Modelle und Erkenntnisse models-and-insights
Die Leistung Ihrer Modelle hängt von der Qualität und Vollständigkeit der Eingabedaten ab. Sehen Sie sich den wichtigsten Einflussfaktor für jedes Ihrer Likelihood-KI-Modelle an. Sehen Sie sich auch die wichtigsten Faktoren an, die zu einer höheren/niedrigeren Veranstaltungsregistrierung, Veranstaltungsteilnahme oder Abmeldungen führen.
NOTE
Mit (+) gekennzeichnete Verhaltensweisen beeinflussen Vorhersagen positiv (und umgekehrt).
So bewertet man die Modellintegrität.
Navigieren Sie zum Abschnitt Modelle und Datenintegrität unter Prädiktive Zielgruppen im Bereich Admin von Marketo Engage. Hier sehen Sie alle Ihre Modelle und deren Status.
- Trainings-Status: Gibt an, ob Ihr Modell aktiv trainiert (Prognosen werden verbessert). Training findet automatisch alle 2 Wochen statt. Bei allen Modellen, die Verarbeitung aufweisen, kann die Fertigstellung bis zu 24 Stunden dauern. Wenden sich bei () Modellen an den Marketo-Support.
- Scoring-Status: Gibt an, ob Ihr Modell aktiv Prognosen (Wahrscheinlichkeitsprozentsätze) für Programmmitglieder berechnet.
- Leistung: Kategorisierung der Modellintegrität auf der Grundlage von Datenvollständigkeit und Datenqualität (siehe unten).
- Datenvollständigkeit: Prozentsatz der Datenattribute, die vorhanden/vollständig sind.
- Datenqualität: Prozentsatz der Attribute, die gute, verwendbare Daten enthalten.
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