Bildsuchfunktionen

So zeigen Sie Bilder in einer bestimmten Attributkategorie:

  1. Wählen Sie Insights ​die Ansicht Attribute ​aus.

  2. Ändern Sie die Tabellenansicht, indem Sie Bilder auswählen.

  3. Wählen Sie eine Bildfunktion aus der Liste Attributkategorie aus, z. B. Scenes.

  4. Wählen Sie ein Attribut für eine detaillierte Ansicht von Bildern aus, die diese Kategorie gemeinsam haben.

    Beispielsweise kann die Kategorie Scenes als Attribut restaurant haben.

  5. Auf Seite „Attributdetails werden alle Bilder mit diesem Attribut aufgelistet.

In der folgenden Tabelle sind die Bildfunktionskategorien aufgeführt, die von der GenStudio for Performance Marketing-KI erkannt werden. Die Liste der erkannten Attribute für Medieninhalte ist nicht vollständig. Medien, die einen umfangreichen Satz von Funktionen enthalten, können auf die drei dominantesten Funktionen beschränkt sein, die von der KI identifiziert werden.

KategorieBeschreibungBeispiel
AufmerksamkeitsverteilungDer Grad der Aufmerksamkeit des Betrachters, der sich über ein Bild verteilt und angibt, wie viel Fokus verschiedene Bereiche des Bildes erhalten können. Eine höhere Verteilung bedeutet, dass kein einzelner Bereich den Fokus des Betrachters dominiert, während eine niedrigere Verteilung bedeutet, dass ein oder zwei Fokuspunkte die Aufmerksamkeit des Betrachters erfassen.

high, medium, low

Beispiel für low Verteilung links und high Verteilung rechts:

Niedrig- und Hochverteilungs-

KamerawinkelDie Perspektive, aus der die Kamera das Motiv erfasst, was sich auf die Wahrnehmung und Interpretation des Bildes auswirkt. Wenn der Bildstil photograph ist, wird diese Eigenschaft identifiziert.

Low angle, High angle, Eye level, Overhead view, Dutch angle, Bird's eye view

Beispiel für eye level:

Augenhöhe

KameraeinstellungSpezifische Einstellungen und Konfigurationen der Kamerasteuerung, die das endgültige Erscheinungsbild und die Qualität des Bildes beeinflussen. Wenn der Bildstil photograph ist, wird diese Eigenschaft identifiziert.

Fast shutter speed, Long exposure, Bokeh blur, Motion blur, Tilt-shift blur, Flash, Wide-angle, Black and white, Surreal, Double-exposure, Macro, Normal mode

Beispiel für eine macro:

Makro-Nahaufnahme

Farbe und Ton

Die Farben und tonalen Qualitäten innerhalb eines Bildes. Identifiziert bis zu drei Farben aus einem vordefinierten Satz von 40 Farben in verschiedenen Bildebenen:

Vordergrundfarben - Farben in der Vorderebene des Bildes
Hintergrundfarben ​- Farben in der Hinterebene des Bildes

Werte: Red, Dark Red, Bright Green, Light Green, Blue, Dark Blue, Royal Blue, Black, Silver, Green, Dark Green, Mud Green, Magenta, Light Blue, White, Off White, Gray, Dark Gray, Cream, Cyan, Yellow, Mustard, Khaki, Brown, Dark Brown, Violet, Pink Dark Pink Maroon Tan Purple Lavender Turquoise Plum Gold Emerald Orange Beige Lilac Olive,
FarbtemperaturBeschreibt die allgemeine Wärme oder Kühle von Farben im Bild.Ton- oder Temperaturwerte: warm, cool, neutral
Farben und kühle Töne
Dichte des Inhalts

Die Konzentration visueller Elemente und Details innerhalb eines Bildes, die angeben, wie viele Informationen in den visuellen Raum gepackt werden.

Im Gegensatz zur Aufmerksamkeitsverteilung, die misst, wie der Viewer-Fokus über verschiedene Bereiche eines Bildes verteilt ist, konzentriert sich die Inhaltsdichte auf die Menge der vorhandenen visuellen Informationen. Eine höhere Inhaltsdichte bedeutet, dass mehr Elemente vorhanden sind.

high, medium, low

Beispiel für low Dichte links und high Dichte rechts:

Ballspiel mit niedriger und hoher Dichte

BildstilDie visuelle Behandlung eines Bildes, z. B. eines Fotos oder einer Zeichnung. Sobald die KI den Bildstil bestimmt, können andere Eigenschaften identifiziert werden. Wenn es sich bei dem Bild beispielsweise um ein Foto handelt, können Kameraeinstellungen, die Kameranähe und Lichtbedingungen gelten.

Photograph, Sketch, Painting, Digital cartoon, Infographics, Graphic design, Collage, Software screenshot

Beispiel für einen digital cartoon Bildstil Cartoon-Bildstil

BeleuchtungsbedingungBeschreibt die Qualität und die Eigenschaften des Lichts in einem Bild und beeinflusst seine Stimmung, seinen Ton und seine Sichtbarkeit.

Golden hour, Blue hour, Midday, Overcast, Night, High-key, Low-key, Daylighting, Incandescent, Fluorescent, Colorful, Studio

Beispiel für daylighting Bedingung:

Person und Hund auf dem Gehsteig im Tageslichtzustand

ObjekteIdentifiziert ein oder mehrere Elemente, Entitäten und Elemente, aus denen das Bild besteht.

Werte sind zu zahlreich, aber einige Beispiele sind: backpack, book, hawk, glasses, fish, pencil, mountain bike, soap

Beispiel für toucan- und bird:

Vogel, Toucan-Objekt

AusrichtungDie Ausrichtung des Bildes in Bezug auf seine Breite und Höhe. Ermittelt, ob er breiter ist als er hoch ist (Querformat), größer als er breit ist (Hochformat) oder gleich in Breite und Höhe (Quadrat).

landscape, portrait, square

Beispiel für eine square:

Quadratische

PersonenWenn mindestens eine Person vorhanden ist, können ein oder mehrere Attribute die Person(en) im Bild beschreiben.

person, woman, man, girl, boy, social group, kid, crowd, people

Beispiel für Personen woman und person Kategorien:

Person Frau mit Kamera

Genres der FotografieErkennt das Motiv und die Technik, mit der ein Bild erfasst wird, z. B. abstract oder landscape (nicht identisch mit der Querformat-Ausrichtung).

Architecture, Astro, Landscape, Pet, Interior, Wildlife, Night, Cityscape, Seascape, Underwater, Storm, Adventure sports, Portrait, Sports, Food, Street, Event, Lifestyle, Commercial, Fashion, Group, Abstract, Minimalist, Composite,

Siehe Arten von Fotografien

SzenenIdentifiziert die Einstellung oder Umgebung innerhalb eines Bildes und gibt den Kontext an, wo das Bild erfasst wurde, oder den Typ des gezeigten Standorts.

Werte sind zu zahlreich, aber einige Beispiele sind: lake, underwater, highway, hill, log cabin, island, beach, lounge

Beispiel für snow, sky, winter und mountain Szenen, die auf einem Helm dargestellt werden:

Winter-Schneeszene

Entfernung des ObjektsDer Abstand zwischen der Kamera und dem Motiv eines Bildes.

close up, mid shot, long shot

Beispiel einer closeup shot:

Nahaufnahme

StileErkennt visuelle Behandlungen, die auf Bildelemente angewendet werden, z. B. die in Lightroom oder Photoshop verwendeten.

design, illustration, logo, square, cartoon, art, circle, circular

Beispiel für circular Stil:

Rundtor in einem Korallenriff

TagsErkennt andere Bildmerkmale, die nicht unter eine bestimmte Klassifizierung fallen. Tags bieten zusätzlichen Kontext und Metadaten zum Bild. Beispielsweise kann die KI helmet und motorobike Objekte in einem Bild erkennen und riding als Tag einschließen.

Zu viele Werte, aber einige Beispiele sind: construction, gothic, healing, military, selfie, football, typing, dancer, dancing

Beispiel für dancer und dancing Tags:

Tags für Tänzer und

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