Von MQL zu AIQL: Erstellen einer KI-gestützten Lebenszyklus-Engine in Marketo Engage
Erfahren Sie, wie Sie Ihre Lead-Lebenszyklusstrategie transformieren können, indem Sie von statischen Bewertungsmodellen zu dynamischer KI-gesteuerter Qualifizierung (AIQL) wechseln. In dieser Sitzung wird untersucht, wie in Marketo Engage ein „KI-Marketing-Agent“ implementiert wird, der Leads kontinuierlich auswertet, Bewertungen zuweist, Stadien bewertet und Empfehlungen und Zusammenfassungen für Ihr Vertriebsteam für den nächsten Schritt generiert. Diese werden automatisch ausgelöst, wenn neue Interaktionen stattfinden.
Sie erfahren mehr über,
- Definieren eines detaillierten Ideal-Kundenprofils (ICP) und dessen Verwendung als Leitfaden für KI-gesteuerte Entscheidungen in Marketo Engage.
- Auslösen von KI-Prozessen mithilfe von aktivitätsbasiertem Engagement, um die Personenbewertungen und Lebenszyklusphasen kontinuierlich neu zu bewerten.
- DUnter Verwendung der integrierten Funktionen und KI-Tools von Marketo Engage, um verkaufsfertige Zusammenfassungen und nächste Aktionen für Vertriebsmitarbeiter zu generieren.
- Erstellen eines AIQL-Frameworks, das zu Ihrem Unternehmen passt, und Anwenden des Frameworks in Ihrer eigenen Marketo Engage-Instanz.
Transformieren des Lead-Managements mit KI-Agenten
Entdecken Sie, wie KI-Agenten die Lead-Qualifizierung und das Lebenszyklusmanagement in Marketo revolutionieren.
- Ganzheitliche Bewertung KI-Agenten bewerten Leads anhand demografischer, firmografischer und verhaltensbezogener Daten für intelligentere Entscheidungen.
- Agentenautomatisierung Überwinden Sie statische Regeln - KI-Agenten denken, lernen und handeln autonom, was Genauigkeit und Geschwindigkeit verbessert.
- Nahtlose Integration Einfaches Verbinden von KI-Agenten mit Marketo über Smart-Kampagnen, Webhooks oder Beobachtungslisten, wodurch Echtzeitaktionen ermöglicht werden.
- Menschliche Aufsicht Beginnen Sie mit persönlichen Workflows für Vertrauen und schrittweise Automatisierung.
- Skalierbar und transparent Agenten liefern klare Erklärungen für Aktionen, wodurch die Vertriebsausrichtung und das Vertrauen verbessert werden.
Die Nutzung dieser Erkenntnisse ermöglicht ein effektiveres, anpassungsfähigeres und transparenteres Lead-Management - sodass sich Teams auf Strategie und Wachstum konzentrieren können.
Erstellen Ihres KI-Agenten: Schlüsselkomponenten
- Anweisungen Definieren Sie die Lead-Qualifizierungslogik und die Entscheidungsschritte für den Agenten klar.
- Wissen Laden Sie Ihr Idealkundenprofil (ICP), Lead-Kategorien und Beispiele für den Kontext hoch.
- Tools Aktivieren der Anreicherung (z. B. LinkedIn, APIs), Marketo-API-Aktionen und Smart-Campaign-Trigger.
- Gehirn (Modell) Wählen Sie ein KI-Modell (OpenAI, Gemini, Llama), das für Klassifizierung, Argumentation und Zusammenfassung geeignet ist.
- Setup Keine Codierung erforderlich - Verwenden Sie Plattformen wie Copilot Studio oder Azure AI Foundry, um Dokumente hochzuladen und Workflows zu konfigurieren.