Kochen mit CJA: Moderne nimmt Klassik-AA-Rezepte an
Sind Sie bereit, Ihre alte Adobe Analytics-Schürze aufzuhängen und in eine moderne Analytics-Küche zu gehen? In dieser praktischen Sitzung zeigen wir Ihnen, wie Sie Ihre Go-to-AA-Techniken mit den leistungsstarken Inhaltsstoffen, die in Customer Journey Analytics (CJA) verfügbar sind, überarbeiten können.
Unabhängig davon, ob Sie Ihre Verarbeitungsregeln vermissen oder versuchen, den perfekten Plan (Datenansicht) für Ihre nächste Analyse zu finden, wird Sie diese Sitzung Schritt für Schritt durch die Küche der modernen Analyse führen.
Kommen Sie hungrig nach Einblicken - und verlassen Sie Ihre Site mit einer vollständigen Auswahl an CJA-fähigen Techniken
Transformieren von Analytics mit CJA: Wichtige Erkenntnisse
Erfahren Sie, wie Customer Journey Analytics (CJA) digitale Analyse-Workflows revolutioniert:
- Flexibles Daten-Management CJA ermöglicht rückwirkende Änderungen der Datenlogik in Echtzeit, wodurch starre Strukturen und Verzögerungen durch Adobe Analytics vermieden werden.
- Erweiterte Einrichtung des Marketing-Kanals Sofortige Aktualisierung, Qualitätssicherung und Beibehaltung der Regeln für Marketing-Kanäle mit bis zu 200 anpassbaren Regeln und Regex-Unterstützung.
- Optimierte Klassifizierungen und Listenvariablen Einfaches Klassifizieren, Aufteilen und Analysieren komplexer Daten mithilfe abgeleiteter Felder, Lookups und Array-Konversionen - keine Problemumgehungen und Variablenbeschränkungen mehr.
- Praktische Anleitungen Umfasst Tipps zur Fehlerbehebung, Onboarding-Ratschläge und die Nutzung von KI für schnellere Einblicke.
Diese Einblicke ermöglichen es Benutzern, Analysen zu modernisieren, den manuellen Aufwand zu reduzieren und reichhaltigere, besser umsetzbare Daten für Marketing- und Geschäftsentscheidungen zu erschließen.
Schritt für Schritt: Einrichten von Marketing-Kanälen
- Erstellen Sie mithilfe von Funktionsvorlagen ein abgeleitetes Feld in Ihrer CJA-Datenansicht für Marketing-Kanäle.
- Regeln anpassen (bis zu 200, mit Regex und jeder Datenquelle) und Reihenfolge/Logik jederzeit anpassen.
- Sofortiges Anwenden und nachträgliches Aktualisieren von Änderungen - kein Warten mehr auf die Verarbeitung durch den Administrator.
- Qualitätssicherung durch Ausblenden neuer Komponenten bis zur Validierung und anschließendes Ziehen in Berichte zur sofortigen Verwendung.
- Duplizieren Sie Dimensionen, um verschiedene Persistenzfenster (z. B. Sitzung, 30 Tage) für eine flexible Attributionsanalyse zu testen.