Steigern Sie Ihre Produktivität mit dem KI-Assistenten in Adobe Experience Platform

Ein aufschlussreiches Webinar, in dem Sie lernen, wie Sie KI-Assistenten einrichten, damit Sie produktiver arbeiten und Anwendungsfälle für Real-Time CDP, Journey Optimizer und Customer Journey Analytics erkunden können.

Moderatoren

  • Rachel Hanessian, Produktmanagerin mit Expertise in generativer KI und Adobe Experience Platform.
  • Ariel Sultan, arbeitet im Adobe Journey Optimizer-Team und im Produktmarketing für den KI-Assistenten.

Webinar-Agenda

  • Übersicht über KI und KI-Assistent.
  • Beispiel-Eingabeaufforderungen und eine Demo.
  • Diskussion über Vertrauen und Datennutzung.
  • Zugriff auf den KI-Assistenten.

Wichtigste Punkte

KI-Landschaft

Generative KI wird schnell übernommen, wobei 89 % der Marketer glauben, dass sie bei der Gestaltung personalisierter Kundenerlebnisse helfen wird.
42 % der Befragten sehen Marketing-Anwendungen als den viel versprechendsten Einsatz generativer KI.

KI-Assistent - Übersicht

  • Der KI-Assistent ist eine Dialogschnittstelle, die von generativer KI unterstützt wird.
  • Es wurde für Real-Time CDP, Journey Optimizer und Customer Journey Analytics entwickelt.
  • Es hilft bei Produktkenntnissen, Einblicken in den Betrieb und der Optimierung von Workflows.

Funktionen und Personas

  • Allgemein verfügbar für Produktwissen und in der öffentlichen Betaversion für operative Einblicke.
  • Nützlich für Daten- und KI-Teams, Marketing-Opportunities-Teams und Marketing-Teams.

Beispiel-Eingabeaufforderungen

  • Produktkenntnisse: Lernen, offene Erkennung und Fehlerbehebung.
  • Operative Einblicke: Nutzung, Herkunft und Datenhygiene.

Demo-Zusammenfassung

  • Es wurde gezeigt, wie der KI-Assistent für verschiedene Aufgaben wie das Auflisten von Zielgruppen, das Verstehen von Attributen und das Auffinden von Best Practices verwendet wird.
  • Integration mit Unified Search gezeigt und die Möglichkeit, Folgefragen zu stellen.

Vertrauen und Datennutzung

  • Der KI-Assistent ist standardmäßig deaktiviert und erfordert Administratorberechtigungen.
  • Unterstützt rollenbasierte, objektbasierte und attributbasierte Zugriffssteuerung.
  • betrachtet keine Endbenutzerdaten und verwendet Azure Open AI für die Verarbeitung.

Erhalten von Zugriff

  • Drei Schritte: Organisationszugriff, Administratorberechtigungen und Benutzerzustimmung.
  • Berechtigungen können für verschiedene Produkte und Funktionen festgelegt werden.

Roadmap und künftige Funktionen

  • Zu den aktuellen Funktionen gehören der Abruf von Informationen und die Inhaltserstellung.
  • Zu den zukünftigen Funktionen gehören Datenanalyse, Kunden-Support, Optimierung und Workflow-Automatisierung.
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