Data in Motion - Skalierbare Analytics-Workflows für Insight-gesteuerte Teams
Seien Sie dabei, wenn Adobe-Expertin Ioana Maftei, Senior Analytics Manager bei IBM, erzählt, wie man skalierbare, gesteuerte Analyse-Workflows erstellt, die die Inhaltslieferkette messbar machen. Erfahren Sie, wie Sie den richtigen Mitarbeitern zum richtigen Zeitpunkt die richtigen Erkenntnisse liefern, eine teamübergreifende Zusammenarbeit ermöglichen und Analysis Workspace-Projekte an verschiedene Rollen und Anforderungen anpassen können.
Zuordnen von Rollen zu Analytics-Stadien
Analytics-Phase
Wichtige Rollen
Zuständigkeiten
Fachplanung
Architekt, Tagging-Spezialist, Produktinhaber, Marketing-Lead
Geschäftsanforderungen übersetzen, Datenerfassung planen
Tagging und Implementierung
Entwickler, Tagging-Spezialist
Implementieren und Bereitstellen des Trackings
Validierung
Web-Analyst, Entwickler
Gewährleistung der Datengenauigkeit und -konsistenz
Analyse und Kuratierung
Produktinhaber oder -inhaberin, Marketing-Analystin oder Web-Analystin
Erstellen von maßgeschneiderten Berichten, Kuratieren von Einblicken
Collaboration und Aktivierung
Alle Stakeholder
Freigeben, Aktivieren und Reagieren auf Einblicke
Überwinden von Analytics-Herausforderungen
- Überbrückungssilos Richten Sie technische und geschäftliche Teams frühzeitig aus, um ein gemeinsames Verständnis und Akzeptanz sicherzustellen.
- Datenvalidierung Es sind geringfügige Abweichungen zwischen den Systemen zu erwarten, klare Definitionen festzulegen und die Beteiligten über akzeptable Unterschiede aufzuklären.
- Förderung der Akzeptanz Verwenden Sie Live-Demos und rollenspezifische Dashboards, um Vertrauen aufzubauen und Wert zu demonstrieren.
- Transparenz Kommunizieren Sie proaktiv Datenprobleme und den Kontext, um das Vertrauen aufrechtzuerhalten, insbesondere mit Führungskräften.
Durch die Bewältigung dieser Herausforderungen wird sichergestellt, dass Analysen die tatsächlichen geschäftlichen Auswirkungen steigern und eine datengestützte Kultur fördern.
recommendation-more-help
82e72ee8-53a1-4874-a0e7-005980e8bdf1