Modelle und Erkenntnisse models-and-insights
Die Leistung Ihrer Modelle hängt von der Qualität und Vollständigkeit der Eingabedaten ab. Sehen Sie den Einflussfaktor für jedes Ihrer wahrscheinlichen KI-Modelle. Sehen Sie auch die wichtigsten Faktoren, die zu einer Registrierung für Ereignisse mit höherer/niedrigerer Ereignisanzahl, einer Teilnahme an Ereignissen oder einer Abmeldung führen.
NOTE
Mit (+) markierte Verhaltensweisen beeinflussen die Prognosen positiv (und umgekehrt).
So bewerten Sie Ihre Modellgesundheit.
Navigieren Sie zum Abschnitt Modelle und Datenstatus unter Prädiktive Zielgruppen im Bereich Admin von Marketo Engage. Hier sehen Sie alle Ihre Modelle und deren Status.
- Trainingsstatus: Gibt an, ob Ihr Modell aktiv trainiert (bessere Prognosen). Das Training findet automatisch alle 2 Wochen statt. Alle Modelle mit Verarbeitung können bis zu 24 Stunden in Anspruch nehmen. Wenden Sie sich bei Fehlgeschlagenen -Modellen an den Marketo-Support.
- Scoring-Status: Gibt an, ob Ihr Modell Prognosen (Wahrscheinlichkeitsprozentsätze) für Programmmitglieder aktiv berechnet.
- Leistung: Kategorisierung Ihres Modellstatus basierend auf der Datenvollständigkeit und Datenqualität (siehe unten).
- Datenvollständigkeit: Prozentsatz der Datenattribute, die vorhanden/vollständig sind.
- Datenqualität: Prozentsatz der Attribute, die gute, brauchbare Daten enthalten.
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