Erstellen von Verbindungen connections-fdb

Amazon Redshift

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AVAILABILITY
Es werden nur Amazon Redshift AWS, Amazon Redshift Spectrum und Amazon Redshift Serverless unterstützt.
Darüber hinaus wird der sichere Zugriff auf Ihr externes Amazon Redshift-Data-Warehouse über einen privaten Link unterstützt.

Nach Auswahl von Amazon Redshift können Sie die folgenden Details hinzufügen:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2
Feld	Beschreibung
Server	Der Name der Datenquelle.
Konto	Der Benutzername des Kontos.
Passwort	Das Passwort des Kontos.
Datenbank	Der Name der Datenbank. Wenn dies im Server-Namen angegeben ist, kann dieses Feld leer gelassen werden.
Arbeitsschema	Name des Datenbankschemas, das für Arbeitstabellen verwendet werden soll. Weitere Informationen zu dieser Funktion finden Sie in der Dokumentation zu Amazon-Schemata. Hinweis: Sie können jedes Schema aus der Datenbank verwenden, einschließlich Schemata, die für die temporäre Datenverarbeitung verwendet werden, sofern Sie über die erforderliche Berechtigung zum Herstellen einer Verbindung mit diesem Schema verfügen. Sie müssen jedoch unterschiedliche Arbeitsschemata verwenden, wenn Sie mehrere Sandboxes mit derselben Datenbank verbinden.

Azure Synapse Analytics

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NOTE
Wenn Sie eine sichere Verbindung mit Azure Synapse Analytics einrichten möchten, wenden Sie sich an die Adobe-Kundenunterstützung.

Nach Auswahl von Azure Synapse Analytics können Sie die folgenden Details hinzufügen:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2
Feld	Beschreibung
Server	Die URL des Azure Synapse-Servers.
Konto	Die Anwendungs-ID (Client-ID) der Registrierung der Azure-App.
Passwort	Der Client-Geheimnis-Wert der Azure-App.
Datenbank	Der Name der Datenbank. Wenn dies im Server-Namen angegeben ist, kann dieses Feld leer gelassen werden.
Optionen	Zusätzliche Optionen für die Verbindung. Für Azure Synapse Analytics können Sie den Authentifizierungstyp angeben, der vom Connector unterstützt wird. Derzeit unterstützt die Komposition föderierter Zielgruppen ActiveDirectoryMSI. Weitere Informationen zu Verbindungszeichenfolgen finden Sie im Abschnitt zu Beispiel-Verbindungszeichenfolgen in der Dokumentation von Microsoft.

Alternativ können Sie Ihre Azure Synapse Analytics-Verbindung sicher konfigurieren, indem Sie die Service-Prinzipal-Authentifizierung verwenden. Sie sollten die Service-Prinzipal-Authentifizierung sowohl für produktionsfähige Integrationen als auch für Automatisierungsszenarien nutzen.

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Voraussetzungen
Beachten Sie vor dem Einrichten der Service-Prinzipal-Authentifizierung die folgenden Voraussetzungen: Azure-Abonnement mit Zugriff auf Microsoft Entra ID Azure Synapse-Arbeitsbereich und -Datenbank Berechtigung zum Erstellen der App-Registrierung Berechtigung zum Verwalten von Azure Synapse-Datenbankrollen Berechtigung zum Aktualisieren von Konfigurationen föderierter Datenbanken

Im Azure-Portal müssen Sie zunächst eine neue App-Registrierung erstellen. Wählen Sie Registrieren aus, nachdem Sie der Anwendung einen eindeutigen Namen gegeben haben. Die Seite Überblick wird angezeigt. Notieren Sie sich die Werte Application (Client) ID (Anwendungs-(Client-)ID) und Directory (Tenant) ID (Verzeichnis-(Mandanten-)ID).

Wählen Sie in der neu registrierten Anwendung Zertifikate und Geheimnisse aus. Wählen Sie von hier aus Neues Client-Geheimnis im Abschnitt Client-Geheimnisse aus, um ein neues Client-Geheimnis zu erstellen. Nachdem Sie eine Beschreibung und eine Gültigkeit angegeben haben, wählen Sie Hinzufügen aus, um das Client-Geheimnis zu generieren.

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IMPORTANT
Kopieren Sie nach dem Generieren Ihres Client-Geheimnisses den Wert des Client-Geheimnisses und speichern Sie ihn sicher. Dieser Wert wird nicht wieder angezeigt.

Nachdem Sie Ihr Client-Geheimnis generiert haben, müssen Sie prüfen, ob Sie der Ressource die Identität Service-Prinzipal gewährt haben.

Weitere Informationen zum Zuweisen von Identitäten zu Ressourcen finden Sie im Handbuch zu verwalteten Identitäten für Azure Synapse Analytics.

Da Sie nun alle Azure-seitigen Konfigurationen abgeschlossen haben, können Sie jetzt Ihre Konfigurationen für die Komposition föderierter Zielgruppen einrichten.

Legen Sie innerhalb Ihrer Azure Synapse-Verbindung die folgenden Konfigurationsdetails fest:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2
Feld	Beschreibung
Server	Die URL des Azure Synapse-Servers.
Konto	Die Anwendungs-ID (Client-ID) der Registrierung der Azure-App.
Passwort	Der Client-Geheimnis-Wert der Azure-App.
Datenbank	Der Name der Datenbank. Wenn dies im Server-Namen angegeben ist, kann dieses Feld leer gelassen werden.
Optionen	Zusätzliche Optionen für die Verbindung. Um die Service-Prinzipal-Authentifizierung verwenden zu können, müssen Sie Authentication="ActiveDirectoryServicePrincipal" festlegen.

Databricks

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NOTE
Sicherer Zugriff auf Ihr externes Databricks-Data-Warehouse über einen privaten Link wird unterstützt. Dazu gehören sichere Verbindungen zu Databricks-Datenbanken, die auf Amazon Web Services (AWS) über einen privaten Link gehostet werden, und Databricks-Datenbanken, die auf Microsoft Azure über VPN gehostet werden. Wenden Sie sich an den Adobe-Support, wenn Sie Hilfe benötigen, um sicheren Zugriff einzurichten.

Nach der Auswahl von Databricks können Sie festlegen, welche Authentifizierungsmethode Sie beim Herstellen einer Verbindung mit der Komposition föderierter Zielgruppen verwenden möchten.

Wenn Sie Authentifizierung per Konto/Passwort auswählen, können Sie die folgenden Anmeldeinformationen hinzufügen:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2
Feld	Beschreibung
Server	Der Name des Databricks-Servers.
Passwort	Das Zugriffstoken für den Databricks-Server. Weitere Informationen zu diesem Wert finden Sie in der Databricks-Dokumentation zu persönlichen Zugriffstoken.

Wenn Sie Service-Prinzipal-Authentifizierung auswählen, können Sie die folgenden Informationen hinzufügen:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2
Feld	Beschreibung
Server	Der Name des Databricks-Servers.
Client-ID	Die Client-ID Ihres Databricks-Servers. Dieses Feld dient als Benutzername für Ihr Projekt.
Client-Geheimnis	Das Client-Geheimnis Ihres Databricks-Servers. Dieses Feld dient als Passwort für Ihr Projekt.

Wenn Sie OAuth 2.0 auswählen, können Sie die folgenden Informationen hinzufügen:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Feld	Beschreibung
Server	Der Name des Databricks-Servers.
Client-ID	Die Client-ID Ihres Databricks-Servers. Dieses Feld wird verwendet, um die Anwendung bei der OAuth 2.0-Authentifizierung zu identifizieren, und dient als Benutzername für Ihr Projekt.
Client-Geheimnis	Das Client-Geheimnis Ihres Databricks-Servers. Diese vertraulichen Anmeldedaten werden mit der Client-ID ausgestellt und dienen als Passwort für Ihr Projekt.
Zugriffsumfang	Vorausgefüllte Informationen, die die Bereiche auflisten, für die Ihr OAuth-Token in Ihrem Databricks-Server autorisiert ist.

Nach der Eingabe Ihrer Anmeldeinformationen können Sie die folgenden Details hinzufügen:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Feld	Beschreibung
HTTP-Pfad	Der Pfad zu Ihrem Cluster oder Warehouse. Weitere Informationen zum Pfad finden Sie in der Databricks-Dokumentation zu Verbindungsdetails.
Catalog	Der Name des Databricks-Katalogs. Weitere Informationen zu Katalogen in Databricks finden Sie in der Databricks-Dokumentation zu Katalogen
Arbeitsschema	Der Name des Datenbankschemas, das für Arbeitstabellen verwendet werden soll. Hinweis: Sie können jedes Schema aus der Datenbank verwenden, einschließlich Schemata, die für die temporäre Datenverarbeitung verwendet werden, sofern Sie über die erforderliche Berechtigung zum Herstellen einer Verbindung mit diesem Schema verfügen. Sie müssen jedoch unterschiedliche Arbeitsschemata verwenden, wenn Sie mehrere Sandboxes mit derselben Datenbank verbinden.
Optionen	Zusätzliche Optionen für die Verbindung. Die verfügbaren Optionen sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.

Für Databricks können Sie die folgenden zusätzlichen Optionen festlegen:

table 0-row-2 1-row-2
Optionen	Beschreibung
TimeZoneName	Der Name der zu verwendenden Zeitzone. Dieser Wert stellt den Sitzungsparameter TIMEZONE dar. Weitere Informationen zu Zeitzonen finden Sie in der Databricks-Dokumentation zu Zeitzonen.

Google BigQuery

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NOTE
Der sichere Zugriff auf Ihr externes Google BigQuery-Data-Warehouse über VPN wird unterstützt.

Nach der Auswahl von Google BigQuery können Sie festlegen, welche Authentifizierungsmethode Sie beim Herstellen einer Verbindung mit der Komposition föderierter Zielgruppen verwenden möchten.

Wenn Sie Authentifizierung per Konto/Passwort auswählen, können Sie die folgenden Anmeldeinformationen hinzufügen:

table 0-row-2 1-row-2
Feld	Beschreibung
Service-Konto	Die E-Mail-Adresse Ihres Service-Kontos. Weitere Informationen finden Sie unter Dokumentation zu Google Cloud-Service-Konten.

Wenn Sie OAuth 2.0 auswählen, können Sie die folgenden Anmeldeinformationen hinzufügen:

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NOTE
Bevor Sie eine Verbindung zu Google BigQuery mit OAuth 2.0 herstellen, müssen Sie Ihre Umleitungs-URL in Ihrem Google Cloud-Projekt konfigurieren. Fügen Sie die Umleitungs-URL https://fac-oauth.adobe.io/oauth unter Ihrer OAuth 2.0-Client-ID-Konfiguration zu Ihrem Google Cloud-Projekt hinzu.

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2
Feld	Beschreibung
Client-ID	Die Client-ID aus Ihrem Google BigQuery-Projekt. Dieses Feld dient als Benutzername für Ihr Projekt.
Client-Geheimnis	Das Client-Geheimnis aus Ihrem Google BigQuery-Projekt. Dieses Feld dient als Passwort für Ihr Projekt.
Zugriffsumfang	Vorausgefüllte Informationen, die die Bereiche auflisten, für die Ihr OAuth-Token in Ihren Google Cloud-Ressourcen autorisiert ist.

Wählen Sie Anmelden aus, um Ihre Authentifizierung zu beenden.

Wenn Sie WIF auswählen, Sie Anmeldeinformationen angeben. Sie müssen die Client-Bibliothekskonfiguration jedoch als Schlüsseldateipfad hinzufügen. Weitere Informationen zur Konfiguration der Client-Bibliothek finden Sie im Konfigurationsabschnitt Google BigQuery (Workload Identity Federation).

Nach der Eingabe Ihrer Anmeldeinformationen können Sie die folgenden Details hinzufügen:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Feld	Beschreibung
Projekt	Die ID Ihres Projekts. Weitere Informationen finden Sie unter Dokumentation zu Google Cloud-Projekten.
Datensatz	Der Name des Datensatzes. Weitere Informationen finden Sie unter Dokumentation zu Google Cloud-Datensätzen.
Schlüsseldateipfad	Die Schlüsseldatei zum Server. Es werden nur json-Dateien unterstützt.
Optionen	Zusätzliche Optionen für die Verbindung. Die verfügbaren Optionen sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.

Für Google BigQuery können Sie die folgenden zusätzlichen Optionen festlegen:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2
Optionen	Beschreibung
ProxyType	Der Proxy-Typ, mit dem die Verbindung zu BigQuery hergestellt wird. Zu den unterstützten Werten gehören HTTP, http_no_tunnel, socks4 und socks5.
ProxyHost	Der Host-Name oder die IP-Adresse, um den Proxy zu erreichen.
ProxyUid	Die Port-Nummer, auf der der Proxy ausgeführt wird.
ProxyPwd	Das Passwort für den Proxy.
bgpath	Hinweis: Dies gilt nur für das Tool für Massenladung (Cloud SDK). Der Pfad zum Cloud SDK-Klassenverzeichnis am Server. Sie müssen dies nur festlegen, wenn Sie das Verzeichnis google-cloud-sdk an einen anderen Speicherort verschoben haben oder wenn Sie die Verwendung der Variable „PATH“ vermeiden möchten.
GCloudConfigName	Hinweis: Dies gilt nur für das Tool für Massenladung (Cloud SDK), Version 7.3.4 oder höher. Der Name der Konfiguration, die die Parameter zum Laden der Daten speichert. Standardmäßig ist dieser Wert accfda.
GCloudDefaultConfigName	Hinweis: Dies gilt nur für das Tool für Massenladung (Cloud SDK), Version 7.3.4 und höher. Der Name der temporären Konfiguration, um die Hauptkonfiguration zum Laden von Daten neu zu erstellen. Standardmäßig ist dieser Wert default.
GCloudRecreateConfig	Hinweis: Dies gilt nur für das Tool für Massenladung (Cloud SDK), Version 7.3.4 und höher. Ein boolescher Wert, mit dem Sie festlegen können, ob der Massenlademechanismus die Google Cloud SDK-Konfigurationen automatisch neu erstellen, löschen oder ändern soll. Wenn dieser Wert auf false festgelegt ist, lädt der Massenlademechanismus Daten mit einer vorhandenen Konfiguration am Computer. Wenn dieser Wert auf true festgelegt ist, stellen Sie sicher, dass Ihre Konfiguration ordnungsgemäß eingerichtet ist. Andernfalls wird der Fehler No active configuration found. Please either create it manually or remove the GCloudRecreateConfig option angezeigt und der Lademechanismus wird auf den standardmäßigen Lademechanismus zurückgesetzt.

Microsoft Fabric

Nach Auswahl von Microsoft Fabric können Sie die folgenden Details hinzufügen:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Feld	Beschreibung
Server	Die URL für den Microsoft Fabric-Server.
Anwendungs-ID	Die Anwendungs-ID für Microsoft Fabric. Weitere Informationen zur Anwendungs-ID finden Sie in der Microsoft Fabric-Dokumentation zum Einrichten der Anwendung.
Client-Geheimnis	Das Client-Geheimnis für die Anwendung. Weitere Informationen zum Client-Geheimnis finden Sie in der Microsoft Fabric-Dokumentation zum Einrichten der Anwendung.
Optionen	Zusätzliche Optionen für die Verbindung. Die verfügbaren Optionen sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.

Für Microsoft Fabric können die folgenden zusätzlichen Optionen festlegen:

table 0-row-2 1-row-2
Option	Beschreibung
Authentifizierung	Vom Connector verwendeter Authentifizierungstyp. Zu den unterstützten Werten gehört ActiveDirectoryMSI. Weitere Informationen finden Sie in der Microsoft-Dokumentation zu Warehouse-Konnektivität.

Oracle

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NOTE
Die Komposition föderierter Zielgruppen unterstützt die Einrichtung von föderierten Verbindungen mit Oracle-Datenbanken der Version 11g oder höher, die auf AWS, Azure, Exadata oder einer privaten Cloud gehostet werden (sofern Zugriff über ein externes Netzwerk besteht). Wenn Sie weitere Fragen zur Oracle-Datenbankeinrichtung haben oder eine sichere Verbindung mit Oracle herstellen müssen, wenden Sie sich bitte an die Adobe-Kundenunterstützung.

Nach Auswahl von Oracle können Sie die folgenden Details hinzufügen:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2
Feld	Beschreibung
Server	Die URL für den Oracle-Server.
Konto	Der Benutzername des Kontos.
Passwort	Das Passwort des Kontos.

Snowflake

note
NOTE
Sicherer Zugriff auf Ihr externes Snowflake-Data-Warehouse über einen privaten Link wird unterstützt. Ihr Snowflake-Konto muss auf Amazon Web Services (AWS) oder Azure gehostet werden und sich in derselben Region wie Ihre Umgebung mit der Funktion „Komposition föderierter Zielgruppen“ befinden. Wenden Sie sich an den Adobe-Support, wenn Sie Hilfe benötigen, um sicheren Zugriff auf Ihr Snowflake-Konto einzurichten.

Nach der Auswahl von Snowflake können Sie festlegen, welche Authentifizierungsmethode Sie beim Herstellen einer Verbindung mit der Komposition föderierter Zielgruppen verwenden möchten.

Wenn Sie Authentifizierung per Konto/Passwort auswählen, können Sie die folgenden Anmeldeinformationen hinzufügen:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2
Feld	Beschreibung
Server	Der Name des Servers.
Benutzerin bzw. Benutzer	Der Benutzername für das Konto.
Passwort	Das Passwort für das Konto.

Alternativ können Sie auch einen privaten Schlüssel angeben, anstatt ein Kennwort anzugeben. Wenn Sie einen privaten Schlüssel hinzufügen, müssen Sie die folgenden Informationen angeben:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Feld	Beschreibung
Server	Der Name des Servers.
Benutzerin bzw. Benutzer	Der Benutzername für das Konto.
Privater Schlüssel	Der private Schlüssel für das Konto. Es werden nur .pem-Dateien unterstützt.
Passwort	(Optional) Das Kennwort für das Konto.

Wenn Sie OAuth 2.0 auswählen, können Sie die folgenden Anmeldeinformationen hinzufügen:

note
NOTE
Bevor Sie eine Verbindung zu Snowflake mit OAuth 2.0 herstellen, müssen Sie Ihre Umleitungs-URL in Ihrem Snowflake OAuth-Integrationsobjekt konfigurieren. Fügen Sie die Umleitungs-URL https://fac-oauth.adobe.io/oauth zu Ihrer Snowflake OAuth-Integrationskonfiguration hinzu.

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2
Feld	Beschreibung
Server	Der Name des Servers.
Client-ID	Die Client-ID aus Ihrem Snowflake-Projekt. Dieses Feld dient als Benutzername für Ihr Projekt.
Client-Geheimnis	Das Client-Geheimnis aus Ihrem Snowflake-Projekt. Dieses Feld dient als Passwort für Ihr Projekt.

Wählen Sie Anmelden aus, um Ihre Authentifizierung zu beenden.

Nach der Eingabe Ihrer Anmeldeinformationen können Sie die folgenden Details hinzufügen:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Feld	Beschreibung
Datenbank	Der Name der Datenbank. Wenn dies im Server-Namen angegeben ist, kann dieses Feld leer gelassen werden.
Arbeitsschema	Der Name des Datenbankschemas, das für Arbeitstabellen verwendet werden soll. Hinweis: Sie können jedes Schema aus der Datenbank verwenden, einschließlich Schemata, die für die temporäre Datenverarbeitung verwendet werden, sofern Sie über die erforderliche Berechtigung zum Herstellen einer Verbindung mit diesem Schema verfügen. Sie müssen jedoch unterschiedliche Arbeitsschemata verwenden, wenn Sie mehrere Sandboxes mit derselben Datenbank verbinden.
Privater Schlüssel	Der private Schlüssel für Ihre Datenbankverbindung. Sie können eine .pem-Datei von Ihrem lokalen System hochladen.
Optionen	Zusätzliche Optionen für die Verbindung. Die verfügbaren Optionen sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.

Für Snowflake können Sie die folgenden zusätzlichen Optionen festlegen:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2
Optionen	Beschreibung
workschema	Name des Datenbankschemas, das für Arbeitstabellen verwendet werden soll.
TimeZoneName	Der Name der zu verwendenden Zeitzone. Dieser Wert stellt den Sitzungsparameter TIMEZONE dar. Standardmäßig wird die Zeitzone des Systems verwendet. Weitere Informationen zu Zeitzonen finden Sie in der Snowflake-Dokumentation zu Zeitzonen.
WeekStart	Der Tag, an dem die Woche beginnen soll. Dieser Wert stellt den Sitzungsparameter WEEK_START dar. Weitere Informationen zum Wochenstart finden Sie in der Snowflake-Dokumentation zum Wochenstartparameter
UseCachedResult	Ein boolescher Wert, der bestimmt, ob die zwischengespeicherten Ergebnisse von Snowflake verwendet werden. Dieser Wert stellt den Sitzungsparameter USE_CACHED_RESULTS dar. Standardmäßig ist dieser Wert auf „wahr“ festgelegt. Weitere Informationen zu diesem Parameter finden Sie in der Snowflake-Dokumentation zu gespeicherten Ergebnissen.
bulkThreads	Die Anzahl der Threads, die für den Massenlader von Snowflake verwendet werden sollen. Je mehr Threads hinzugefügt werden, desto besser ist die Leistung bei größeren Massenladevorgängen. Standardmäßig ist dieser Wert auf 1 festgelegt.
chunkSize	Die Dateigröße jedes Blocks des Massenladers. Bei gleichzeitiger Verwendung mit mehreren Threads können Sie die Leistung Ihrer Massenladevorgänge verbessern. Standardmäßig ist dieser Wert auf 128 MB festgelegt. Weitere Informationen zu Blockgrößen finden Sie in der Snowflake-Dokumentation zum Vorbereiten von Datendateien.
StageName	Der Name einer vorab bereitgestellten internen Staging-Umgebung. Dieser kann bei Massenladevorgängen verwendet werden, anstatt einen neuen temporären Staging-Bereich zu erstellen.

Teradata

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NOTE
Um eine Verbindung mit Teradata herzustellen müssen Sie Voraussetzungen erfüllen, einschließlich der Installation von Datenbanktreibern. Weitere Informationen erhalten Sie von Ihrem Adobe-Kundenbetreuer.

Nach Auswahl von Teradata können Sie die folgenden Details hinzufügen:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2
Feld	Beschreibung
Server	Die URL des Teradata-Servers
Konto	Der Benutzername, den die Datenbank für die Open Database Connectivity-Sitzung (ODBC) verwendet.
Passwort	Das Kennwort, mit dem Sie eine Verbindung zur ODBC-Sitzung herstellen.
Datenbank	Der Name der Datenbank.
Optionen	Zusätzliche Optionen für die Verbindung. Für Teradata sind beide aufgelisteten Optionen obligatorisch um hinzuzufügen. Die verfügbaren Optionen sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.

Für Teradata können Sie die folgenden zusätzlichen Optionen festlegen:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2
Optionen	Beschreibung
workTableSchema	Der Name des Schemas für die Arbeitstabellen.
ODBCLib	Der Speicherort der ODBC-Bibliothek des Systems, den Sie verwenden können, wenn Sie Teradata mit einem anderen ODBC mischen.

Vertica Analytics

Nach Auswahl von Vertica Analytics können Sie die folgenden Details hinzufügen:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2
Feld	Beschreibung
Server	Die URL des Vertica Analytics-Servers.
Konto	Der Benutzername des Kontos.
Passwort	Das Passwort des Kontos.
Datenbank	Der Name der Datenbank. Wenn dies im Server-Namen angegeben ist, kann dieses Feld leer gelassen werden.
Arbeitsschema	Der Name des Datenbankschemas, das für Arbeitstabellen verwendet werden soll. Hinweis: Sie können jedes Schema aus der Datenbank verwenden, einschließlich Schemata, die für die temporäre Datenverarbeitung verwendet werden, sofern Sie über die erforderliche Berechtigung zum Herstellen einer Verbindung mit diesem Schema verfügen. Sie müssen jedoch unterschiedliche Arbeitsschemata verwenden, wenn Sie mehrere Sandboxes mit derselben Datenbank verbinden.
Optionen	Zusätzliche Optionen für die Verbindung. Die verfügbaren Optionen sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.

Für Vertica Analytics können Sie die folgenden zusätzlichen Optionen festlegen:

table 0-row-2 1-row-2
Optionen	Beschreibung
TimeZoneName	Der Name der zu verwendenden Zeitzone. Dieser Wert stellt den Sitzungsparameter TIMEZONE dar. Weitere Informationen zu Zeitzonen finden Sie in der Vertica Analytics-Dokumentation zu Zeitzonen.