Wie ist das Observation for Adobe Commerce Nerdlet anzuwenden?

Untersuchen Sie den % der Storage Free and MySQL % free storage by node Frames.

• Folgen Sie den Links in der Kopfzeile des Frames, wenn Sie wenig Speicher sehen.

Untersuchen Sie den % der free system memory and Swap memory free in bytes Frames.

• Wenn diese sehr geringe Speicherzustände aufweisen, können sie zu Problemen beitragen.

Untersuchen Sie den Alerts during the timeframe.

• Adobe Commerce auf Cloud-Infrastruktur bietet Managed alerts. Sie können auf den Link in der Kopfzeile klicken, um Support Knowledge Base Artikel anzuzeigen, die Ihnen helfen, Aktionen für bestimmte Warnhinweise zu bestimmen.

Untersuchen Sie den CPU % by host Frame: Wenn er eine hohe CPU-Auslastung aufweist, überprüfen Sie den Support Knowledge Base in der Kopfzeile für den Frame. Stellen Sie außerdem sicher, dass während der Spitzenzeiten des Traffics keine Datenbank importiert/exportiert oder gesichert wird.

Überprüfen Sie den Web Traffic volume compared to one week ago: Wenn der Traffic im selben Zeitraum viel höher ist als in der Vorwoche, kann er erklärt werden (z. B. Verkaufskampagne oder neue Produkte, die vermarktet wurden)?

• Wenn ein Anstieg des Traffics nicht erklärt werden kann, schauen Sie sich die durchschnittliche Antwortzeit (Millisekunden) für die Produktionsumgebung an. Trägt der höhere Traffic zu einer anderen Antwortzeit bei als normalerweise? Erweitern Sie den Zeitrahmen, um zu sehen, ob es sich um eine Anomalie handelt.
• Wirkt sich der Anstieg des Traffics auf Web-Transaktionen aus? Prüfen Sie den Response Code auf Fehler. Wenn die Site nicht verfügbar ist, können Sie auf den Site Down? Link in der Frame-Kopfzeile klicken. Der Frame identifiziert alle auftretenden Fehler und ihre Häufigkeit.
• Hat jemand Änderungen an Ihrer Website bereitgestellt? Der Deployment Log Entries gibt an, ob innerhalb des Problemzeitraums Bereitstellungen vorgenommen wurden. Wenn das Problem unmittelbar nach der Bereitstellung auftritt, kann es sein, dass Bereitstellungsaktivitäten der Site zusätzliche Last hinzufügen (Caches gelöscht, Services neu gestartet werden usw.).
• Ist eine Vergrößerung oder Verkleinerung eingetreten? Wenn Ihre Site vorübergehend aktualisiert wurde, wurde sie möglicherweise auf ihre ursprüngliche Cluster-Größe zurückgesetzt. Wenn eine Anfrage zur Erhöhung der Site-Kapazität gestellt wurde, kann eine Vergrößerung auftreten. Überprüfen Sie den Upsize/Downsize – vCPU view over the timeline. Dieser Frame erkennt manchmal einen Ausfall auf einem bestimmten Knoten. Wenn die Größe abnimmt, kann dies auf ein Problem mit einem oder mehreren Knoten hinweisen.

Auf der Registerkarte IP Frequency wird die Anfragehäufigkeit anhand von IP-Adressen identifiziert, die an den Ursprungs-Servern gesendet werden (was bedeutet, dass die Anfrage nicht von Fastly 74 bedient werden konnte, da sie nicht zwischengespeichert wurde).

• Überprüfen Sie für alle Fastly Probleme den Fastly Cache Frame und wählen Sie die Fehlerfacette aus, um den Prozentsatz der fehlerhaften Anfragen anzuzeigen. Sie können auf ein Backend-Problem hinweisen, wenn sie mit Nicht-Webladevorgängen übereinstimmen.
• Wenn die Last offenbar nicht auf Web-Traffic zurückzuführen ist, kann es zu Fehlern oder einer Anhäufung von Nicht-Web-Anfragen kommen, wie z. B. langsamen Abfragen oder crons.

Überprüfen Sie den Database Errors auf Fehler, die mit der Problem-/Problem-Zeitleiste übereinstimmen können.

Überprüfen Sie den Database mysql-slow.log, um SQL-Anweisungen zu identifizieren, die auftreten. INSERT-, UPDATE- und DELETE-Befehle können eine Weile dauern, wenn die Abfrage nicht optimiert ist. Selbst SELECT Anweisungen können sehr ineffizient sein, wenn sie mit großen Tabellen verwendet werden.

PHP States- und PHP Errors-Frames zeigen mögliche Probleme mit PHP. Der PHP States zeigt die Beendigung, den Start und den Zustand des PHP-Prozesses nach Knoten an. Der PHP Errors Frame kann dabei helfen, herauszufinden, wo das Problem mit PHP auftritt, z. B. Speichergröße, Worker oder Anzahl der Server.

Um die Latenz in Transaktionen anzuzeigen, kann die Tabelle Transaktionen - Durchschnitt, Maximum, Min nach Spalten sortiert werden, um die am längsten laufende Transaktionsdauer anzuzeigen. Ein überladenes Cluster weist latente Dauern bei Transaktionen auf, aber es zeigt auch Anomalien an, die ein Problem mit einer Methode oder einem cron identifizieren können.

Der Cron error zeigt cron, SQL-Fehler, die mit cron-Protokollen verbunden sein können, und freigegebene Staging-crons an, die in Produktionsumgebungen ausgeführt werden können, wenn eine dedizierte Staging-Umgebung vorhanden ist.

Der ElasticSearch Errors zeigt Fehler an, die auf große Probleme mit Elasticsearch Abfragen, Daten oder Indizes hinweisen können.