Adobe Experience Platform-Agenten für verbesserte Marketing-Effizienz und bessere Geschäftsergebnisse
Marketing- und Kundenerlebnis-Teams stehen unter enormem Druck, schneller, intelligenter und mit einem größeren Kontext zu liefern. Die Agentic AI ist der bahnbrechende Ansatz, mit dem Teams diese Anforderungen erfüllen können.
Diese exklusive Session bietet eine aufschlussreiche Frage- und Antwortsitzung mit Anjul Bhambhri, Senior Vice President von Adobe Experience Cloud, und Gina Casagrande, Director of Experience Cloud Evangelism. Entdecken Sie die Journey und die kühne Vision von Adobe, um innovative KI-Funktionen für Agentic bereitzustellen, mit denen Marketing- und Kreativprofis komplexe Schritte automatisieren, die Entscheidungsfindung beschleunigen und die Kapazität ihrer Teams erweitern können, ohne die Kontrolle oder Aufsicht zu beeinträchtigen. Lassen Sie sich von den Erfolgsgeschichten früherer Kundenübernahme inspirieren und erfahren Sie, wie Adobe Ihren Onboarding- und Einführungsprozess unterstützt, sodass Sie sich darauf verlassen können, Ihre eigene Agentic AI-Journey zu starten.
Um mit der Diskussion über diese Sendung/dieses Thema fortzufahren, besuchen Sie bitte die Experience League-Community-Diskussion.
Fragen aus der Show
Im Folgenden finden Sie einige der Fragen, die während der Messe gestellt wurden.
Wenn ein Unternehmen heute damit beginnen könnte, seinem Unternehmen dabei zu helfen, sinnvolle Möglichkeiten zur Implementierung von agenter KI in sein Framework zu finden, wer müsste einbezogen werden und wo könnten sie anfangen?
Das Wichtigste ist, mit praktischen Anwendungsfällen zu beginnen! Agentenfunktionen erzwingen Berechtigungen und die Datenverarbeitung in den zugrunde liegenden Systemen und geben IT- und Sicherheits-Teams Vertrauen, ohne das Benutzererlebnis zu beeinträchtigen. Adobe bietet rollen- und aufgabenbasierte Beispielaufforderungen, mit denen Teams Agenten schneller übernehmen und skalieren können.
Also hat jeder, der AEP hat, Zugriff auf den Agenten, oder gibt es einen Fahrer, der mit einer Lizenz unterschreiben kann?
Ja, Sie können Zugriff erhalten, wenn Sie für AEM as a Cloud Service, Real-Time CDP, Journey Optimizer, Customer Journey Analytics (und bald Workfront) lizenziert sind. Wenn Sie es noch nicht haben, fordern Sie es bitte über Ihre Adobe-Kontaktperson an. Für das Try-Buy-Programm ist kein GenAI-Fahrer erforderlich.
Können die Agenten die zugrunde liegenden Daten wie Schemata, Datensätze usw. erstellen?
Ja. Agenten werden weiterentwickelt, damit Sie diese Artefakte verstehen und erstellen können. In Kürze werden wir eine Data Engineering Agent einführen, die Dateningenieure und Architekten dabei unterstützen kann, mithilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache Schemata einfacher zu erstellen sowie SQL-Aufträge zu verwalten und auszuführen.
Empfiehlt Adobe eine bestimmte Datenstruktur, damit KI-Agenten effektiv arbeiten können?
KI-Agenten funktionieren für eine Vielzahl von Daten. Wenn Ihre Zielgruppen/Journey jedoch beschreibende Namen haben und Ihre XDM-Felder zusätzliche Beschreibungen enthalten, kann dies zu besseren Antworten führen.
Angenommen, die Markenrichtlinien und Kopierrichtlinien werden geladen, damit die Arbeit den Richtlinien entspricht. Verfügt das Markenteam von Adobe über fundierte Fähigkeiten in den Bereichen künstlerische Leitung/Werberichtung oder ist Kreativität in Verbindung gebracht worden?
Bitte warten Sie auf Adobe Summit, wo Sie erfahren, wie Sie sicherstellen können, dass erstellte Assets markenkonform sind!
Kann ich Agenten verwenden, um Ergebnisse in CJA zu erklären? Und kann ich diese Ergebnisse in einen Datensatz exportieren?
Data Insights Agent kann Benutzenden helfen, Ergebnisse in CJA zu erklären, um die Frage nach dem „Warum“ zu beantworten. Es gibt Antworten mithilfe von Daten über und Text aus, der die Einblicke zusammenfasst. In den Datensätzen in AEP wird eine umfassendere Ansicht der Daten gespeichert.
Wir müssen Folgendes verstehen: Ist eine Neugestaltung erforderlich, um KI-Agent-Funktionen zu aktivieren? Wie sieht Adobes Ansatz aus, um sicherzustellen, dass neue Designs mit zukünftigen Updates kompatibel bleiben?
Für KI-Agenten ist keine Neugestaltung von Datensätzen erforderlich. Es gibt mehrere Optimierungsparameter sowie Bestimmungen zur Bereitstellung von zusätzlichem Kontext, damit KI-Agenten durch Abfragedaten navigieren können.
Wie helfen die agenten KI-Funktionen bei der Analyse großer Datensätze in CJA im Vergleich zu dem, was Gemini für GA4 tut?
Adobes proprietäre Erdungsmodelle werden auf Frontier-LLMs geschichtet, um Genauigkeit und Vertrauen zu gewährleisten.
Wir sind dabei, unseren Adobe Omnichannel-Technologie-Stack zu etablieren. Wann ist die Übernahme von GenAI sinnvoll?
Wie Anjul erwähnte, so früh wie möglich! Sie können sich über Produktfunktionen und Best Practices informieren. Wenn Sie die Daten einbringen, helfen Ihnen auch andere Agenten.
Hätten wir GPT-Modelle in den Agenten, wie Anjul erwähnte?
Bitte lesen Sie diese Dokumentation: https://experienceleague.adobe.com/de/docs/platform-learn/tutorial-one-adobe/agents/agents1/ex2
Die Arbeit mit dem AEM MCP-Server erhöht den Wert dieser Agenten. Sind MCP Server Community-Optionen, die eine bestimmte Abdeckung bieten (wie OSGi-Konfigurationsverwaltung oder Protokollanalyse), ebenfalls eine Option?
Adobe untersucht die Fähigkeiten von Agenten und einem lokalen MCP-Server für die Code-Generierung und das Debugging in einer IDE. Wir sind an Ihren Anwendungsfällen und Ihrem Feedback interessiert, das Sie an aem-devagent@adobe.com senden können.
Könnten Sie bitte vorführen, wie Sie die Agenten aus den soeben erwähnten Ressourcen verwenden, Anjul?
Bitte lesen Sie diese Dokumentation: https://experienceleague.adobe.com/de/docs/platform-learn/tutorial-one-adobe/agents/agents1/ex2
Kann ich beispielsweise Agenten in CJA verwenden, um die Angebotsergebnisse zu erklären?
Data Insights Agent kann Benutzenden helfen, Ergebnisse in CJA zu erklären, um die Frage nach dem „Warum“ zu beantworten. Es gibt Antworten mithilfe von Daten über und Text aus, der die Einblicke zusammenfasst. Datensätze in AEP bieten eine umfassendere Ansicht der Daten, sodass wir den Export von Data Insights Agent-Ergebnissen derzeit nicht unterstützen.
Können Sie uns in einer anderen Episode tatsächlich zeigen, wie Sie mit ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, etc. integrieren würden?
Bitte lesen Sie diese Dokumentation: https://experienceleague.adobe.com/de/docs/platform-learn/tutorial-one-adobe/agents/agents1/ex2
Unsere 4 Jahre alten Backend-Datensätze folgen sauberen Formatierungsstandards und unterstützen den BAU-Betrieb effektiv, funktionieren jedoch nicht mit dem KI-Agenten. Was sollen wir tun? Müssen wir unsere Datensätze neu gestalten?
Für KI-Agenten ist keine Neugestaltung von Datensätzen erforderlich. Es gibt mehrere Optimierungsparameter sowie Bestimmungen zur Bereitstellung von zusätzlichem Kontext, damit KI-Agenten durch Abfragedaten navigieren können