Einführung von KI und Personalization in Adobe Experience Manager Edge Delivery Services

Entdecken Sie die grundlegende Architektur zur Integration von Personalisierung und KI in Adobe Experience Manager Edge Delivery Services. Andreas Haller, Principal Solution Architect bei Cognizant Netcentric, demonstriert semantische Suche und erweiterte Anwendungsfälle zur Verbesserung Ihrer Projekte.

Community-Diskussion

Setzen Sie das Gespräch in der Adobe Developers Live-Community Diskussion fort.

Wichtige Schlussfolgerungen

Personalization- und KI-Integration

  • Konzentration auf die Integration von KI und Personalisierung in Web-Services, insbesondere in Bezug auf Website-Inhalte und Nutzerverhalten.

zweistufiger Ansatz

  • Datenerfassung Erfassen Sie Benutzerdaten mithilfe komplexer Analysen oder Browser-Datenpunkte.
  • Dateninterpretation Verwenden Sie KI-fähige Backends, um personalisierte Inhalte zu verarbeiten und darzustellen.

Demo-Erkenntnisse

  • Es wurde ein Machbarkeitsnachweis gezeigt, bei dem das Benutzerverhalten die Inhaltsdarstellung beeinflusst.
  • Lokaler Speicher zur Datenerfassung und semantischen Suche nach übereinstimmenden Inhalten verwendet.

Überblick über die Architektur

  • Zu den wichtigsten Komponenten gehören der Browser, die Edge-Bereitstellungs-Services, Inhalts-Backends und ein API-Gateway.
  • Erweiterungen für die Datenaufnahme und Suchindizierung.
  • Verwendung von OpenSearch und Einbettungsmodellen für die semantische Suche.
  • Hybrider Suchansatz, der exakte und semantische Übereinstimmungen kombiniert.

Potenzial für weitere Erweiterungen

  • Integrieren von großen Sprachmodellen für Chatbots.
  • Implementieren von Produktempfehlungen.
  • Entwicklung personalisierter Preisstrategien.
  • Schwerpunkt: Beginnen mit einem grundlegenden Setup und schrittweise Erstellen komplexerer Szenarien.

Pragmatische Umsetzung

  • Der Ansatz ermöglicht einen schrittweisen Aufbau, um komplexere Anwendungsfälle und Funktionen zu realisieren.
  • Fördert das Experimentieren und die schrittweise Verbesserung der KI- und Personalisierungsfunktionen.
recommendation-more-help
3c5a5de1-aef4-4536-8764-ec20371a5186