DokumentationCommerceData Export Handbuch für SaaS-Dienste

Schätzen des Datenvolumens und der Übertragungszeit für die Datensynchronisierung

Last update: Thu Oct 31 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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Adobe empfiehlt die Schätzung des Datenvolumens und der Synchronisierungszeit vor Beginn der Daten-Feed-Synchronisation, um eine reibungslose Planung zu gewährleisten und Unterbrechungen bei Site-Vorgängen zu vermeiden. Diese Schätzung ist bei der Planung von anfänglichen Synchronisierungen oder umfangreichen Katalogaktualisierungen, wie z. B. Massenpreisänderungen, wichtig.

Standardmäßig verarbeitet das Datenexport-Tool Daten im Einzelthread-Modus mit einer standardmäßigen Batch-Größe. Mit der Standardkonfiguration gibt es keine Parallelisierung des Feed-Sendeprozesses. Darüber hinaus akzeptiert diese Komponente Anforderungen pro Sekunde (RPS), was Folgendes bedeutet:

  • Bis zu 10.000 Produkte pro Minute, bei denen ein Produkt eine SKU mit Attributen in einem bestimmten Store ist
  • Bis zu 50.000 Preise pro Minute

Die folgenden Faktoren beeinflussen die Datenübertragungszeit während der Synchronisierung.

  • Die Thread-Anzahl ist auf 1 gesetzt (standardmäßig)
  • Die Stapelgröße wird für alle Feeds mit Ausnahme des prices -Feeds auf 100 festgelegt, wobei sie auf 500 festgelegt ist.
  • Die Akzeptanzrate des Feeds beträgt 2 Anfragen pro Sekunden.
  • Alle Produkte werden allen vorhandenen Websites zugewiesen.
  • Für die Preisberechnungsszenarien werden allen Produkten spezielle und gruppierte Preise zugewiesen.

Datenübertragung pro Feed berechnen

Verwenden Sie die Werte und Formeln in der folgenden Tabelle, um das Datenvolumen und die Synchronisierungszeit für jeden Daten-Feed zu berechnen.

NOTE
Diese Berechnungen basieren auf einer Übertragungsrate von 2 Anforderungen pro Sekunde. Die Geschwindigkeit basiert auf der für die Datenerfassung und Datenübermittlung erforderlichen Zeit. Die tatsächliche Übertragungsgeschwindigkeit variiert je nach Größe der Anfrage-Payload und der aktuellen Auslastung des Commerce-Anwendungsservers.
Feed
Datenbeispiel
Formel zur Berechnung von Datensätzen
Prognostizierte Anforderungsanzahl
Vorhergesagte Synchronisierungszeit
Produkte
Produkte (P): 10000, Store Views (SV): 4
P * SV = 40000
40000 / Stapelgröße (100) = 400 Anforderungen
(400 Anforderungen * 0,5 Sekunden pro Anforderung) / 60 = 3,3 Minuten
Kategorien
Kategorien ©: 500, Store-Ansichten (SV): 4
C * SV = 2000
2000 / Stapelgröße (100) = 20 Anforderungen
(20 Anforderungen * 0,5 Sekunden pro Anforderung) / 60 = 0,1 Minuten (4 Sekunden)
Preise
Produkte (P): 10000, Kundengruppen (CG): 6 (z. B. eindeutiger Preis im freigegebenen Katalog), Websites (WS): 2
P * WS * CG = 120000
120000 / Stapelgröße (500) = 240 Anfragen
(240 Anforderungen * 0,5 Sekunden pro Anforderung) / 60 = 2 Minuten
Produktüberschreibungen
Produkte mit Berechtigungen oder im freigegebenen Katalog (P): 10000, Betroffene Kundengruppen (CG): 5, Zugewiesene Websites WS: 2
P * WS * CG = 100000
100000 / Stapelgröße (100) = 1000 Anfragen
(1000 Anforderungen * 0,5 Sekunden pro Anforderung) / 60 = 8,3 Minuten
Produktvarianten
Varianten (untergeordnete Produkte), die konfigurierbaren Produkten (PV) zugeordnet sind: 100000
PV = 100000
100000 / Stapelgröße (100) = 1000 Anfragen
(1000 Anforderungen * 0,5 Sekunden pro Anforderung) / 60 = 8,3 Minuten
Kategorieberechtigungen
Zählung aller Kategorieberechtigungen + 4 Fallback-Datensätze (CP): 10000
KP = 10000
10000 / Stapelgröße (100) = 100 Anforderungen
(100 Anforderungen * 0,5 Sekunden pro Anforderung) / 60 = 0,8 Minuten (50 Sekunden)
Lagerbestandsstatus
Produkte (P): 10000, Lagerprodukte für (S): 5 (vorausgesetzt, jedes Produkt ist jedem Lager zugeordnet)
P * S = 50000
50000 / Stapelgröße (100) = 500 Anforderungen
(500 Anforderungen * 0,5 Sekunden pro Anforderung) / 60 = 4,2 Minuten
Verkaufsaufträge
Alle Auftragsunterlagen (einschließlich Rechnungen, Sendungen usw.) (SO): 10000
SO = 10000
10000 / Stapelgröße (100) = 100 Anforderungen
(100 Anforderungen * 0,5 Sekunden pro Anforderung) / 60 = 0,8 Minuten (50 Sekunden)
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