Empfehlungen in Adobe Learning Manager

Adobe Learning Manager hat ein neues und überarbeitetes Empfehlungssystem für Kurse eingeführt. Diese Empfehlungsfunktion nutzt KI-Algorithmen und Nutzerinteressen wie Produkte, Rollen und Stufen, um personalisierte Inhaltsempfehlungen bereitzustellen.

Mit dem neuen Empfehlungssystem können Sie benutzerdefinierte Parameter erstellen, die die Teilnehmenden auswählen können, um personalisierte Empfehlungen zu erhalten. Diese Empfehlungen werden den Teilnehmenden im Feed ihrer Homepage als Kurse, Lernpfade und Zertifizierungen angezeigt.

Um mit dieser Funktion zu beginnen, müssen Sie die Funktion in der Admin-App aktivieren.

Empfehlungen aktivieren und konfigurieren

Algorithmus für die Kursrangliste

Der Kern der Empfehlungs-Engine basiert auf dem neuen Kursranking-Algorithmus des Learning Managers. Der Algorithmus verwendet 50 Millionen Datenpunkte und fünf Jahre aggregierter Lerndaten über Millionen von Benutzern, um Kurse basierend auf ihrer Wahrscheinlichkeit einer Registrierung zu bewerten. Diese Einstufung stellt sicher, dass die Kurse mit den meisten Registrierungen den Teilnehmenden als erste angezeigt werden.

Schlüsselbegriffe

Die neue AI-basierte Empfehlungs-Engine von Learning Manager bietet Lernenden ein konfigurierbares, parameterbasiertes Empfehlungssystem für die Erstellung eines personalisierten Erlebnisses für Teilnehmer.

Die Parameter sind: Produkte/Themen, Rollen und Ebenen. Darüber hinaus können diese Parameter Ihren Anforderungen entsprechend umbenannt werden. So können "Produkte" zu "Themen" oder "Rollen" zu "Region" werden.

Einrichten des Empfehlungssystems

Die neue Empfehlungs-Engine von Adobe Learning Manager vereinfacht den Admin-Arbeitsablauf beim Einrichten personalisierter Empfehlungen, da Daten zu Produkten und Rollen, die mit einem Kunden/Partner verknüpft sind, in der Regel für Administratoren verfügbar sind (z. B. aus Kaufdatensätzen).

Bei der Einrichtung der neuen Empfehlungs-Engine gibt es hauptsächlich drei Arbeitsabläufe:

Die Parameterwerte für Produkte, Rollen und Stufen des Kontos werden durch die Administration konfiguriert. Ein IT-Lösungsanbieter mit Banken als Hauptkundenbasis kann beispielsweise den Parameter "Product" so konfigurieren, dass Werte wie Payment Gateway, Secure Cloud Storage, Fraud Detection System, Trading Platform usw. und den Parameter "Role" Werte wie Integration Specialist, Network Administrator, Risk Analyst, Compliance Officer usw. aufweisen.

Administratoren erhalten in Learning Manager einen geführten Arbeitsablauf, mit dem sie die Empfehlungs-Engine optimal einrichten und die Engine basierend auf dem Anwendungsfall des Kontos anpassen können. Darüber hinaus hat die Administration auch die Möglichkeit, PRL-Empfehlungen über einen einmaligen CSV-Upload einzurichten.

Datenvorbereitung

Die Interessensdaten der Benutzer, das Produkt, die Rollen und die Stufen müssen hochgeladen werden, damit die Empfehlungen ordnungsgemäß funktionieren.

Datenoptionen hochladen

Die Empfehlungsfunktion ist konfigurierbar. Anstelle von "products/roles/levels" können Sie "topics/roles/level" verwenden oder eine der folgenden Optionen auswählen: "product/topics only", "roles only", "product/topics and roles only", "roles-levels" oder "products-levels".

Ändern Sie Ihre Datenblätter entsprechend der von Ihnen gewählten Empfehlungskonfiguration.

Im folgenden Abschnitt wird die umfassendste Option zur Verwendung von Produkten, Rollen und Stufen erläutert.

Die/der Administrator(in) muss Benutzer(innen)daten in einem vordefinierten Format hochladen. Die hochgeladenen Daten werden dann in den Empfehlungsalgorithmus eingespeist, sodass Teilnehmende Empfehlungen für die richtigen Kurse basierend auf ihren Rollen und Stufen erhalten.

Voraussetzungen

Um die Daten hochzuladen, damit die Empfehlungen funktionieren, tragen Sie die Produkte, Rollen und Stufen in die RecommendationLO-CSVs ein.

Im Rahmen der Datenvorbereitung stellen wir zwei CSV-Vorlagen zur Verfügung:

RecUser.csv

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für Datensätze in der CSV-Datei:

RecLO.csv

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für Datensätze in der CSV-Datei:

Füllen Sie diese CSVs aus und wenden Sie sich an Ihr Customer Success Team, um die Formate herunterzuladen und diese CSVs hochzuladen.

Umsetzung der Empfehlungen

Nachdem beide CSV hochgeladen wurden, klicken Sie auf "Go live" (Live loslegen). Dadurch wird das neue Empfehlungssystem für die Teilnehmenden sichtbar.

Empfehlungen live schalten

Das Empfehlungssystem ist jetzt für Ihre Teilnehmenden verfügbar.

Parameter bearbeiten

Parameter löschen

Administratoren können einen Parameter löschen, indem sie auf das Symbol mit den drei Punkten klicken und Parameter löschen auswählen. Administratoren können einen Parameter löschen, wenn er nicht mit einem Lernobjekt verknüpft ist. Wenn er verknüpft ist, können sie den Parameter nur ausblenden. Sie können jedoch die letzten beiden Parameter nicht ausblenden, da mindestens zwei Parameter erforderlich sind, damit die Empfehlungen funktionieren.

Parameter löschen

Seite "Kurseinstellungen"

Auf der Einstellungsseite eines Kurses werden die Empfehlungen für Produkte und Rollen aufgeführt. Teilnehmenden wird dieser Kurs empfohlen, wenn sie Interesse an diesen Produkten und Rollen gezeigt haben.

Seite mit Kurseinstellungen

Teilnehmendenansicht

Bei einem Konto mit PRL-basierten Empfehlungen werden Teilnehmende, die sich bei der Lernplattform anmelden, durch einen geführten Arbeitsablauf bei der Einrichtung von Empfehlungen basierend auf dem Produkt, der Rolle und der gewünschten Stufe unterstützt. So wird das Teilnehmerprofil erstellt, das von der Empfehlungs-Engine analysiert werden kann.

Teilnehmende mit Konten, die auf das neue Empfehlungssystem umgestellt wurden, können die empfohlenen Kurse und Schulungen anzeigen.

Die Teilnehmenden können Folgendes sehen:

Nachdem Teilnehmende im linken Bereich „Empfehlungen“ ausgewählt haben, wird ein Popup-Fenster angezeigt, in dem die Empfehlungen eingerichtet werden können.

Teilnehmer richtet Empfehlung ein

Durch Klicken auf "Empfehlungen einrichten" gelangen die Teilnehmenden zum Popup für die Produktauswahl.

Produkte auswählen

Im nächsten Popup können die Teilnehmenden die Rolle auswählen.

Rollen auswählen

Die Teilnehmenden können dann die Stufen hinzufügen.

Ebenen auswählen

Lernstreifen in der Teilnehmer-App

Teilnehmende können die folgenden Streifen in der App sehen:

Karten auf meinem Lernstreifen

Karten auf dem Lernstreifen

Jede Karte verfügt über die Schaltflächen „Bewertung“, „Kartenbild“, „Titel“, „Kenntnisse“, „Veröffentlichungsdatum“, „Autor“, „Dauer“, „Fortschrittsleiste“ und „Fortfahren“ oder „Entdecken“.

Karten auf gespeichert von mir Streifen

Gespeicherte Karten

Jede Karte verfügt über die Schaltflächen „Bewertung“, „Kartenbild“, „Titel“, „Kenntnisse“, „Veröffentlichungsdatum“, „Autor“, „Dauer“, „Fortschrittsleiste“ und „Start“ oder „Entdecken“ oder „Fortfahren“ oder „Erneut aufrufen“.

Es gibt keine Fortschrittsleiste auf der Karte, nachdem Teilnehmende den Kurs gestartet haben. Teilnehmende können das Speichern des Kurses auch aufheben.

Karten auf superrelevantem Streifen

Relevante Karten

Jede Karte verfügt über die Schaltflächen „Bewertung“, „Kartenbild“, „Titel“, „Kenntnisse“, „Veröffentlichungsdatum“, „Autor“, „Dauer“, „Fortschrittsleiste“ und „Start“ oder „Entdecken“ oder „Fortfahren“ oder „Erneut aufrufen“.

Es gibt keine Fortschrittsleiste auf der Karte, nachdem Teilnehmende den Kurs gestartet haben.

Im Menü gibt es zwei Optionen: Speichern und Nicht empfehlen. Wenn der Teilnehmer auf Speichern klickt, wird der Kurs im Streifen "Von mir gespeichert" gespeichert. Wenn der Teilnehmer auf Nicht empfehlen klickt, wird die empfohlene Schulung aus der Liste entfernt.