Bildfunktionen
Bildfunktionen stellen bestimmte und informative Elemente oder Muster innerhalb eines Bildes dar, die für die Analyse mit Insights verwendet werden. Diese Funktionen helfen bei der Kategorisierung und dem Verständnis des visuellen Inhalts und ermöglichen genauere und detailliertere Einblicke. Durch die Identifizierung verschiedener Attribute wie Stil, Farbe und Objekte kann die KI eine umfassende Analyse des Bildes bereitstellen und so zu einer besseren Entscheidungsfindung und Strategieformulierung beitragen.
Stilerkennung
Die Bestimmung Bildstils dient als Grundlage für die Identifizierung anderer Bildmerkmale. Die KI kann die entsprechenden Analysetechniken anwenden und relevante Merkmale erkennen, was zu einem umfassenderen Verständnis des Bildes führt. Jeder Stil hat unterschiedliche visuelle Eigenschaften, die beeinflussen, wie das Bild wahrgenommen und analysiert wird.
Wenn der Bildstil als photograph identifiziert wird, analysiert die KI zusätzliche Eigenschaften für camera settings, camera proximity und Photography genres. Diese Eigenschaften sind fotografisch spezifisch und bieten tiefere Einblicke in die Zusammensetzung und Qualität des Bildes. Siehe 28 Arten von Fotografien in Adobe Fotografie lernen und erfahren Sie mehr über beliebte Fotografietypen und grundlegende Begriffe.
Wenn der Bildstil als sketch oder digital cartoon identifiziert wird, kann ein anderer Satz von Merkmalen relevant sein. Dieser hierarchische Ansatz stellt sicher, dass die Analyse kontextuell genau und auf den jeweiligen Bildtyp zugeschnitten ist.
Bildsuchfunktionen
So zeigen Sie Bilder in einer bestimmten Attributkategorie:
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Wählen Sie Insights die Ansicht Attribute aus.
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Ändern Sie die Tabellenansicht, indem Sie Bilder auswählen.
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Wählen Sie eine Bildfunktion aus der Liste Attributkategorie aus, z. B.
Scenes. -
Wählen Sie ein Attribut für eine detaillierte Ansicht von Bildern aus, die diese Kategorie gemeinsam haben.
Beispielsweise kann die Kategorie
Scenesals Attributrestauranthaben. -
Auf Seite „Attributdetails werden alle Bilder mit diesem Attribut aufgelistet.
In der folgenden Tabelle sind die Bildfunktionskategorien aufgeführt, die von der GenStudio for Performance Marketing-KI erkannt werden. Die Liste der erkannten Attribute für Medieninhalte ist nicht vollständig. Medien, die einen umfangreichen Satz von Funktionen enthalten, können auf die drei dominantesten Funktionen beschränkt sein, die von der KI identifiziert werden.
high, medium, low
Beispiel für low Verteilung links und high Verteilung rechts:
photograph ist, wird diese Eigenschaft identifiziert.Low angle, High angle, Eye level, Neutral angle, Overhead view, Bird's eye view
Beispiel für Overhead view:
photograph ist, wird diese Eigenschaft identifiziert.Fast shutter speed, Long exposure, Bokeh blur, Motion blur, Tilt-shift blur, Flash, Wide-angle, Black and white, Double-exposure, Macro, Normal mode
Beispiel für eine Fast shutter speed:
Die Farben und tonalen Qualitäten innerhalb eines Bildes. Identifiziert bis zu drei Farben aus einem vordefinierten Satz von 40 Farben in verschiedenen Bildebenen:
Vordergrundfarben - Farben in der Vorderebene des Bildes
Hintergrundfarben - Farben in der Hinterebene des Bildes
Red, Dark Red, Bright Green, Light Green, Blue, Dark Blue, Royal Blue, Black, Silver, Green, Dark Green, Mud Green, Magenta, Light Blue, White, Off White, Gray, Dark Gray, Cream, Cyan, Yellow, Mustard, Khaki, Brown, Dark Brown, Violet, Pink Dark Pink Maroon Tan Purple Lavender Turquoise Plum Gold Emerald Orange Beige Lilac Olive,warm, cool, neutral
Die Konzentration visueller Elemente und Details innerhalb eines Bildes, die angeben, wie viele Informationen in den visuellen Raum gepackt werden.
Im Gegensatz zur Aufmerksamkeitsverteilung, die misst, wie der Viewer-Fokus über verschiedene Bereiche eines Bildes verteilt ist, konzentriert sich die Inhaltsdichte auf die Menge der vorhandenen visuellen Informationen. Eine höhere Inhaltsdichte bedeutet, dass mehr Elemente vorhanden sind.
high, medium, low
Beispiel für low Dichte links und high Dichte rechts:
Photograph, Photograph with text overlay, Sketch, Painting, Digital cartoon, Infographics, Graphic design, Collage, Software screenshot
Beispiel für einen digital cartoon Bildstil
Golden hour, Blue hour, Midday, Overcast, Night, Daylighting, Incandescent, Fluorescent, Colorful, Studio
Beispiel für daylighting Bedingung:
Werte sind zu zahlreich, aber einige Beispiele sind: backpack, book, hawk, glasses, fish, pencil, mountain bike, soap
Beispiel für toucan- und bird:
landscape, portrait, square
Beispiel für eine square:
person, woman, man, girl, boy, social group, kid, crowd, people
Beispiel für Personen woman und person Kategorien:
Abstract oder Landscape (nicht identisch mit der Querformat-Ausrichtung).Architecture, Astro, Landscape, Pet, Interior, Wildlife, Night, Cityscape, Seascape, Underwater, Storm, Adventure sports, Portrait, Sports, Food, Street, Event, Lifestyle, Commercial, Group, Abstract, Minimalist, Composite, Surreal, Fashion,
Siehe Arten von Fotografien.
Beispiel für Adventure sports:
Werte sind zu zahlreich, aber einige Beispiele sind: lake, underwater, highway, hill, log cabin, island, beach, lounge
Beispiel für snow, sky, winter und mountain Szenen, die auf einem Helm dargestellt werden:
close up, mid shot, long shot
Beispiel einer Long shot:
design, illustration, logo, square, cartoon, art, circle, circular
Beispiel für circular Stil:
helmet und motorobike Objekte in einem Bild erkennen und riding als Tag einschließen.Zu viele Werte, aber einige Beispiele sind: construction, gothic, healing, military, selfie, football, typing, dancer, dancing
Beispiel für dancer und dancing Tags:
