Modelle und Erkenntnisse models-and-insights
Die Leistung Ihrer Modelle hängt von der Qualität und Vollständigkeit der Eingabedaten ab. Sehen Sie sich den wichtigsten Einflussfaktor für jedes Ihrer Likelihood-KI-Modelle an. Sehen Sie sich auch die wichtigsten Faktoren an, die zu einer höheren/niedrigeren Veranstaltungsregistrierung, Veranstaltungsteilnahme oder Abmeldungen führen.
NOTE
Mit (+) gekennzeichnete Verhaltensweisen beeinflussen Vorhersagen positiv (und umgekehrt).
Verwenden Sie Folgendes, um den Zustand Ihres Modells zu bewerten.
Navigieren Sie im Bereich Admin von Marketo Engage zum Abschnitt Modelle Datenintegrität unter Prädiktive Zielgruppen. Hier werden alle Modelle und deren Status angezeigt.
- Trainings-Status: Gibt an, ob Ihr Modell aktiv trainiert (Prognosen werden verbessert). Das Training findet automatisch alle zwei Wochen statt. Bei allen Modellen, die Verarbeitung aufweisen, kann die Fertigstellung bis zu 24 Stunden dauern. Wenden sich bei (fehlgeschlagenen Modellen an den Marketo-Support.
- Scoring-Status: Gibt an, ob Ihr Modell aktiv Prognosen (Wahrscheinlichkeitsprozentsätze) für Programmmitglieder berechnet.
- Leistung: Kategorisierung der Modellintegrität auf der Grundlage von Datenvollständigkeit und Datenqualität (siehe unten).
- Datenvollständigkeit: Prozentsatz der Datenattribute, die vorhanden/vollständig sind.
- Datenqualität: Prozentsatz der Attribute, die gute, verwendbare Daten enthalten.
- Zuletzt trainiert: Das Datum des Modells, das aus der Bewertung zwischen dem aktuellen Modell und dem neuen Modell, das alle zwei Wochen trainiert wird, am besten hervorgeht.
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