Beheben von Problemen mit hoher Auslastung in AEM-Veröffentlichungsservern aufgrund des TTL-Caching (Time-to-Live)

Dieser Artikel behandelt Leistungsspitzen auf AEM-Veröffentlichungs-Servern, die durch eine 5-minütige TTL-Caching-Strategie in AEM as a Cloud Service - Sites verursacht werden. Das Problem tritt aufgrund des häufigen Cache-Ablaufs auf, der die Last erhöht, da Server mehrere gleichzeitige Anfragen für dynamische Inhalte verarbeiten.

Beschreibung description

Umgebung

Produkt: Adobe Experience Manager (AEM) as a Cloud Service - Sites
Umgebung: Entwicklungs- und SPA-Umgebungen
Konfiguration: 5-minütige TTL im Dispatcher-TTL-Filter festgelegt

Problem/Symptome

  • Laden von Spitzen auf Veröffentlichungsservern innerhalb des 5-minütigen TTL-Intervalls.
  • Erhöhter Traffic zu Veröffentlichungsinstanzen nach der Cache-Invalidierung.
  • Skalierbarkeit und Ausfallzeiten in Szenarien mit hoher Auslastung.

Auflösung resolution

Gehen Sie wie folgt vor, um das Problem zu beheben:

  1. Führen Sie Leistungstests in Entwicklungs- (DEV-) oder Software Quality Assurance (SQA-) Umgebungen durch, bevor Sie Änderungen auf die Produktion anwenden. Verwenden Sie Tools wie Grafana, um die Server-Auslastung zu überwachen und Engpässe oder eine übermäßige Ressourcenauslastung zu identifizieren.
  2. Stellen Sie sicher, dass .ttl Dateien im Dispatcher-Cache für alle relevanten Inhalte korrekt generiert werden. Stellen Sie sicher, dass zwischengespeicherte Inhalte erwartungsgemäß ablaufen und aktualisiert werden, ohne die Backend-Services zu belasten.
  3. Vergewissern Sie sich, dass Ihre AEM-Umgebung so konfiguriert ist, dass sie entsprechend den Traffic-Anforderungen skaliert werden kann. Obwohl die Veröffentlichungsserver von AEM für Szenarien mit hohem Durchsatz konzipiert sind, sollten Tests überprüfen, ob sie in der Lage sind, die durch häufige Cache-Invalidierung erhöhte Auslastung zu verwalten.
  4. Erwägen Sie nach Möglichkeit alternative Caching-Strategien wie Sling Dynamic Include (SDI). SDI kann die Auslastung reduzieren, indem häufig wechselnde Komponenten dynamisch einbezogen werden, ohne sich ausschließlich auf das Caching auf Dispatcher-Ebene zu verlassen.
  5. Arbeiten Sie während der Tests mit Support-Technikern von Adobe zusammen, um kritische Metriken zu überwachen und Konfigurationen zu optimieren. Teilen Sie Testergebnisse von Tools wie Splunk oder Grafana für weitere Analysen.
  6. Nach erfolgreicher Validierung in niedrigeren Umgebungen planen Sie einen kontrollierten Rollout von Änderungen in die Produktion. Die Serverleistung nach der Bereitstellung weiterhin überwachen, um Stabilität zu gewährleisten und unvorhergesehene Probleme sofort zu beheben.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie Leistungseinbußen durch kurze TTL-Werte minimieren, die Skalierbarkeit aufrechterhalten und Ausfallzeitrisiken minimieren.

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