DokumentationAEM as a Cloud ServiceBenutzerhandbuch

Verwenden von GraphQL mit AEM – Beispielinhalt und Abfragen learn-graphql-with-aem-sample-content-queries

Last update: Fri Nov 22 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Erfahren Sie, wie Sie GraphQL mit AEM verwenden, um Inhalte „headless“ bereitzustellen, indem Sie Beispielinhalte und Abfragen untersuchen.

IMPORTANT
Verschiedene Funktionen der GraphQL-API für die Verwendung mit Inhaltsfragmenten sind über das Early Adopter-Programm verfügbar.
Informationen zum Status und zur Anwendung bei Interesse finden Sie in den Versionshinweisen.
NOTE
Lesen Sie diese Seite sowie die folgenden Themen:

Um mit GraphQL-Abfragen zu beginnen und zu sehen, wie sie mit AEM-Inhaltsfragmenten funktionieren, ist es hilfreich, einige praktische Beispiele zu betrachten.

Sehen Sie dazu:

GraphQL – Beispielabfragen unter Verwendung der Beispielstruktur für Inhaltsfragmente graphql-sample-queries-sample-content-fragment-structure

In diesen Beispielabfragen wird das Erstellen von Abfragen zusammen mit Beispielergebnissen veranschaulicht.

NOTE
Abhängig von Ihrer Instanz können Sie direkt auf die in der AEM-GraphQL-API enthaltene GraphiQL-Schnittstelle zugreifen, um Abfragen zu senden und zu testen.
Sie können auf den Abfrage-Editor wie folgt zugreifen:
  • Tools > Allgemein > GraphQL-Abfrage-Editor
  • direkt, zum Beispiel: http://localhost:4502/aem/graphiql.html
NOTE
Die Beispielabfragen basieren auf der Beispielstruktur für Inhaltsfragmente zur Verwendung mit GraphQL.

Beispielabfrage – Alle verfügbaren Schemata und Datentypen sample-all-schemes-datatypes

Sie gibt alle types für alle verfügbaren Schemata zurück.

Beispielabfrage

{
  __schema {
    types {
      name
      description
    }
  }
}

Beispielergebnis

{
  "data": {
    "__schema": {
      "types": [
        {
          "name": "AdventureModel",
          "description": null
        },
        {
          "name": "AdventureModelArrayFilter",
          "description": null
        },
        {
          "name": "AdventureModelFilter",
          "description": null
        },
        {
          "name": "AdventureModelResult",
          "description": null
        },
        {
          "name": "AdventureModelResults",
          "description": null
        },
        {
          "name": "AllFragmentModels",
          "description": null
        },
        {
          "name": "ArchiveRef",
          "description": null
        },
        {
          "name": "ArrayMode",
          "description": null
        },
        {
          "name": "ArticleModel",
          "description": null
        },

...more results...

        {
          "name": "__EnumValue",
          "description": null
        },
        {
          "name": "__Field",
          "description": null
        },
        {
          "name": "__InputValue",
          "description": null
        },
        {
          "name": "__Schema",
          "description": "A GraphQL Introspection defines the capabilities of a GraphQL server. It exposes all available types and directives on the server, the entry points for query, mutation, and subscription operations."
        },
        {
          "name": "__Type",
          "description": null
        },
        {
          "name": "__TypeKind",
          "description": "An enum describing what kind of type a given __Type is"
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Alle Informationen zu allen Städten sample-all-information-all-cities

Um alle Informationen zu allen Städten abzurufen, können Sie die grundlegende Abfrage verwenden:
Beispielabfrage

{
  cityList {
    items
  }
}

Wenn die Abfrage ausgeführt wird, erweitert das System sie automatisch, um alle Felder einzuschließen:

{
  cityList {
    items {
      _path
      name
      country
      population
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "cityList": {
      "items": [
        {
          "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/cities/basel",
          "name": "Basel",
          "country": "Switzerland",
          "population": 172258
        },
        {
          "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/cities/berlin",
          "name": "Berlin",
          "country": "Germany",
          "population": 3669491
        },
        {
          "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/cities/bucharest",
          "name": "Bucharest",
          "country": "Romania",
          "population": 1821000
        },
        {
          "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/cities/san-francisco",
          "name": "San Francisco",
          "country": "USA",
          "population": 883306
        },
        {
          "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/cities/san-jose",
          "name": "San Jose",
          "country": "USA",
          "population": 1026350
        },
        {
          "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/cities/stuttgart",
          "name": "Stuttgart",
          "country": "Germany",
          "population": 634830
        },
        {
          "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/cities/zurich",
          "name": "Zurich",
          "country": "Switzerland",
          "population": 415367
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Namen aller Städte sample-names-all-cities

Eine unkomplizierte Abfrage, um den namealler Einträge im city-Schema zurückzugeben.

Beispielabfrage

query {
  cityList {
    items {
      name
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "cityList": {
      "items": [
        {
          "name": "Basel"
        },
        {
          "name": "Berlin"
        },
        {
          "name": "Bucharest"
        },
        {
          "name": "San Francisco"
        },
        {
          "name": "San Jose"
        },
        {
          "name": "Stuttgart"
        },
        {
          "name": "Zurich"
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – ein Einzelstadtfragment sample-single-specific-city-fragment

Eine Abfrage, um die Details eines einzelnen Fragmenteintrags an einem bestimmten Speicherort im Repository zurückzugeben.

Beispielabfrage

{
  cityByPath (_path: "/content/dam/sample-content-fragments/cities/berlin") {
    item {
      _path
      name
      country
      population
     categories
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "cityByPath": {
      "item": {
        "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/cities/berlin",
        "name": "Berlin",
        "country": "Germany",
        "population": 3669491,
        "categories": [
          "city:capital",
          "city:emea"
        ]
      }
    }
  }
}

Beispielabfrage – alle Städte mit einer gegebenen Variante sample-cities-named-variation

Wenn Sie eine Variante mit dem Namen „Berlin Centre“ (berlin_centre) für city Berlin erstellen, können Sie eine Abfrage verwenden, um Details zur Variante zurückzugeben.

Beispielabfrage

{
  cityList (variation: "berlin_center") {
    items {
      _path
      name
      country
      population
      categories
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "cityList": {
      "items": [
        {
          "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/cities/berlin",
          "name": "Berlin",
          "country": "Germany",
          "population": 3669491,
          "categories": [
            "city:capital",
            "city:emea"
          ]
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Namen aller Städte, die als Städtereisen markiert sind sample-names-all-cities-tagged-city-breaks

Wenn Sie:

  • eine Vielzahl von Tags namens Tourism erstellen: Business, City Break, Holiday
  • und sie der übergeordneten Variante verschiedener City-Instanzen zuweisen

Dann können Sie eine Abfrage verwenden, um Details zu name und tags aller Einträge mit dem Tag „Städtereisen“ im Schema city herauszugeben.

Beispielabfrage

query {
  cityList(
    includeVariations: true,
    filter: {_tags: {_expressions: [{value: "tourism:city-break", _operator: CONTAINS}]}}
  ){
    items {
      name,
      _tags
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "cityList": {
      "items": [
        {
          "name": "Berlin",
          "_tags": [
            "tourism:city-break",
            "tourism:business"
          ]
        },
        {
          "name": "Zurich",
          "_tags": [
            "tourism:city-break",
            "tourism:business"
          ]
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Vollständige Details des CEO und der Mitarbeiter einer Firma sample-full-details-company-ceos-employees

Unter Verwendung der Struktur der verschachtelten Fragmente gibt diese Abfrage die vollständigen Details des CEO eines Unternehmens und aller seiner Mitarbeiter zurück.

Beispielabfrage

query {
  companyList {
    items {
      name
      ceo {
        _path
        name
        firstName
        awards {
        id
          title
        }
      }
      employees {
       name
        firstName
       awards {
         id
          title
        }
      }
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "companyList": {
      "items": [
        {
          "name": "Apple Inc.",
          "ceo": {
            "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/persons/steve-jobs",
            "name": "Jobs",
            "firstName": "Steve",
            "awards": []
          },
          "employees": [
            {
              "name": "Marsh",
              "firstName": "Duke",
              "awards": []
            },
            {
              "name": "Caulfield",
              "firstName": "Max",
              "awards": [
                {
                  "id": "GB",
                  "title": "Gameblitz"
                }
              ]
            }
          ]
        },
        {
          "name": "Little Pony, Inc.",
          "ceo": {
            "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/persons/adam-smith",
            "name": "Smith",
            "firstName": "Adam",
            "awards": []
          },
          "employees": [
            {
              "name": "Croft",
              "firstName": "Lara",
              "awards": [
                {
                  "id": "GS",
                  "title": "Gamestar"
                }
              ]
            },
            {
              "name": "Slade",
              "firstName": "Cutter",
              "awards": [
                {
                  "id": "GB",
                  "title": "Gameblitz"
                },
                {
                  "id": "GS",
                  "title": "Gamestar"
                }
              ]
            }
          ]
        },
        {
          "name": "NextStep Inc.",
          "ceo": {
            "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/persons/steve-jobs",
            "name": "Jobs",
            "firstName": "Steve",
            "awards": []
          },
          "employees": [
            {
              "name": "Smith",
              "firstName": "Joe",
              "awards": []
            },
            {
              "name": "Lincoln",
              "firstName": "Abraham",
              "awards": []
            }
          ]
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Alle Personen mit dem Namen „Jobs“ oder „Smith“ sample-all-persons-jobs-smith

Eine Abfrage, die alle persons nach denen filtert, die den Namen Jobs oder Smith haben.

Beispielabfrage

query {
  personList(filter: {
    name: {
      _logOp: OR
      _expressions: [
        {
          value: "Jobs"
        },
        {
          value: "Smith"
        }
      ]
    }
  }) {
    items {
      name
      firstName
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "personList": {
      "items": [
        {
          "name": "Smith",
          "firstName": "Adam"
        },
        {
          "name": "Smith",
          "firstName": "Joe"
        },
        {
          "name": "Jobs",
          "firstName": "Steve"
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Alle Personen, die nicht den Namen „Jobs“ haben sample-all-persons-not-jobs

Eine Abfrage, die alle persons nach denen filtert, die den Namen Jobs oder Smith haben.

Beispielabfrage

query {
  personList(filter: {
    name: {
      _expressions: [
        {
          value: "Jobs"
          _operator: EQUALS_NOT
        }
      ]
    }
  }) {
    items {
      name
      firstName
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "personList": {
      "items": [
        {
          "name": "Lincoln",
          "firstName": "Abraham"
        },
        {
          "name": "Smith",
          "firstName": "Adam"
        },
        {
          "name": "Slade",
          "firstName": "Cutter"
        },
        {
          "name": "Marsh",
          "firstName": "Duke"
        },
        {
          "name": "Smith",
          "firstName": "Joe"
        },
        {
          "name": "Croft",
          "firstName": "Lara"
        },
        {
          "name": "Caulfield",
          "firstName": "Max"
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Alle Abenteuer, deren _path mit einem bestimmten Präfix beginnt sample-wknd-all-adventures-cycling-path-filter

Alle adventures, bei denen _path mit einem bestimmten Präfix (/content/dam/wknd/en/adventures/cycling) beginnt.

Beispielabfrage

query {
  adventureList(
    filter: {
      _path: {
        _expressions: [
        {
          value: "/content/dam/wknd/en/adventures/cycling"
         _operator: STARTS_WITH
        }]
       }
    })
    {
    items {
      _path
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "adventureList": {
      "items": [
        {
          "_path": "/content/dam/wknd/en/adventures/cycling-southern-utah/cycling-southern-utah"
        },
        {
          "_path": "/content/dam/wknd/en/adventures/cycling-tuscany/cycling-tuscany"
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Alle Städte in Deutschland oder der Schweiz mit einer Einwohnerzahl zwischen 400.000 und 999.999 sample-all-cities-d-ch-population

Hier wird nach einer Kombination von Feldern gefiltert. Ein AND (implizit) wird verwendet, um den population-Bereich auszuwählen, während ein OR (explizit) zur Auswahl der erforderlichen Städte verwendet wird.

Beispielabfrage

query {
  cityList(filter: {
    population: {
      _expressions: [
        {
          value: 400000
          _operator: GREATER_EQUAL
        }, {
          value: 1000000
          _operator: LOWER
        }
      ]
    },
    country: {
      _logOp: OR
      _expressions: [
        {
          value: "Germany"
        }, {
          value: "Switzerland"
        }
      ]
    }
  }) {
    items {
      name
      population
      country
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "cityList": {
      "items": [
        {
          "name": "Stuttgart",
          "population": 634830,
          "country": "Germany"
        },
        {
          "name": "Zurich",
          "population": 415367,
          "country": "Switzerland"
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Alle Städte mit SAN im Namen, unabhängig von der Groß-/Kleinschreibung sample-all-cities-san-ignore-case

Diese Abfrage durchsucht alle Städte mit SAN im Namen, unabhängig von der Groß-/Kleinschreibung.

Beispielabfrage

query {
  cityList(filter: {
    name: {
      _expressions: [
        {
          value: "SAN"
          _operator: CONTAINS
          _ignoreCase: true
        }
      ]
    }
  }) {
    items {
      name
      population
      country
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "cityList": {
      "items": [
        {
          "name": "San Francisco",
          "population": 883306,
          "country": "USA"
        },
        {
          "name": "San Jose",
          "population": 1026350,
          "country": "USA"
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Filtern eines Arrays nach einem Element, das mindestens einmal vorkommen muss sample-array-item-occur-at-least-once

Diese Abfrage filtert ein Array nach einem Element (city:na), das mindestens einmal vorkommen muss.

Beispielabfrage

query {
  cityList(filter: {
    categories: {
      _expressions: [
        {
          value: "city:na"
          _apply: AT_LEAST_ONCE
        }
      ]
    }
  }) {
    items {
      name
      population
      country
      categories
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "cityList": {
      "items": [
        {
          "name": "San Francisco",
          "population": 883306,
          "country": "USA",
          "categories": [
            "city:beach",
            "city:na"
          ]
        },
        {
          "name": "San Jose",
          "population": 1026350,
          "country": "USA",
          "categories": [
            "city:na"
          ]
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Filtern nach einem exakten Array-Wert sample-array-exact-value

Diese Abfrage filtert nach einem exakten Array-Wert.

Beispielabfrage

query {
  cityList(filter: {
    categories: {
      _expressions: [
        {
          values: [
            "city:beach",
            "city:na"
          ]
        }
      ]
    }
  }) {
    items {
      name
      population
      country
      categories
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "cityList": {
      "items": [
        {
          "name": "San Francisco",
          "population": 883306,
          "country": "USA",
          "categories": [
            "city:beach",
            "city:na"
          ]
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage für verschachtelte Inhaltsfragmente – Alle Unternehmen mit mindestens einem Mitarbeiter mit dem Namen „Smith“ sample-companies-employee-smith

Diese Abfrage veranschaulicht die Filterung nach person von name „Smith“, wobei Informationen aus zwei verschachtelten Fragmenten – company und employee – zurückgegeben werden.

Beispielabfrage

query {
  companyList(filter: {
    employees: {
      _match: {
        name: {
          _expressions: [
            {
              value: "Smith"
            }
          ]
        }
      }
    }
  }) {
    items {
      name
      ceo {
        name
        firstName
      }
      employees {
        name
        firstName
      }
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "companyList": {
      "items": [
        {
          "name": "NextStep Inc.",
          "ceo": {
            "name": "Jobs",
            "firstName": "Steve"
          },
          "employees": [
            {
              "name": "Smith",
              "firstName": "Joe"
            },
            {
              "name": "Lincoln",
              "firstName": "Abraham"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage für verschachtelte Inhaltsfragmente – Alle Unternehmen, bei denen alle Mitarbeiter die Auszeichnung „Gamestar“ erhalten haben sample-all-companies-employee-gamestar-award

Diese Abfrage veranschaulicht die Filterung von drei verschachtelten Fragmenten – company, employee und award.

Beispielabfrage

query {
  companyList(filter: {
    employees: {
      _apply: ALL
      _match: {
        awards: {
          _match: {
            id: {
              _expressions: [
                {
                  value: "GS"
                  _operator:EQUALS
                }
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  }) {
    items {
      name
      ceo {
        name
        firstName
      }
      employees {
        name
        firstName
        awards {
          id
          title
        }
      }
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "companyList": {
      "items": [
        {
          "name": "Little Pony, Inc.",
          "ceo": {
            "name": "Smith",
            "firstName": "Adam"
          },
          "employees": [
            {
              "name": "Croft",
              "firstName": "Lara",
              "awards": [
                {
                  "id": "GS",
                  "title": "Gamestar"
                }
              ]
            },
            {
              "name": "Slade",
              "firstName": "Cutter",
              "awards": [
                {
                  "id": "GB",
                  "title": "Gameblitz"
                },
                {
                  "id": "GS",
                  "title": "Gamestar"
                }
              ]
            }
          ]
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage für Metadaten – Liste der Metadaten für Auszeichnungen mit dem Titel „GB“ sample-metadata-awards-gb

Diese Abfrage veranschaulicht die Filterung von drei verschachtelten Fragmenten – company, employee und award.

Beispielabfrage

query {
  awardList(filter: {
      id: {
        _expressions: [
          {
            value:"GB"
          }
        ]
    }
  }) {
    items {
      _metadata {
        stringMetadata {
          name,
          value
        }
      }
      id
      title
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "awardList": {
      "items": [
        {
          "_metadata": {
            "stringMetadata": [
              {
                "name": "title",
                "value": "Gameblitz Award"
              },
              {
                "name": "description",
                "value": ""
              }
            ]
          },
          "id": "GB",
          "title": "Gameblitz"
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfragen unter Verwendung des WKND-Projekts sample-queries-using-wknd-project

Diese Beispielabfragen basieren auf dem WKND-Projekt. Es umfasst Folgendes:

  • Inhaltsfragmentmodelle verfügbar unter:
    http://<hostname>:<port>/libs/dam/cfm/models/console/content/models.html/conf/wknd

  • Inhaltsfragmente (und anderere Inhalte) verfügbar unter:
    http://<hostname>:<port>/assets.html/content/dam/wknd/en
    http://<hostname>:<port>/assets.html/content/dam/wknd-shared/en

NOTE
Da die Ergebnisse sehr umfangreich sein können, werden sie hier nicht wiedergegeben.

Beispielabfrage für alle Inhaltsfragmente eines bestimmten Modells mit den angegebenen Eigenschaften sample-wknd-all-model-properties

Diese Beispielabfrage untersucht:

  • Alle Inhaltsfragmente vom Typ article
  • mit _path und authorFragment-Eigenschaften.

Beispielabfrage

{
  articleList {
    items {
      _path
      authorFragment {
        _path
        firstName
        lastName
        birthDay
      }
    }
 }
}

Beispielabfrage für Metadaten sample-wknd-metadata

Diese Abfrage untersucht:

  • Alle Inhaltsfragmente vom Typ adventure
  • Metadaten

Beispielabfrage

{
  adventureList {
    items {
      _path,
      _metadata {
        stringMetadata {
          name,
          value
        }
        stringArrayMetadata {
          name,
          value
        }
        intMetadata {
          name,
          value
        }
        intArrayMetadata {
          name,
          value
        }
        floatMetadata {
          name,
          value
        }
        floatArrayMetadata {
          name,
          value
        }
        booleanMetadata {
          name,
          value
        }
        booleanArrayMetadata {
          name,
          value
        }
        calendarMetadata {
          name,
          value
        }
        calendarArrayMetadata {
          name,
          value
        }
      }
    }
  }
}

Beispielabfrage für ein einzelnes Inhaltsfragment eines bestimmten Modells sample-wknd-single-content-fragment-of-given-model

Diese Beispielabfrage untersucht:

  • Ein einzelnes Inhaltsfragment vom Typ article an einem bestimmten Pfad

    • innerhalb des Fragments, alle Inhaltsformate:

      • HTML
      • Markdown
      • Nur Text
      • JSON

Beispielabfrage

{
  articleByPath(_path: "/content/dam/wknd-shared/en/magazine/alaska-adventure/alaskan-adventures") {
    item {
        _path
        authorFragment {
          _path
          firstName
          lastName
          birthDay
        }
        main {
          html
          markdown
          plaintext
          json
        }
    }
  }
}

Beispielabfrage für ein Inhaltsfragmentmodell anhand eines Modells sample-wknd-content-fragment-model-from-model

Diese Beispielabfrage untersucht:

  • Für ein einzelnes Inhaltsfragment
    • Details des zugrunde liegenden Inhaltsfragmentmodells

Beispielabfrage

{
  adventureByPath(_path: "/content/dam/wknd-shared/en/magazine/western-australia/western-australia-by-camper-van") {
    item {
      _path
      title
      _model {
        _path
        title
      }
    }
  }
}

Beispielabfrage für ein verschachteltes Inhaltsfragment – Typ mit einem einzigen Modell sample-wknd-nested-fragment-single-model

Diese Abfrage untersucht:

  • Ein einzelnes Inhaltsfragment vom Typ article an einem bestimmten Pfad
    • innerhalb des Fragments, Pfad und Autorin bzw. Autor des referenzierten (verschachtelten) Fragments
NOTE
Das Feld referencearticle hat den Datentyp fragment-reference.

Beispielabfrage

{
  adventureByPath(_path: "/content/dam/wknd-shared/en/magazine/western-australia/western-australia-by-camper-van") {
    item {
      _path
      title
      _model {
        _path
        title
      }
    }
  }
}

Beispielabfrage für ein verschachteltes Inhaltsfragment – Typ mit mehreren Modellen sample-wknd-nested-fragment-multiple-model

Einzelner referenzierter Modelltyp

Diese Abfrage untersucht:

  • Mehrere Inhaltsfragmente vom Typ bookmark
    • Mit Fragmentverweisen auf andere Fragmente des spezifischen Modelltyps Article
NOTE
Das Feld fragments hat den Datentyp fragment-reference, wobei das Modell Article ausgewählt wurde. Die Abfrage liefert fragments als ein Array von [Article].
{
  bookmarkList {
    items {
        fragments {
          _path
          author
        }
     }
  }
}

Mehrere referenzierte Modelltypen

Diese Abfrage untersucht:

  • Mehrere Inhaltsfragmente vom Typ bookmark
    • Mit Fragmentreferenzen auf andere Fragmente der spezifischen Modelltypen Article und Adventure
NOTE
Das Feld fragments hat den Datentyp fragment-reference, wobei die Modelle Article, Adventure ausgewählt sind. Die Abfrage liefert fragments als ein Array von [AllFragmentModels], das mit Vereinigungstyp dereferenziert wird.
{
  bookmarkList {
    items {
        fragments {
          ... on ArticleModel {
            _path
            author
          }
          ... on AdventureModel {
            _path
            adventureTitle
          }
        }
     }
  }
}

Beispielabfrage für ein Inhaltsfragment eines bestimmten Modells mit Inhaltsreferenzen sample-wknd-fragment-specific-model-content-reference

Es gibt zwei Varianten dieser Abfrage:

  1. Zurückgeben aller Inhaltsreferenzen.
  2. Zurückgeben der spezifischen Inhaltsreferenzen vom Typ attachments.

Diese Abfragen untersuchen:

  • Mehrere Inhaltsfragmente vom Typ bookmark
    • Mit Inhaltsreferenzen auf andere Fragmente.

Beispielabfrage für mehrere Inhaltsfragmente mit vorab abgerufenen Verweisen sample-wknd-multiple-fragments-prefetched-references

Die folgende Abfrage gibt alle Inhaltsreferenzen mit _references zurück:

{
  bookmarkList {
     _references {
         ... on ImageRef {
          _path
          type
          height
        }
        ... on MultimediaRef {
          _path
          type
          size
        }
        ... on DocumentRef {
          _path
          type
          author
        }
        ... on ArchiveRef {
          _path
          type
          format
        }
    }
    items {
        _path
    }
  }
}

Beispielabfrage für mehrere Inhaltsfragmente mit Anhängen sample-wknd-multiple-fragments-attachments

Die folgende Abfrage gibt alle attachments zurück – ein bestimmtes Feld (Untergruppe) vom Typ content-reference:

NOTE
Das Feld attachments hat den Datentyp content-reference, wobei verschiedene Formen ausgewählt sind.
{
  bookmarkList {
    items {
      attachments {
        ... on PageRef {
          _path
          type
        }
        ... on ImageRef {
          _path
          width
        }
        ... on MultimediaRef {
          _path
          size
        }
        ... on DocumentRef {
          _path
          author
        }
        ... on ArchiveRef {
          _path
          format
        }
      }
    }
  }
}

Beispielabfragen für ein Inhaltsfragment eines bestimmten Modells mit UUID-Referenzen sample-wknd-fragment-specific-model-uuid-references

Diese Abfragen untersuchen:

  • die UUID für ein Inhaltsfragment und für referenzierte Inhaltsfragmente oder Assets
  • das Ergebnis wird über die JSON-Eigenschaft _id zurückgegeben

Beispielabfrage für ein Inhaltsfragment eines bestimmten Modells mithilfe einer UUID-Referenz sample-wknd-fragment-specific-model-using-a-uuid-reference

Die folgende Abfrage gibt alle Inhaltsverweise mit _id und _path zurück:

{
  articleList {
    items {
        _id
        _path
        title
        featuredImage {
          ... on ImageRef {
            _id
            _path
          }
        }
        authorFragment {
          firstName
          lastName
          profilePicture {
            ... on ImageRef {
              _id
              _path
            }
          }
        }
      }
  }
}

Beispielabfrage für Inhaltsfragmente nach UUID-Referenz sample-wknd-fragment-specific-model-by-uuid-reference

Die folgende Abfrage gibt alle Inhaltsverweise zurück, die sich auf ein bestimmtes _id beziehen:

{
  articleById(_id: "3ce2bf53-7436-4d3e-b19a-2793bc2ca63e") {
    item {
      _id
      _path
      title
      featuredImage {
        ... on ImageRef {
          _id
          _path
        }
      }
      authorFragment {
        firstName
        lastName
        profilePicture {
          ... on ImageRef {
            _id
            _path
          }
        }
      }
    }
  }
}

Beispielabfrage für ein einzelnes Inhaltsfragment mit RTE-Inline-Verweis sample-wknd-single-fragment-rte-inline-reference

Diese Abfrage untersucht:

  • Ein einzelnes Inhaltsfragment vom Typ bookmark an einem bestimmten Pfad
    • Darin die RTE-Inline-Verweise
NOTE
Die RTE-Inline-Verweise werden in _references realisiert.

Beispielabfrage

{
  bookmarkByPath(_path: "/content/dam/wknd/en/bookmarks/skitouring") {
    item {
      _path
      description {
        json
      }
    }
    _references {
      ... on ArticleModel {
        _path
      }
      ... on AdventureModel {
        _path
      }
      ... on ImageRef {
        _path
      }
      ... on MultimediaRef {
        _path
      }
      ... on DocumentRef {
        _path
      }
      ... on ArchiveRef {
        _path
      }
    }
  }
}

Beispielabfrage für eine einzelne Variante eines Inhaltsfragments eines bestimmten Modells sample-wknd-single-fragment-given-model

Diese Abfrage untersucht:

  • Ein einzelnes Inhaltsfragment vom Typ author an einem bestimmten Pfad
    • innerhalb des Fragments, die Daten im Zusammenhang mit der Variante: another

Beispielabfrage

{
  authorByPath(_path: "/content/dam/wknd-shared/en/contributors/ian-provo", variation: "another") {
    item {
        _path
        _variation
        firstName
        lastName
        birthDay
    }
  }
}

Beispielabfrage für eine gegebene Variante mehrerer Inhaltsfragmente eines bestimmten Modells sample-wknd-variation-multiple-fragment-given-model

Diese Abfrage untersucht:

  • Inhaltsfragmente vom Typ author mit einer bestimmten Variante: another
NOTE
Diese Abfrage stellt ein Fallback für Inhaltsfragmente dar, für die keine Variante des angegebenen Namens vorhanden ist.

Beispielabfrage

{
  authorList(variation: "another") {
    items {
        _path
        _variation
        firstName
        lastName
        birthDay
    }
  }
}

Beispielabfrage für mehrere Inhaltsfragmente und deren Varianten eines bestimmten Modells sample-wknd-multiple-fragment-variations-given-model

Diese Abfrage untersucht:

  • für Inhaltsfragmente vom Typ article und alle Varianten

Beispielabfrage

query {
  articleList(
    includeVariations: true  ){
    items {
      _variation
      _path
      _tags
      _metadata {
        stringArrayMetadata {
          name
          value
        }
      }
    }
  }
}

Beispielabfrage für Inhaltsfragmentvarianten eines bestimmten Modells, an das ein bestimmtes Tag angehängt ist sample-wknd-fragment-variations-given-model-specific-tag

Diese Abfrage untersucht:

  • für Inhaltsfragmente vom Typ article mit einer oder mehreren Varianten mit dem Tag WKND : Activity / Hiking

Beispielabfrage

{
  articleList(
    includeVariations: true,
    filter: {_tags: {_expressions: [{value: "wknd:activity/hiking", _operator: CONTAINS}]}}
  ){
    items {
      _variation
      _path
      _tags
      _metadata {
        stringArrayMetadata {
          name
          value
        }
      }
    }
  }
}

Beispielabfrage für mehrere Inhaltsfragmente eines bestimmten Gebietsschemas sample-wknd-multiple-fragments-given-locale

Diese Abfrage untersucht:

  • Inhaltsfragmente vom Typ article innerhalb des Gebietsschemas fr

Beispielabfrage

{
  articleList(_locale: "fr") {
    items {
      _path
      authorFragment {
        _path
        firstName
        lastName
        birthDay
      }
      main {
        html
        markdown
        plaintext
        json
      }
    }
  }
}

Beispiel für eine Listenabfrage unter Verwendung von „offset“ und „limit“ sample-list-offset-limit

Diese Abfrage fragt Folgendes ab:

  • die Ergebnisseite mit bis zu fünf Artikeln, beginnend mit dem fünften Artikel aus der vollständigen Ergebnisliste

Beispielabfrage

{
   articleList(offset: 5, limit: 5) {
    items {
      authorFragment {
        _path
        firstName
        lastName
        birthDay
      }
      _path
    }
  }
}

Beispielhafte Paginierungsabfrage mit „first“ und „after“ sample-pagination-first-after

Diese Abfrage fragt Folgendes ab:

  • die Ergebnisseite mit bis zu fünf Abenteuern, beginnend mit dem angegebenen Cursor-Element in der vollständigen Ergebnisliste

Beispielabfrage

{
    adventurePaginated(first: 5, after: "ODg1MmMyMmEtZTAzMy00MTNjLThiMzMtZGQyMzY5ZTNjN2M1") {
        edges {
          cursor
          node {
            title
          }
        }
        pageInfo {
          endCursor
          hasNextPage
        }
    }
}

Beispielabfrage mit Filterung nach _tags-ID und Ausschluss von Varianten sample-filtering-tag-not-variations

Diese Abfrage fragt Folgendes ab:

  • für Inhaltsfragmente vom Typ vehicle mit dem Tag big-block
  • ausschließlich Varianten

Beispielabfrage

query {
  vehicleList(
    filter: {
    _tags: {
      _expressions: [
        {
          value: "vehicles:big-block"
          _operator: CONTAINS
        }
      ]
    }
  }) {
    items {
      _variation
      _path
      type
      name
      model
      fuel
      _tags
    }
  }
}

Beispielabfrage mit Filterung nach _tags-ID und Einschluss von Varianten sample-filtering-tag-with-variations

Diese Abfrage fragt Folgendes ab:

  • für Inhaltsfragmente vom Typ vehicle mit dem Tag big-block
  • einschließlich Varianten

Beispielabfrage

{
  enginePaginated(after: "SjkKNmVkODFmMGQtNTQyYy00NmQ4LTljMzktMjhlNzQwZTY1YWI2Cmo5", first: 9 ,includeVariations:true, sort: "name",
    filter: {
    _tags: {
      _expressions: [
        {
          value: "vehicles:big-block"
          _operator: CONTAINS
        }
      ]
    }
  }) {
    edges{
    node {
        _variation
        _path
        name
        type
        size
        _tags
        _metadata {
          stringArrayMetadata {
            name
            value
          }
        }
    }
      cursor
    }
  }
}

Beispielabfragen für die Bereitstellung von DAM- und Dynamic Media-Assets sample-queries-delivery-DAM-DM

Für die Web-optimierte Bildbereitstellung (von DAM-Assets):

Für die Bereitstellung der URL an ein Dynamic Media-Asset

Die Struktur des Beispielinhaltsfragments (verwendet mit GraphQL) content-fragment-structure-graphql

Die Abfragen basieren auf der folgenden Struktur, die Folgendes verwendet:

Beispielmodelle für Inhaltsfragmente (Schemata) sample-content-fragment-models-schemas

Für die Beispielabfragen verwenden Sie die folgenden Inhaltsmodelle und ihre Wechselbeziehungen (Verweise ->):

Person
Auszeichnung

Unternehmen model-company

Die grundlegenden Felder, die das Unternehmen definieren, sind:

Feldname
Datentyp
Verweis
Unternehmensname
Einzeiliger Text
CEO
Fragmentreferenz (Einzelfeld)
Person
Mitarbeiter
Fragmentreferenz (Mehrfeld)
Person

Person model-person

Die Felder, die eine Person definieren, die auch ein Mitarbeiter sein kann:

Feldname
Datentyp
Verweis
Name
Einzeiliger Text
Vorname
Einzeiliger Text
Auszeichnungen
Fragmentreferenz (Mehrfeld)
Auszeichnung

Auszeichnung model-award

Die Felder, die eine Auszeichnung definieren, sind:

Feldname
Datentyp
Verweis
Kürzel/Kennung
Einzeiliger Text
Titel
Einzeiliger Text

Stadt model-city

Die Felder zur Definition einer Stadt sind:

Feldname
Datentyp
Verweis
Name
Einzeiliger Text
Land
Einzeiliger Text
Einwohnerzahl
Zahl
Kategorien
Tags

Beispielinhaltsfragmente sample-content-fragments

Die folgenden Fragmente werden für das entsprechende Modell verwendet.

Unternehmen fragment-company

Unternehmensname
CEO
Mitarbeiter
Apple
Steve Jobs
Duke Marsh
Max Caulfield
Little Pony Inc.
Adam Smith
Lara Croft
Cutter Slade
NextStep Inc.
Steve Jobs
Joe Smith
Abe Lincoln

Person fragment-person

Name
Vorname
Auszeichnungen
Lincoln
Abe
Smith
Adam
Slade
Cutter
Gameblitz
Gamestar
Marsh
Duke
Smith
Joe
Croft
Lara
Gamestar
Caulfield
Max
Gameblitz
Jobs
Steve

Auszeichnung fragment-award

Kürzel/Kennung
Titel
GB
Gameblitz
GS
Gamestar
OSC
Oscar

Stadt fragment-city

Name
Land
Einwohnerzahl
Kategorien
Basel
Schweiz
172258
city:emea
Berlin
Deutschland
3669491
city:capital
city:emea
Bukarest
Rumänien
1821000
city:capital
city:emea
San Francisco
USA
883306
city:beach
city:na
San Jose
USA
102635
city:na
Stuttgart
Deutschland
634830
city:emea
Zürich
Schweiz
415367
city:capital
city:emea
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