KI-Entscheidungsstatus
Der KI-Entscheidungsstatus prüft die Daten, die die Personalisierung in Adobe Marketo Optimizer ermöglichen. Es berichtet über die Lead-Abdeckung, Personenklassifizierung und die Reichhaltigkeit von Geschichten in demografischen, firmografischen, technografischen und psychografischen Kategorien. Anschließend werden fehlende Daten gekennzeichnet, um zu ermitteln, wo begonnen werden soll.
Verwenden Sie den KI-Entscheidungsstatus, um zu sehen, welche Daten aus Marketo Engage eingehen und wo Lücken bestehen. Das Schließen dieser Lücken verbessert die Bewertung und Weiterleitung einzelnen Personen durch KI-Entscheidungsfindung.
KI-Entscheidungsstatus öffnen open
Öffnen Sie den Bericht entweder über die Startseite oder den Kollegen-Chat.
- Wählen Sie auf Startseite die Karte Zustand der KI-Entscheidung in der Zeile Schnellzugriff aus. Die Karte führt die Zeile an und zeigt das Volumen der Story und den Fortschritt der Persona-Klassifizierung an, z. B. 929 Geschichten, 32 % Persona klassifiziert.
- Fragen Sie im Chat-Feld „Mitarbeiter“ direkt nach Ihren Personalisierungsdaten oder geben Sie
/ein und wählen Sie KI-Entscheidungsstatus.
Bei beiden Pfaden wird der Bericht im Arbeitsbereich des Mitarbeiters geöffnet.
Begrüßungs- und Folgenachrichten im Chat chat-welcome
Beim Öffnen des Zustands der KI-Entscheidung im Chat werden eine Begrüßungsmeldung, *Willkommen beim Zustand der KI-Entscheidung, eine Zusammenfassung der Berichtsprüfungen und eine Karte zum Öffnen des vollständigen Berichts angezeigt.
Unter der Karte unter Was möchten Sie als Nächstes tun? schlägt die KI-Entscheidungsfindung „Konsistenz“ Folgeaufforderungen vor, die auf den spezifischen Lücken Ihrer eigenen Daten basieren. Wenn beispielsweise 67,7 % Ihrer Leads nicht über eine Personenklassifizierung verfügen, wird eine Eingabeaufforderung mit dem Hinweis Warum werden 67,7 % der Leads nach Persona nicht klassifiziert? Wählen Sie eine vorgeschlagene Eingabeaufforderung aus oder stellen Sie Ihre eigene Frage, um eine direkte Antwort zu erhalten, ohne den Chat zu verlassen.
Berichtsübersicht report-overview
Der Arbeitsbereich-Bericht wird mit einem Highlights-Callout geöffnet, in dem die stärksten und schwächsten Bereiche Ihrer Daten im Klartext aufgelistet werden, z. B. Demografische Daten erreichen 100 % der Leads mit starker oder 67,7 % der Leads bleiben in einer Rolle nicht klassifiziert. Ein Häkchen kennzeichnet ein einwandfreies Ergebnis, und ein Kreis mit einem Schrägstrich kennzeichnet eine Lücke.
Neben den Highlights zeigt ein Radardiagramm die gesamte Abdeckung) sechs Dimensionen an: demographisch, firmographisch, technographisch, psychographisch, persona und Intent. Ein größerer schattierter Bereich bedeutet eine breitere Abdeckung.
Persona-Klassifizierung persona-classification
Der Abschnitt Persona-Klassifizierung zeigt, wie viele Ihrer Geschichten in eine Persona klassifiziert werden, z. B.: 300 von 929 Geschichten klassifiziert ・ 32,3 % klassifiziert ・ 67,7 % nicht klassifiziert. Ein gestapelter Balken durchbricht die klassifizierten Geschichten nach Rollen, wobei eine Legende die Anzahl der Geschichten und den Prozentsatz für jede Geschichte anzeigt.
Wählen Sie ein Personensegment aus, um eine Detailkarte mit Beispielaufgabentiteln für diese Rolle zu öffnen. Beispielsweise könnte das Segment Other Folgendes zeigen: 272 Geschichten / 29,3 %, mit Beispielen wie Branchenspezialist, unabhängiger Berater, freiberuflicher Berater und Fachexperte.
Abdeckung coverage
Im Abschnitt Abdeckung werden fünf Datenkategorien aufgelistet: demographisch, firmographisch, technographisch, psychographisch sowie Intent und Aktivität. Jede Kategorie zeigt den Prozentsatz der Storys mit mindestens einem verfügbaren Attribut in dieser Kategorie an.
Wählen Sie eine Kategorie aus, um sie zu erweitern, und wählen Sie dann eine von zwei Registerkarten aus:
- Attribute - Attribute gruppiert nach Typ, z. B. „Persönliche Details“ oder „Standort unter „Demografisch“. Jedes Attribut zeigt, wie viele Storys einen Wert dafür haben, z. B.:
firstName (906 stories). - Flags - Lücken, die für diese Kategorie spezifisch sind, oder Keine offenen Flags in dieser Kategorie wenn die Abdeckung intakt ist.
Verwenden Sie das Suchfeld über der Kategorieliste, um direkt zu einer Kategorie oder einem Attribut anhand des Namens zu springen.
Markierungen flags
Im Abschnitt Flags am Ende des Berichts werden alle festgestellten Lücken in allen Kategorien nach Schweregrad sortiert aufgelistet:
- Kritisch - Lücken, die eine Funktion vollständig blockieren, z. B. Die technische Abdeckung beträgt 0 % für alle Leads.
- Watch - Lücken, die die Effektivität verringern, aber eine Funktion nicht blockieren, z. B. Die psychografische Abdeckung erreicht nur 7,2 % der Leads.
Filtern Sie die Liste nach Schweregrad, wählen Sie dann eine Markierung aus, um sie zu erweitern, und lesen Sie eine 1-Sätze-Erklärung ihrer geschäftlichen Auswirkungen, z. B.: Nicht klassifizierte Leads können keine personenspezifischen Journey-Einträge vornehmen oder rollenspezifische Nachrichten erhalten, was die Kampagnenrelevanz und die Konversionsraten verringert.
Kürzlich aufgerufen recently-accessed
Wenn Sie den KI-Entscheidungszustand öffnen und dann die Seite verlassen, wird sie erneut unter Kürzlich aufgerufen im leeren Arbeitsbereich angezeigt, sodass Sie zurück in den Bericht springen können, ohne zur Startseite zurückzukehren.
Zu den geplanten Verbesserungen für den Status von KI-Entscheidungen gehören:
- Ein dedizierter Eintrag im Coworker skills-Katalog.
- Geführte „Fragen nach“-Aktionen, die Sie durch das Korrigieren einer Markierung führen.
- Eine spezielle Registerkarte Nächste Schritte .