DokumentationKomposition föderierter Zielgruppen in Experience Platform

Konfigurieren föderierter Datenbanken federated-db

Last update: Wed Nov 13 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Die Komposition föderierter Zielgruppen in Experience Platform ermöglicht es Kundinnen und Kunden, Zielgruppen aus Data Warehouses anderer Drittanbieter zu erstellen und anzureichern und die Zielgruppen in Adobe Experience Platform zu importieren.

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie die Verbindung zu Ihrer externen Datenbank erstellen, konfigurieren, testen und speichern. Unten finden Sie die Liste der unterstützten Datenbanken und die ausführlichen Einstellungen zum Konfigurieren jeder einzelnen Datenbank.

Unterstützte Datenbanken supported-db

Mit der Komposition föderierter Zielgruppen können Sie eine Verbindung zu den folgenden Datenbanken herstellen. Die Konfiguration der einzelnen Datenbanken wird nachfolgend beschrieben.

Amazon Redshift amazon-redshift

Verwenden Sie föderierte Datenbanken, um in einer externen Datenbank gespeicherte Daten zu verarbeiten. Gehen Sie wie folgt vor, um den Zugriff auf Amazon Redshift zu konfigurieren.

  1. Wählen Sie im Menü Föderierte Daten die Option Föderierte Datenbanken aus.

  2. Klicken Sie auf Föderierte Datenbank hinzufügen.

  3. Geben Sie einen Namen in Ihre föderierte Datenbank ein.

  4. Wählen Sie aus der Dropdown-Liste Typ die Option „Amazon Redshift“ aus.

  5. Konfigurieren Sie die Amazon Redshift-Authentifizierungseinstellungen:

    • Server: Fügen Sie den Namen des DNS hinzu.

    • Konto: Fügen Sie den Benutzernamen hinzu.

    • Kennwort: Fügen Sie das Kontokennwort hinzu.

    • Datenbank: Name Ihrer Datenbank, falls nicht im DSN angegeben. Kann leer bleiben, wenn im DSN angegeben

    • Arbeitsschema: Name des Datenbankschemas, das für Arbeitstabellen verwendet werden soll. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Amazon.

      note note
      NOTE
      Sie können jedes Schema aus der Datenbank verwenden, einschließlich Schemata, die für die temporäre Datenverarbeitung verwendet werden, sofern Sie über die erforderliche Berechtigung zum Herstellen einer Verbindung mit diesem Schema verfügen.
      Beim Verbinden mehrerer Sandboxes mit derselben Datenbank müssen unterschiedliche Arbeitsschemata verwendet werden.

  6. Wählen Sie die Option Verbindung testen aus, um Ihre Konfiguration zu überprüfen.

  7. Klicken Sie auf die Schaltfläche Funktionen bereitstellen, um Funktionen zu erstellen.

  8. Nachdem Sie die Konfiguration abgeschlossen haben, klicken Sie auf Hinzufügen, um Ihre föderierte Datenbank zu erstellen.

Azure Synapse Analytics azure-synapse

Verwenden Sie föderierte Datenbanken, um in einer externen Datenbank gespeicherte Daten zu verarbeiten. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Zugriff auf Azure Synapse Analytics zu konfigurieren.

  1. Wählen Sie im Menü Föderierte Daten die Option Föderierte Datenbanken aus.

  2. Klicken Sie auf Föderierte Datenbank hinzufügen.

  3. Geben Sie einen Namen in Ihre föderierte Datenbank ein.

  4. Wählen Sie aus der Dropdown-Liste Typ die Option „Azure Synapse Analytics“ aus.

  5. Konfigurieren Sie die Authentifizierungseinstellungen für Azure Synapse Analytics:

    • Server: Geben Sie die URL des Azure Synapse-Servers ein.

    • Konto: Geben Sie den Benutzernamen ein.

    • Kennwort: Geben Sie das Kontokennwort ein.

    • Datenbank (optional): Geben Sie den Namen Ihrer Datenbank ein, falls nicht im DSN angegeben.

    • Optionen: Der Connector unterstützt die in der folgenden Tabelle aufgeführten Optionen.

  6. Wählen Sie die Option Verbindung testen aus, um Ihre Konfiguration zu überprüfen.

  7. Klicken Sie auf die Schaltfläche Funktionen bereitstellen, um Funktionen zu erstellen.

  8. Nachdem Sie die Konfiguration abgeschlossen haben, klicken Sie auf Hinzufügen, um Ihre föderierte Datenbank zu erstellen.

Option
Beschreibung
Authentifizierung
Vom Connector unterstützter Authentifizierungstyp. Aktuell unterstützter Wert: ActiveDirectoryMSI. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Microsoft SQL (Beispiel für Verbindungszeichenfolgen Nr. 8)

Google BigQuery google-big-query

Verwenden Sie föderierte Datenbanken, um in einer externen Datenbank gespeicherte Daten zu verarbeiten. Gehen Sie wie folgt vor, um den Zugriff auf Google BigQuery zu konfigurieren.

  1. Wählen Sie im Menü Föderierte Daten die Option Föderierte Datenbanken aus.

  2. Klicken Sie auf Föderierte Datenbank hinzufügen.

  3. Geben Sie einen Namen in Ihre föderierte Datenbank ein.

  4. Wählen Sie aus der Dropdown-Liste Typ die Option „Google BigQuery“ aus.

  5. Konfigurieren Sie die Authentifizierungseinstellungen für Google BigQuery:

    • Dienstkonto: Geben Sie die E-Mail-Adresse Ihres Dienstkontos ein. Weiterführende Informationen dazu finden Sie in der Dokumentation zu Google Cloud.

    • Projekt: Geben Sie die ID Ihres Projekts ein. Weiterführende Informationen dazu finden Sie in der Dokumentation zu Google Cloud.

    • Datensatz: Geben Sie den Namen Ihres Datensatzes ein. Weiterführende Informationen dazu finden Sie in der Dokumentation zu Google Cloud.

    • Pfad der Schlüsseldatei: Laden Sie Ihre Schlüsseldatei auf den Server hoch. Es sind nur .json-Dateien zulässig.

    • Optionen: Der Connector unterstützt die in der folgenden Tabelle aufgeführten Optionen.

  6. Wählen Sie die Option Verbindung testen aus, um Ihre Konfiguration zu überprüfen.

  7. Klicken Sie auf die Schaltfläche Funktionen bereitstellen, um Funktionen zu erstellen.

  8. Nachdem Sie die Konfiguration abgeschlossen haben, klicken Sie auf Hinzufügen, um Ihre föderierte Datenbank zu erstellen.

Option
Beschreibung
ProxyType
Proxy-Typ, der für die Verbindung mit BigQuery über ODBC- und SDK-Connectoren verwendet wird.
Derzeit wird HTTP (Standard), http_no_tunnel, socks4 und socks5 unterstützt.
ProxyHost
Host-Name oder IP-Adresse, über die der Proxy erreicht werden kann.
ProxyPort
Port-Nummer, auf der der Proxy ausgeführt wird, z. B. 8080
ProxyUid
Für den authentifizierten Proxy verwendeter Benutzername
ProxyPwd
ProxyUid-Kennwort
bqpath
Beachten Sie, dass dies nur für das Massenlade-Tool (Cloud SDK) gilt.
Um die Verwendung der PATH-Variable zu vermeiden oder wenn der Ordner „google-cloud-sdk“ an einen anderen Speicherort verschieben werden muss, können Sie mit dieser Option den genauen Pfad zum Cloud-SDK-Bin-Ordner auf dem Server angeben.
GCloudConfigName
Beachten Sie, dass dies ab Version 7.3.4 und nur für das Massenlade-Tool (Cloud SDK) gilt.
Das Google Cloud-SDK verwendet Konfigurationen zum Laden von Daten in BigQuery-Tabellen. Die Konfiguration mit dem Namen accfda speichert die Parameter zum Laden der Daten. Mit dieser Option können Benutzende jedoch einen anderen Namen für die Konfiguration angeben.
GCloudDefaultConfigName
Beachten Sie, dass dies ab Version 7.3.4 und nur für das Massenlade-Tool (Cloud SDK) gilt.
Die aktive Google Cloud SDK-Konfiguration kann nicht gelöscht werden, ohne dass das aktive Tag zuerst in eine neue Konfiguration übertragen wird. Diese temporäre Konfiguration ist erforderlich, um die Hauptkonfiguration für das Laden von Daten neu zu erstellen. Der Standardname für die temporäre Konfiguration lautet default. Dieser kann bei Bedarf geändert werden.
GCloudRecreateConfig
Beachten Sie, dass dies ab Version 7.3.4 und nur für das Massenlade-Tool (Cloud SDK) gilt.
Wenn diese Option auf false gesetzt ist, versucht der Massenlademechanismus nicht, die Google Cloud SDK-Konfigurationen neu zu erstellen, zu löschen oder zu ändern. Stattdessen wird das Laden der Daten mit der vorhandenen Konfiguration auf dem Computer fortgesetzt. Diese Funktion ist nützlich, wenn andere Vorgänge von Google Cloud SDK-Konfigurationen abhängig sind.
Wenn die Benutzerin bzw. der Benutzer diese Engine-Option ohne eine ordnungsgemäße Konfiguration aktiviert, gibt der Massenlademechanismus eine Warnmeldung aus: No active configuration found. Please either create it manually or remove the GCloudRecreateConfig option. Um weitere Fehler zu vermeiden, wird dann wieder der standardmäßige Massenlademechanismus „ODBC Array Insert“ verwendet.

Snowflake snowflake

NOTE
Sicherer Zugriff auf Ihr externes Snowflake-Data-Warehouse über einen privaten Link wird unterstützt. Ihr Snowflake-Konto muss auf Amazon Web Services (AWS) gehostet werden und sich in derselben Region wie Ihre Umgebung mit der Funktion „Komposition föderierter Zielgruppen“ befinden. Wenden Sie sich an den Adobe-Support, wenn Sie Hilfe benötigen, um einen sicheren Zugriff auf Ihr Snowflake-Konto einzurichten.

Verwenden Sie föderierte Datenbanken, um in einer externen Datenbank gespeicherte Daten zu verarbeiten. Gehen Sie wie folgt vor, um den Zugriff auf Snowflake zu konfigurieren.

  1. Wählen Sie im Menü Föderierte Daten die Option Föderierte Datenbanken aus.

  2. Klicken Sie auf Föderierte Datenbank hinzufügen.

  3. Geben Sie einen Namen in Ihre föderierte Datenbank ein.

  4. Wählen Sie aus der Dropdown-Liste Typ die Option „Snowflake“ aus.

  5. Konfigurieren Sie die Authentifizierungseinstellungen für Snowflake:

    • Server: Geben Sie Ihren Server-Namen ein.

    • Benutzer: Geben Sie Ihren Benutzernamen ein.

    • Kennwort: Geben Sie Ihr Kontokennwort ein.

    • Datenbank (optional): Geben Sie den Namen Ihrer Datenbank ein, falls nicht im DSN angegeben.

    • Arbeitsschema (optional): Geben Sie den Namen des Datenbankschemas ein, das für Arbeitstabellen verwendet werden soll.

      note note
      NOTE
      Sie können jedes Schema aus der Datenbank verwenden, einschließlich Schemata, die für die temporäre Datenverarbeitung verwendet werden, sofern Sie über die erforderliche Berechtigung zum Herstellen einer Verbindung mit diesem Schema verfügen.
      Beim Verbinden mehrerer Sandboxes mit derselben Datenbank müssen unterschiedliche Arbeitsschemata verwendet werden.

    • Privater Schlüssel: Klicken Sie auf das Feld Privater Schlüssel, um Ihre .pem-Dateien aus Ihrem Gebietsschema-Ordner auszuwählen.

    • Optionen: Der Connector unterstützt die in der folgenden Tabelle aufgeführten Optionen.

  6. Wählen Sie die Option Verbindung testen aus, um Ihre Konfiguration zu überprüfen.

  7. Klicken Sie auf die Schaltfläche Funktionen bereitstellen, um Funktionen zu erstellen.

  8. Nachdem Sie die Konfiguration abgeschlossen haben, klicken Sie auf Hinzufügen, um Ihre föderierte Datenbank zu erstellen.

Der Connector unterstützt die folgenden Optionen:

Option
Beschreibung
workschema
Datenbankschema zur Verwendung mit Arbeitstabellen
warehouse
Name des zu verwendenden Standard-Warehouse. Dadurch wird die Standardeinstellung des Benutzers außer Kraft gesetzt.
TimeZoneName
Standardmäßig leer, d. h. die Systemzeitzone des App-Servers wird verwendet. Mit dieser Option können Sie den Sitzungsparameter „TIMEZONE“ durchsetzen.
Weiterführende Informationen hierzu finden Sie auf dieser Seite.
WeekStart
Sitzungsparameter WEEK_START. Ist standardmäßig auf 0 gesetzt.
Weiterführende Informationen hierzu finden Sie auf dieser Seite.
UseCachedResult
Sitzungsparameter USE_CACHED_RESULTS. Standardmäßig ist TRUE festgelegt. Diese Option kann verwendet werden, um zwischengespeicherte Snowflake-Ergebnisse zu deaktivieren.
Weiterführende Informationen hierzu finden Sie auf dieser Seite.
bulkThreads
Anzahl der Threads, die für den Snowflake-Massenlader verwendet werden sollen. Mehr Threads bedeuten eine bessere Leistung bei größeren Massenladevorgängen. Ist standardmäßig auf 1 gesetzt Die Zahl kann je nach Anzahl der Rechner-Threads angepasst werden.
chunkSize
Bestimmt die Dateigröße des Massenladerblocks. Standardmäßig auf 128 MB gesetzt. Kann bei Verwendung mit „bulkThreads“ geändert werden, um eine optimale Leistung zu erreichen. Mehr gleichzeitig aktive Threads bedeuten eine bessere Leistung.
Weiterführende Informationen hierzu finden Sie in der Dokumentation zu Snowflake.
StageName
Name des vorab bereitgestellten internen Stages. Er wird beim Massenladen verwendet, anstatt einen neuen temporären Staging-Bereich zu erstellen.

Vertica Analytics vertica-analytics

Verwenden Sie föderierte Datenbanken, um in einer externen Datenbank gespeicherte Daten zu verarbeiten. Gehen Sie wie folgt vor, um den Zugriff auf Vertica Analytics zu konfigurieren.

  1. Wählen Sie im Menü Föderierte Daten die Option Föderierte Datenbanken aus.

  2. Klicken Sie auf Föderierte Datenbank hinzufügen.

  3. Geben Sie einen Namen in Ihre föderierte Datenbank ein.

  4. Wählen Sie aus der Dropdown-Liste Typ die Option „Vertica Analytics“ aus.

  5. Konfigurieren Sie die Vertica Analytics-Authentifizierungseinstellungen:

    • Server: Fügen Sie die URL des Vertica Analytics-Servers hinzu.

    • Konto: Fügen Sie den Benutzernamen hinzu.

    • Kennwort: Fügen Sie das Kontokennwort hinzu.

    • Datenbank (optional): Geben Sie den Namen Ihrer Datenbank ein, falls nicht im DSN angegeben.

    • Arbeitsschema (optional): Geben Sie den Namen des Datenbankschemas ein, das für Arbeitstabellen verwendet werden soll.

      note note
      NOTE
      Sie können jedes Schema aus der Datenbank verwenden, einschließlich Schemata, die für die temporäre Datenverarbeitung verwendet werden, sofern Sie über die erforderliche Berechtigung zum Herstellen einer Verbindung mit diesem Schema verfügen.
      Beim Verbinden mehrerer Sandboxes mit derselben Datenbank müssen unterschiedliche Arbeitsschemata verwendet werden.

    • Optionen: Der Connector unterstützt die in der folgenden Tabelle aufgeführten Optionen.

  6. Wählen Sie die Option Verbindung testen aus, um Ihre Konfiguration zu überprüfen.

  7. Klicken Sie auf die Schaltfläche Funktionen bereitstellen, um Funktionen zu erstellen.

  8. Nachdem Sie die Konfiguration abgeschlossen haben, klicken Sie auf Hinzufügen, um Ihre föderierte Datenbank zu erstellen.

Der Connector unterstützt die folgende Option:

Option
Beschreibung
TimeZoneName
Standardmäßig leer, d. h. die Systemzeitzone des App-Servers wird verwendet. Mit dieser Option können Sie den Sitzungsparameter „TIMEZONE“ durchsetzen.

Databricks databricks

Verwenden Sie föderierte Datenbanken, um in einer externen Datenbank gespeicherte Daten zu verarbeiten. Gehen Sie wie folgt vor, um den Zugriff auf Databricks zu konfigurieren.

  1. Wählen Sie im Menü Föderierte Daten die Option Föderierte Datenbanken aus.

  2. Klicken Sie auf Föderierte Datenbank hinzufügen.

  3. Geben Sie einen Namen in Ihre föderierte Datenbank ein.

  4. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Typ die Option „Databricks“ aus.

  5. Konfigurieren Sie die Authentifizierungseinstellungen für Databricks:

    • Server: Fügen Sie den Namen des Databricks-Servers hinzu.

    • HTTP-Pfad: Fügen Sie den Pfad zu Ihrem Cluster oder Warehouse hinzu. Weitere Informationen

    • Passwort: Fügen Sie das Zugriffstoken für das Konto hinzu. Weitere Informationen

    • Katalog: Fügen Sie das Feld für den Databricks-Katalog hinzu.

    • Arbeitsschema: Dies ist der Name des Datenbankschemas, das für Arbeitstabellen verwendet werden soll.

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      NOTE
      Sie können jedes Schema aus der Datenbank verwenden, einschließlich Schemata, die für die temporäre Datenverarbeitung verwendet werden, sofern Sie über die erforderliche Berechtigung zum Herstellen einer Verbindung mit diesem Schema verfügen.
      Beim Verbinden mehrerer Sandboxes mit derselben Datenbank müssen unterschiedliche Arbeitsschemata verwendet werden.

    • Optionen: Der Connector unterstützt die in der folgenden Tabelle aufgeführten Optionen.

  6. Wählen Sie die Option Verbindung testen aus, um Ihre Konfiguration zu überprüfen.

  7. Klicken Sie auf die Schaltfläche Funktionen bereitstellen, um Funktionen zu erstellen.

  8. Nachdem Sie die Konfiguration abgeschlossen haben, klicken Sie auf Hinzufügen, um Ihre föderierte Datenbank zu erstellen.

Der Connector unterstützt die folgenden Optionen:

Option
Beschreibung
TimeZoneName
Standardmäßig leer, d. h. die Systemzeitzone des App-Servers wird verwendet. Mit dieser Option können Sie den Sitzungsparameter „TIMEZONE“ durchsetzen.
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