Erstellen einer A/B Test Aktivität

Navigieren Sie in Adobe Target zur Seite Activities und wählen Sie dann Create Activity > A/B test aus.

Lassen Sie im Create A/B Test Activity-Modal die Option Web ausgewählt (1), wählen Sie Form als Experience Composer (2), wählen Sie Default Workspace ohne Property Restrictions (3) und klicken Sie auf Next (4).

3. Definieren Sie A und B

4. Hinzufügen einer Audience

Angenommen, Sie möchten das Redesign zunächst an Ihren treuen Kunden testen, die Sie identifizieren können, je nachdem, ob sie angemeldet sind oder nicht.

5. Festlegen der Traffic-Zuordnung

Definieren Sie den Prozentsatz der angemeldeten Benutzer, mit denen Sie Ihr neues Homepage-Redesign testen möchten. Mit anderen Worten, zu welchem Prozentsatz der Benutzer möchten Sie diesen Test durchführen? Um diesen Test in diesem Beispiel für alle angemeldeten Benutzer bereitzustellen, sollten Sie die Traffic-Zuordnung bei 100 % belassen.

6. Festlegen der Traffic-Verteilung auf Varianten

Definieren Sie den Prozentsatz Ihrer angemeldeten Benutzer, die das aktuelle Design der Homepage oder das komplett neue Redesign sehen werden. Behalten Sie in diesem Beispiel die Traffic-Verteilung als 50/50-Aufteilung zwischen den Erlebnissen A und B bei.

7. Einrichten von Berichten

Wählen Sie im Goals & Settings Schritt Adobe Target als Reporting Source aus, um die Aktivitätsergebnisse in der Adobe Target Benutzeroberfläche anzuzeigen, oder wählen Sie Adobe Analytics aus, um sie in der Benutzeroberfläche von Adobe Analytics anzuzeigen.

8. Hinzufügen von Metriken für Tracking-KPIs

Wählen Sie eine Goal Metric aus, um den A/B-Test zu messen. In diesem Beispiel basiert eine erfolgreiche Konversion darauf, ob der Benutzer das Seitenende erreicht, was auf eine Interaktion hinweist. Daher wird Conversion davon abhängig bestimmt, ob der Benutzer den Ort mit dem Namen „Seitenende“ angesehen hat.

9. Implementieren Sie Code zum Ausführen von A/B-Tests mit Feature Flags in Ihrer Anwendung

const TargetClient = require("@adobe/target-nodejs-sdk");
const options = {
  client: "testClient",
  organizationId: "ABCDEF012345677890ABCDEF0@AdobeOrg",
  decisioningMethod: "on-device",
  events: {
    clientReady: targetClientReady
  }
};
const targetClient = TargetClient.create(options);

function targetClientReady() {
  return targetClient.getAttributes(["homepage"]).then(function(attributes) {
    const flag = attributes.getValue("homepage", "feature-flag");
    // ...
  });
}

import com.adobe.target.edge.client.ClientConfig;
import com.adobe.target.edge.client.TargetClient;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.ChannelType;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.Context;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.ExecuteRequest;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.MboxRequest;
import com.adobe.target.edge.client.entities.TargetDeliveryRequest;
import com.adobe.target.edge.client.model.TargetDeliveryResponse;

ClientConfig config = ClientConfig.builder()
    .client("testClient")
    .organizationId("ABCDEF012345677890ABCDEF0@AdobeOrg")
    .build();
TargetClient targetClient = TargetClient.create(config);
MboxRequest mbox = new MboxRequest().name("homepage").index(0);
TargetDeliveryRequest request = TargetDeliveryRequest.builder()
    .context(new Context().channel(ChannelType.WEB))
    .execute(new ExecuteRequest().mboxes(Arrays.asList(mbox)))
    .build();
Attributes attributes = targetClient.getAttributes(request, "homepage");
String flag = attributes.getString("homepage", "feature-flag");

10. Aktivieren Sie Ihren A/B-Test mit Feature Flag